多模态长文本理解测评首发：46款模型无一攻克128K难关
多模态长文本理解测评首发：46款模型无一攻克128K难关来自香港科技大学、腾讯西雅图AI Lab、爱丁堡大学、Miniml.AI、英伟达的研究者联合提出了MMLongBench，旨在全面评估多模态模型的长文本理解能力。
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9154 点击 2025-05-23 14:52
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来自香港科技大学、腾讯西雅图AI Lab、爱丁堡大学、Miniml.AI、英伟达的研究者联合提出了MMLongBench，旨在全面评估多模态模型的长文本理解能力。
不久前，麦炽科技与广大大在北京举办了一场“AI潮涌·文化共生”的行业论坛。Meta 大中华区行业副总经理 David Chen 陈晶在台上做了一场主题为《AI APP出海：产品、流量、合规三大决胜之道》的演讲。陈晶提到了很多Meta的数据，以及各种投放优势。比如，Meta平均每日活跃用户数为34.3亿，是目前全世界日活最高的平台。
来自香港中文大学（深圳）等单位的学者们提出了一种名为 DriveGEN 的无训练自动驾驶图像可控生成方法。该方法无需额外训练生成模型，即可实现训练图像数据的可控扩充，从而以较低的计算资源成本提升三维检测模型的鲁棒性。
在机器人操作中，物体运动往往涉及摩擦、碰撞等复杂物理机制。准确的物理属性描述可以实现对物体运动结果更准确的预测，并提升机器人在操作技能学习中的表现。
AI圈子好热闹。今天凌晨，Claude终于迎来了它的重大版本升级—— Claude 4来了！
在谷歌I/O大会后，创始人谢尔盖·布林惊喜现身，与Hassabis深入探讨AI的推理能力、规模与算法、测试时计算及多模态智能体的应用前景。布林强调AI时代是计算科学家不应退休的黄金期，AI影响将远超互联网与手机。
在今年 2 月的 DeepSeek 开源周中，大模型推理过程中并行策略和通信效率的深度优化成为重点之一。在今年 2 月的 DeepSeek 开源周中，大模型推理过程中并行策略和通信效率的深度优化成为重点之一。
Mistral沉默好久，果然在憋大招。
大家好，我是「沉浸式学AI」，专注于分享AI前沿技术与实战经验。2025年，要搭建一个真正“聪明又自主”的AI代理，离不开一整套“全家桶”式的开源工具——从大脑（推理、记忆），到肢体（浏览器、桌面操控），再到声音（语音交互），全流程打通。
如果用一句话为 2025 年写下注脚，那它不会是某个技术名词，而更像是一种哲学上的转变：“这一年，我们不再是孤立地使用软件，而是与智能的代理人（Agent）共舞，它们正悄然重塑我们的工作与生活。”