杨杰表示，具体来看，AI的“规模效应”持续深化，呼唤基础设施新架构。作为数智化革命的重要驱动力量，AI发展呈现“两个规模效应”。在“两个规模效应”驱动下，AI任务成为算网基础设施承载的主要内容，到2030年在全网流量中的占比将达到64%。这一变化将对算网基础设施架构创新提出迫切需求。
在 Gemini 的爆火之后，Google Cloud 正在成为真正意义上的「基础设施」。
前两天给大家分享了一个我认为最强的开源AI Workflow平台：n8n。经过这几天的研究，我用n8n实现了一套超实用的X（原Twitter）热点监控workflow（工作流）。它由两个workflow(工作流)组成
在现实世界中，如何让智能体理解并挖掘 3D 场景中可交互的部位（Affordance）对于机器人操作与人机交互至关重要。所谓 3D Affordance Learning，就是希望模型能够根据视觉和语言线索，自动推理出物体可供哪些操作、以及可交互区域的空间位置，从而为机器人或人工智能系统提供对物体潜在操作方式的理解。
近年来，端到端（End-to-End，E2E）自动驾驶技术不断进步，但在复杂的闭环交互环境中，由于其因果推理能力有限，仍然难以做出准确决策。虽然视觉 - 语言大模型（Vision-Language Model，VLM）凭借其卓越的理解和推理能力，为端到端自动驾驶带来了新的希望，但现有方法在 VLM 的语义推理空间和纯数值轨迹的行动空间之间仍然存在巨大鸿沟。
今天早上看到 Google 开完了他们的 Google Cloud Next 25，发了近 20 个 AI 相关的模型、应用、开发工具、硬件。
用AI指导芯片设计，中科大王杰教授团队、华为诺亚实验室、天津大学提出全新芯片宏单元布局优化方法LaMPlace！
商汤最新升级的日日新SenseNova V6解锁的新能力—— 原生多模态通用大模型，采用6000亿参数MoE架构，实现文本、图像和视频的原生融合。从性能评测来看，SenseNova V6已经在纯文本任务和多模态任务中，多项指标均已超越GPT-4.5、Gemini 2.0 Pro，并全面超越DeepSeek V3：
OpenAI 竞争对手Anthropic ，计划为其 Claude 聊天机器人推出价格更高的订阅选项。2025 年 3 月，Anthropic 以 615 亿美元的估值完成了 35 亿美元的融资交易，巩固了其作为全球最大初创企业之一的地位。
刚刚，Kimi团队上新了！
