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你定个主题,用AgentRxiv可以让DeepSeek-v3自主搞科研写论文,效率暴增14% |最新

你定个主题,用AgentRxiv可以让DeepSeek-v3自主搞科研写论文,效率暴增14% |最新

你定个主题,用AgentRxiv可以让DeepSeek-v3自主搞科研写论文,效率暴增14% |最新

这项来自约翰霍普金斯与ETH Zurich的自主科研智能体框架AgentRxiv的确可以显著提高研究效率。我在测试了多次之后用Deepseek-V3-0324实现了它。

来自主题: AI技术研报
4207 点击    2025-03-26 14:37
AI智能体首次跨实验室协作,组队「抄作业」,论文发不停!科研效率暴增14%

AI智能体首次跨实验室协作,组队「抄作业」,论文发不停!科研效率暴增14%

AI智能体首次跨实验室协作,组队「抄作业」,论文发不停!科研效率暴增14%

AI不但能写论文,还能自主进行科研协作,让智能体之间不再是「孤岛」。约翰霍普金斯与ETH Zurich联合推出了自主科研智能体框架AgentRxiv。该框架允许智能体相互上传和检索研究成果,自动积累与迭代已有进展,显著提高研究效率。

来自主题: AI技术研报
8203 点击    2025-03-25 19:25
曝两大巨头争投AI独角兽Anthropic,内幕:豪赌数百亿,进不去董事会

曝两大巨头争投AI独角兽Anthropic,内幕:豪赌数百亿,进不去董事会

曝两大巨头争投AI独角兽Anthropic,内幕:豪赌数百亿,进不去董事会

今天,外媒披露了谷歌在美国大模型独角兽Anthropic中的持股细节。相关文件显示,谷歌数年来累计对Anthropic注资30亿美元(约合人民币217亿元),换取了后者14%的股份。令人意外的是,这些投资并未让谷歌在Anthropic的运营中享有过多的话语权,但谷歌仍计划在今年9月以可转债的形式再追加7.5亿美元(约合人民币54亿元)投资。

来自主题: AI资讯
8162 点击    2025-03-12 20:20
a16z全球AI产品Top100:中国14款产品上榜,DeepSeek第2,Monica第41

a16z全球AI产品Top100:中国14款产品上榜,DeepSeek第2,Monica第41

a16z全球AI产品Top100:中国14款产品上榜,DeepSeek第2,Monica第41

短短六个月,面向消费者的生成式 AI 市场已发生翻天覆地的变化。一些产品迅速崭露头角,另一些却止步不前,还有意外的黑马一跃成为行业领跑者。

来自主题: AI资讯
6020 点击    2025-03-08 14:32
Ollama有安全漏洞! 国家网络安全通报中心紧急通报

Ollama有安全漏洞! 国家网络安全通报中心紧急通报

Ollama有安全漏洞! 国家网络安全通报中心紧急通报

国家网络安全通报中心昨天扔了个"炸弹":大模型工具Ollama有安全漏洞! 相信不少人用ollama来跑DeepSeek、Llama等模型,确实很方便。可通报里说,它默认开放的11434端口跟没锁的大门似的,谁都能进。今天就和你就说一下 这到底是怎么回事?顺便手把手教你几招,保住你的算力和隐私。

来自主题: AI资讯
8586 点击    2025-03-06 00:50
对话像素绽放PixelBloom赵充:一年内用户超千万,而且挣到钱,AiPPT.cn是怎么做到的?

对话像素绽放PixelBloom赵充:一年内用户超千万,而且挣到钱,AiPPT.cn是怎么做到的?

对话像素绽放PixelBloom赵充:一年内用户超千万,而且挣到钱,AiPPT.cn是怎么做到的?

国内的AI办公产品,AiPPT.com 绝对是最不可忽视的一个。产品上线后 4 个月,月活跃用户数便突破了百万大关,2025 年 2 月,AiPPT.com 的全球单月访问量逼近 1400 万,全球排名第 2。对于背后的团队像素绽放来说,这也是他们内部最先测试跑通的 AI 核心产品,目前已成为团队变现能力最强的产品之一。

来自主题: AI资讯
8297 点击    2025-03-05 20:49
OpenAI开价385万年薪扩增机器人团队!招募基础模型人才,北大校友是创始成员

OpenAI开价385万年薪扩增机器人团队!招募基础模型人才,北大校友是创始成员

OpenAI开价385万年薪扩增机器人团队!招募基础模型人才,北大校友是创始成员

年薪最高53万美元,OpenAI机器人团队,叒叒叒招人了!最新消息,OpenAI正在招募机器人底层技术模型开发人员,年薪29.5-53万美元(约合人民币214-385万)。

来自主题: AI资讯
8139 点击    2025-03-05 10:25
北京大学彭宇新教授团队开源最新多轮交互式商品检索模型、数据集及评测基准

北京大学彭宇新教授团队开源最新多轮交互式商品检索模型、数据集及评测基准

北京大学彭宇新教授团队开源最新多轮交互式商品检索模型、数据集及评测基准

本文构建了新的多轮组合图像检索数据集和评测基准FashionMT。其特点包括:(1)回溯性:每轮修改文本可能涉及历史参考图像信息(如保留特定属性),要求算法回溯利用多轮历史信息;(2)多样化:FashionMT包含的电商图像数量和类别分别是MT FashionIQ的14倍和30倍,且交互轮次数量接近其27倍,提供了丰富的多模态检索场景。

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7303 点击    2025-03-05 08:46