再见黄仁勋!软银58亿清仓英伟达,All in OpenAI
再见黄仁勋!软银58亿清仓英伟达,All in OpenAI曾在英伟达身上错过2500亿美金的孙正义,如今再次用脚投票,他赌的是:AI的未来,不在于制造铲子的英伟达,而在于定义金矿的OpenAI。
曾在英伟达身上错过2500亿美金的孙正义,如今再次用脚投票,他赌的是:AI的未来,不在于制造铲子的英伟达,而在于定义金矿的OpenAI。
华中科技大学团队推出首个水下多模态大模型NAUTILUS,支持8种水下场景理解任务,并开源145万图文对的NautData数据集。模型通过视觉特征增强模块解决水下图像模糊和颜色失真问题,性能超越现有模型,恶劣环境下表现更佳。
在学校里,用白色字体凑字数,原本都是土到不能再土的招数了,现在都没什么人用了。没想到,2025 年了,居然还能派上用场。
一位在互联网上近乎「隐形」的27岁创始人,却同时赢得奥特曼与孙正义的重注,豪言要打造一个「现代贝尔实验室」。
创意工作流的“奇点”已经到来。曾经耗费团队数周的角色设计、风格探索和分镜绘制,如今在Nano Banana中被压缩到几分钟。高度一致的角色、一键迁移的风格、拖拽完成的复杂编辑。
麦肯锡刚刚发布了2025年AI最新报告,一组数据让人“破防”:88%的组织都在用AI,但只有39%的组织吃出了“真金白银”。这份《The state of AI in 2025》回答了AI时代大家都很关心的一个问题:
Kimi K2 Thinking训练真的只花了460万美元?杨植麟亲自带队,月之暗面创始团队出面回应了。这不是官方数据。训练成本很难计算,因为其中很大一部分用于研究和实验。他们还透露训练使用了配备Infiniband的英伟达H800,GPU数量也比巨头的少,但充分利用了每一张卡。
谷歌花27亿美元(约192亿人民币)挖来的Transformer“贡献最大”作者Noam Shazzer,现在点燃了火药桶。
2025年末,谷歌通过Kaggle平台,以前所未有的力度,连续推出了两个为期五天的线上强化课程。这不仅仅是两次普通的线上分享,更像是一场由谷歌顶级机器学习(ML)研究员和工程师亲自引领的、深入探索生成式AI及其前沿应用——AI Agents(人工智能代理)的集训。
你是否曾为搭建具身仿真环境耗费数周学习却效果寥寥? 是否因人工采集海量交互数据需要高昂成本而望而却步? 又是否因找不到足够丰富真实的开放场景让你的智能体难以施展拳脚?