开发高泛化具身智能机器人,「千寻智能」完成近2亿元天使轮融资
开发高泛化具身智能机器人,「千寻智能」完成近2亿元天使轮融资Figure的机器人大脑此前也使用了ViLa模型,这是「千寻智能」联合创始人高阳所提出。
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Figure的机器人大脑此前也使用了ViLa模型,这是「千寻智能」联合创始人高阳所提出。
2024 年过半,投资机构也迎来惯例的半年度复盘会与策略会。
2017 年,谷歌在论文《Attention is all you need》中提出了 Transformer,成为了深度学习领域的重大突破。该论文的引用数已经将近 13 万,后来的 GPT 家族所有模型也都是基于 Transformer 架构,可见其影响之广。 作为一种神经网络架构,Transformer 在从文本到视觉的多样任务中广受欢迎,尤其是在当前火热的 AI 聊天机器人领域。
2024年,投资市场的钱都流向了哪里?
只需30秒,AI就能像3D建模师一样,在各种指示下生成高质量人造Mesh。
爆款AI应用开发者来晒收入了:
在过去的几年中,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理(NLP)领域取得了突破性的进展。这些模型不仅能够理解复杂的语境,还能够生成连贯且逻辑严谨的文本。
仅需15秒即可搞定随机规划问题,速度比传统方法快了1440倍!
近年来,基于从头算参考计算的机器学习力场 (MLFF) 的开发取得了巨大进展。虽然实现了较低的测试误差,但由于担心在较长的模拟时间范围内会出现不稳定性,MLFF 在分子动力学 (MD) 模拟中的可靠性正面临越来越多的审查。
事情是这样的,前两天面壁刚刚推出了“小钢炮” MiniCPM-V 2.6 模型,据说视频理解能力直接对标GPT-4V,最重要的是能直接部署在iPad 上。