当前，Agentic RAG（Retrieval-Augmented Generation）正逐步成为大型语言模型访问外部知识的关键路径。但在真实实践中，搜索智能体的强化学习训练并未展现出预期的稳定优势。一方面，部分方法优化的目标与真实下游需求存在偏离，另一方面，搜索器与生成器间的耦合也影响了泛化与部署效率。
「西部世界」真的要来了！科学家们正试图为AI装上人类大脑。最新进展由美国国家实验室主导。
上上周的 2025 高考已经落下了帷幕！在人工智能领域，各家大模型向数学卷发起了挑战。
和那些看着酷但鸡肋的 AI，可不一样，它是真的管用。 在不久前结束的 Google I/O 上，Google 悄咪咪地在安卓和 iOS 同时上线了一款“旧”app——NotebookLM。发布当日，不到 24 小时，它就夺得苹果 App Store 中生产工具类别的第二名
arp 成立于 2021 年，旨在通过其技术赋能的托运商、承运商和仓库网络，帮助企业优化货运供应链并降低成本。
AI 决策的可靠性与安全性是其实际部署的核心挑战。当前智能体广泛依赖复杂的机器学习模型进行决策，但由于模型缺乏透明性，其决策过程往往难以被理解与验证，尤其在关键场景中，错误决策可能带来严重后果。因此，提升模型的可解释性成为迫切需求。
本文深入剖析 MiniCPM4 采用的稀疏注意力结构 InfLLM v2。作为新一代基于 Transformer 架构的语言模型，MiniCPM4 在处理长序列时展现出令人瞩目的效率提升。传统Transformer的稠密注意力机制在面对长上下文时面临着计算开销迅速上升的趋势，这在实际应用中造成了难以逾越的性能瓶颈。
2025年，新药研发领域正迎来专属的“ChatGPT时刻”。
开发一个网站出海赚美金，是AI能带来的2025年最大的「时代红利」之一。
你有没有想过，计算机科学专业可能不再是通往科技行业的黄金门票了？曾经，科技公司对应届毕业生张开怀抱，现在这扇门却在逐渐关闭。
