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2024年诺贝尔物理学奖揭晓，今年颁给了约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和图灵奖得主、AI教父杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的基础发现和发明。
来自约翰斯·霍普金斯大学和腾讯AI实验室的研究人员推出了EzAudio，这是一种新的文本到音频（T2A）生成模型，承诺以前所未有的效率从文本提示中生成高质量的音效。这一进步标志着人工智能和音频技术的重大飞跃，解决了人工智能生成音频中的几个关键挑战。
2023年，有两波力量，同时涌向AI风口。
深度解析是我们从 2024 年 8 月榜单开始，在发布榜单时增加的一部分内容，对本期榜单进行深度解析。完整榜单在深度解析后面。
在 2024 年的今天，人工智能已经渗透到各个领域，从医疗诊断到智能交通，从金融分析到智能家居，AI 技术的发展正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。 这一背景下，算力和存力成为了支撑人工智能发展的两大关键要素。究竟算力与存力谁更重要，成为了一个备受关注的问题。
Mercor公司的创始人阿达什·希雷马特、布伦丹·富迪和苏里亚·米达希望利用人工智能来解决同行们“稀巴烂”的招聘过程。
AI大模型技术商业化探索与竞争加剧。从业者们从技术浪漫到商业务实的心态转变，正不断推高大模型市场竞争的激烈程度。
Goodfire于2024年在旧金山成立，研发用于提高生成式AI模型内部运作可观察性的开发工具，希望提高AI系统的透明度和可靠性，帮助开发者更好地理解和控制AI模型。
来自中国科学技术大学数据空间研究中心、香港科技大学、香港理工大学以及奥胡斯大学的研究者们提出一种新的场景生成方法 DreamScene，只需要提供场景的文本就可以生成高质量，视角一致和可编辑的 3D 场景。
自去年以来，文本到图像生成模型取得了巨大进展，模型的架构从传统的基于UNet逐渐转变为基于Transformer的模型。