国内的AI办公产品，AiPPT.com 绝对是最不可忽视的一个。产品上线后 4 个月，月活跃用户数便突破了百万大关，2025 年 2 月，AiPPT.com 的全球单月访问量逼近 1400 万，全球排名第 2。对于背后的团队像素绽放来说，这也是他们内部最先测试跑通的 AI 核心产品，目前已成为团队变现能力最强的产品之一。
年薪最高53万美元，OpenAI机器人团队，叒叒叒招人了！最新消息，OpenAI正在招募机器人底层技术模型开发人员，年薪29.5-53万美元（约合人民币214-385万）。
本文构建了新的多轮组合图像检索数据集和评测基准FashionMT。其特点包括：（1）回溯性：每轮修改文本可能涉及历史参考图像信息（如保留特定属性），要求算法回溯利用多轮历史信息；（2）多样化：FashionMT包含的电商图像数量和类别分别是MT FashionIQ的14倍和30倍，且交互轮次数量接近其27倍，提供了丰富的多模态检索场景。
给DeepSeek-R1推理指导，它的数学推理能力就开始暴涨。更令人吃惊是，Qwen2.5-14B居然给出了此前从未见过的希尔伯特问题的反例！而人类为此耗费了27年。研究者预言：LLM离破解NP-hard问题，已经又近了一步。
基础模型竞争又紧张刺激起来了！GPT-4.5刚登顶竞技场且全任务分类第一名，6小时后总榜就被马斯克的新版Grok-3反超。两者都是获得3000+票数，总分1412：1411只差一分。
，最近，Appfigure 通过梳理 1000 款 AI 应用(移动端)总结了一份年度 AI 趋势报告，称AI市场在2024年近20亿美元的规模，重点介绍了AI助理、文生图、AI 陪伴、教育AI等版块。
在 Scaling Law 背景下，预训练的数据选择变得越来越重要。然而现有的方法依赖于有限的启发式和人类的直觉，缺乏全面和明确的指导方针。在此背景下，该研究提出了一个数据管理器 DataMan，其可以从 14 个质量评估维度对 15 个常见应用领域的预训练数据进行全面质量评分和领域识别。
一篇题为「New Junior Developers Can’t Actually Code」的博文炸开了锅。资深码农Namanyay对AI工具在软件开发中的广泛应用表达了忧虑——AI正在让新一代开发者跳过基础知识的学习，沦为「复制粘贴（CV）工程师」。这篇文章迅速蹿红，引发了包括马斯克在内的众多业内大佬的热议。
AI组队自主开发时代来临！OpenAI Operator和Replit Agent组队编程，仅在5个提示90分钟内完成了应用程序的开发。
蚂蚁集团开始自研人形机器人产品。
