你有没有遇到过这种情况，让 Claude 解一个 bug，它思考了很久，跑了一堆命令，然后过了两分钟：「建议您手动处理」、「可能是环境问题，需要更多上下文」，又或者是 AI 常用的那句，「我解决不了 I cannot solve this。」
去年 11 月我们写过一篇文章，聊的是一个叫 BettaFish 的开源项目。
在移动端和桌面端的日常使用中，许多操作并非点一下按钮就能完成。预订一场会议、在游戏商城中购买并装备一件道具、又或者在多个应用之间完成一组连贯的工作流 —— 这些任务通常需要十几步甚至几十步的连续交互。
爱诗科技近期完成了 3 亿美元 C 轮融资，由鼎晖投资领投，超过 20 家机构参与，包括中国儒意、三七互娱等文娱行业产业方，亦庄国投、苏创投等地方国资，和 UOB Venture Management、 Lion X 基金等海外机构。
都2026年了，一个越来越难回避的现实是：很多行业，真的在被AI重做一遍。
OpenClaw又迎重磅玩家！英伟达深夜带着Nemotron 3 Super炸场，1200亿参数专为Agent打造，性能直逼Claude Opus 4.6。推理狂飙3倍，吞吐量猛涨5倍，「龙虾」这是要上天了。
AI 时代，最贵的护城河不是算法，而是安全。
两个月，两笔20亿美元：英伟达在抢什么？
起猛了，现在龙虾也能做视频了？？？
在生成式 AI 浪潮中，文生图技术已实现跨越式发展，在视觉呈现上达到了前所未有的高度。然而，在生成图像中准确合成拼写正确、结构规范且风格协调的文字 —— 视觉文本渲染（Visual Text Rendering, VTR），至今仍是该领域尚未攻克的核心难题。
