一夜之间，OpenAI更新三大动向，开源、融资、用户暴增。第一，将开源一个具备推理能力的大语言模型，包含参数权重那种。上一次这样开源还是6年前推出GPT-2。
今天凌晨，Runway的新版本Gen-4又试图解决AI视频的一个关键难题，让AI视频更靠近电影级。这一切都只发生在短短的2个多月内，很难想象今年AI会发展到什么程度，或许今年将会是GPT-3.5后真正的AI爆发年。
比尔·盖茨近期重磅预测：十年内，人类每周只需工作两天！而让这成为可能的，正是AI的快速发展。但与此同时，医生、教师等众多职业却面临被取代的命运，职场即将迎来前所未有的巨震。
如今，有越来越多的网友发现，Gemini 2.5 Pro已经成为全球大模型中名副其实的冠军，刷爆各类基准测试和智商测试！它的智商达到130，其中数学方面已经强于大多数研究生，甚至几句提示，就能模拟宇宙规律。
SANA-Sprint是一个高效的蒸馏扩散模型，专为超快速文本到图像生成而设计。通过结合连续时间一致性蒸馏（sCM）和潜空间对抗蒸馏（LADD）的混合蒸馏策略，SANA-Sprint在一步内实现了7.59 FID和0.74 GenEval的最先进性能。SANA-Sprint仅需0.1秒即可在H100上生成高质量的1024x1024图像，在速度和质量的权衡方面树立了新的标杆。
Prompt 为什么重要
目前，有个开源MCP合集算是github上最火的合集之一，已经超过20000颗星评价相当高，并且还在不断高频率迭代更新。估计以后会成为标杆MCP开源库吧。
两家期刊实验表明，250美元报酬，能加快评审速度而不降低质量。但专家警告，现金激励可能悄然改变科研生态，这将为学术评审带来新生，还是埋下隐患？
由于 DeepSeek R1 和 OpenAI o1 等推理模型（LRM，Large Reasoning Model）带来了新的 post-training scaling law，强化学习（RL，Reinforcement Learning）成为了大语言模型能力提升的新引擎。然而，针对大语言模型的大规模强化学习训练门槛一直很高：
最近超火的氛围编程（Vibe coding）你听说了吗？
