DeepSeek引爆「万物皆可AI」时代，20余位大咖分析行业痛点，万字梳理干货在此
DeepSeek引爆「万物皆可AI」时代，20余位大咖分析行业痛点，万字梳理干货在此“DeepSeek，评价一下第三届中国AIGC产业峰会”：
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10049 点击 2025-04-18 09:24
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“DeepSeek，评价一下第三届中国AIGC产业峰会”：
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“史上最强视觉生成模型”，现在属于快手。一基双子的可灵AI基础模型——文/图生图的可图、文/图生视频的可灵，都重磅升级到2.0版本。可图2.0，对比MidJourney 7.0，胜负比「(good+same) / (same+bad)」超300%，对比FLUX超过150%；
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顶会论文评审，AI立大功！ICLR 2025首次大规模引入AI参与审稿，最终有12222条建议被审稿人采纳，89%情况下提升了评审质量。详细30页报告，揭秘AI在顶会审稿的惊人潜力。
Transformer架构主导着生成式AI浪潮的当下，但它并非十全十美，也并非没有改写者。
凌晨3点，AI第8次把按钮写成button_1，我差点把电脑砸了...
这是一份142页的研究论文，本文深入解析了大型推理模型DeepSeek-R1如何通过"思考"解决问题。研究揭示了模型思维的结构化过程，以及每个问题都存在甜蜜点"最佳推理区间"的惊人发现。这标志着"思维学"这一新兴领域的诞生，为我们理解和优化AI推理能力提供了宝贵框架。
当前，所有主流的视觉基础模型（如 SigLIP、DINOv2 等）都仍然在低分辨率（如 384 * 384 分辨率）下进行预训练。对比人类视觉系统可以轻松达到 10K 等效分辨率，这种低分辨率预训练极大地限制了视觉模型对于高清细节的理解能力。