自 OpenAI 发布 Sora 以来，AI 视频生成技术进入快速爆发阶段。凭借扩散模型强大的生成能力，我们已经可以看到接近现实的视频生成效果。但在模型逼真度不断提升的同时，速度瓶颈却成为横亘在大规模应用道路上的最大障碍。
鹅厂最新的3D生成模型，狠狠地圈了一波粉，甚至有人拿它来创作小游戏动画了。
从 2023 年的 Sora 到如今的可灵、Vidu、通义万相，AIGC 生成式技术的魔法席卷全球，打开了 AI 应用落地的大门。
随着模型核心能力的进步，我们计划逐步将一些功能从产品中移除，或者至少将它们对用户极度隐藏，除非他们真的需要。
本周三，知名 AI 创业公司，曾发布「全球首个 AI 软件工程师」的 Cognition AI 开源了一款使用强化学习，用于编写 CUDA 内核的大模型 Kevin-32B。
谷歌Gemini 2.5 Pro（I/O版）横空出世，强势登顶LMAreana，斩获文本、视觉、编码三连冠，甚至编程能力全面碾压Claude 3.7，地表最强编码模型诞生。
两周前，我用飞猪和 Manus 来了一场旅行计划对比， 看上去它们做出来的都相当“合理”， 特别是 Manus，要不是我去过我真以为一个小时能逛完奈良公园， 所以这次五一，整整120小时行程，我叫上了三个朋友，按照飞猪给出的旅行计划，体验我第一次游轮出行！
因为大家太过热情， Gemini 2.5提前重磅更新—— 史上最强编码模型Gemini 2.5 Pro Preview的I/O版。
Mixture-of-Experts（MoE）在推理时仅激活每个 token 所需的一小部分专家，凭借其稀疏激活的特点，已成为当前 LLM 中的主流架构。然而，MoE 虽然显著降低了推理时的计算量，但整体参数规模依然大于同等性能的 Dense 模型，因此在显存资源极为受限的端侧部署场景中，仍然面临较大挑战。
你的默认编程模型是什么？或许可以换一换了。刚刚，Google DeepMind 发布了 Gemini 2.5 Pro 的最新更新版本：Gemini 2.5 Pro (I/O edition)。其最大的进步是编程能力大幅提升，不仅在 LMArena 编程排行榜上名列第一，同时也在 WebDev Arena 排行榜上更是以显著优势超过了昔日霸
