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超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务

超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务

超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务

在当前内卷严重的实时目标检测 (Real-time Object Detection) 领域,性能与效率始终是难以平衡的核心问题。绝大多数现有的 SOTA 方法仅依赖于更先进的模块替换或训练策略,导致性能逐渐趋于饱和。

来自主题: AI技术研报
11855 点击    2024-10-29 13:30
深度|Anthropic CEO:强大的AI将在21世纪为我们带来什么?

深度|Anthropic CEO:强大的AI将在21世纪为我们带来什么?

深度|Anthropic CEO:强大的AI将在21世纪为我们带来什么?

Anthropic CEO Dario Amodei 预测,凭借强大的AI的力量,生物学和医学将加速进步,在未来5-10年内实现原本需要50-100年的成果。他称这一现象为“压缩的21世纪”,即AI能够让人类在几年内取得整整一个世纪的生物医学成就。

来自主题: AI资讯
8558 点击    2024-10-29 12:53
2mm²芯片点亮盲人黑暗世界!马斯克前搭档出手,失明81%也能阅读了

2mm²芯片点亮盲人黑暗世界!马斯克前搭档出手,失明81%也能阅读了

2mm²芯片点亮盲人黑暗世界!马斯克前搭档出手,失明81%也能阅读了

前Neuralink总裁创立的脑机接口公司Science Corporation,正在开发一种名为「Prima」的芯片技术。初步试验结果表明,38名患者中,有81%的患者视力得到了大幅度的改善。几位知名眼科医生都直称:「这是第一个有可能成功恢复AMD患者视力的重大进展!」

来自主题: AI技术研报
10587 点击    2024-10-29 12:19
AI手机第一个杀手级应用,是“AI读屏”?

AI手机第一个杀手级应用,是“AI读屏”?

AI手机第一个杀手级应用,是“AI读屏”?

当AI开始接管你的手机…… 经过一年多的摇旗呐喊,AI手机终于还是在2024年完成了对智能手机的替代。

来自主题: AI资讯
5956 点击    2024-10-29 09:45
AI公司死伤惨重,企业能从中学到什么?

AI公司死伤惨重,企业能从中学到什么?

AI公司死伤惨重,企业能从中学到什么?

2024年还剩不到70天,AI行业已经历多轮大洗牌了。

来自主题: AI资讯
5180 点击    2024-10-29 09:40
Gartner:到2028年,至少15%的日常工作决策将通过AI代理自主完成

Gartner:到2028年,至少15%的日常工作决策将通过AI代理自主完成

Gartner:到2028年,至少15%的日常工作决策将通过AI代理自主完成

人工智能的发展速度不断加快,以前从未想到过的能力现在已成为现实。尤其是AI代理——或者可以说是虚拟同事,在未来,他们将与我们一起工作,甚至最终能够独立执行任务。

来自主题: AI资讯
5561 点击    2024-10-29 09:32
字节跳动计划在欧洲设立AI研发中心,已开始招募大模型等领域技术人才

字节跳动计划在欧洲设立AI研发中心,已开始招募大模型等领域技术人才

字节跳动计划在欧洲设立AI研发中心,已开始招募大模型等领域技术人才

10月28日,澎湃新闻记者获悉,字节跳动准备在欧洲设立AI研发中心,已开始在欧洲积极招募LLM(大语言模型)和AI领域的顶尖技术人才,以加强其在全球第二大经济体中的人工智能研发能力。

来自主题: AI资讯
6220 点击    2024-10-28 20:34
陶哲轩神预言!Transformer破解百年三体难题,凭数学直觉找到李雅普诺夫函数

陶哲轩神预言!Transformer破解百年三体难题,凭数学直觉找到李雅普诺夫函数

陶哲轩神预言!Transformer破解百年三体难题,凭数学直觉找到李雅普诺夫函数

Transformer解决了三体问题?Meta研究者发现,132年前的数学难题——发现全局李雅普诺夫函数,可以被Transformer解决了。「我们不认为Transformer是在推理,它可能是出于对数学问题的深刻理解,产生了超级直觉。」AI可以搞基础数学研究了,陶哲轩预言再成真。

来自主题: AI技术研报
11017 点击    2024-10-28 17:29
NeurIPS 2024 | 消除多对多问题,清华提出大规模细粒度视频片段标注新范式VERIFIED

NeurIPS 2024 | 消除多对多问题,清华提出大规模细粒度视频片段标注新范式VERIFIED

NeurIPS 2024 | 消除多对多问题,清华提出大规模细粒度视频片段标注新范式VERIFIED

视频内容的快速增长给视频检索技术,特别是细粒度视频片段检索(VCMR),带来了巨大挑战。VCMR 要求系统根据文本查询从视频库中精准定位视频中的匹配片段,需具备跨模态理解和细粒度视频理解能力。

来自主题: AI技术研报
5421 点击    2024-10-28 14:46