AI最烧钱的战场:数据中心的真实账单
AI最烧钱的战场:数据中心的真实账单5000亿美元,是NASA预估能让人类完成火星登陆的预算、能买下1.36个阿里(3670亿美元)、3.5个NBA联盟(1400亿美元)、建设100座Apple Park(50亿美元)、买1400亿杯咖啡(3.5美元),却只够OpenAI建一座Stargate数据中心。
5000亿美元,是NASA预估能让人类完成火星登陆的预算、能买下1.36个阿里(3670亿美元)、3.5个NBA联盟(1400亿美元)、建设100座Apple Park(50亿美元)、买1400亿杯咖啡(3.5美元),却只够OpenAI建一座Stargate数据中心。
一般人和 ChatGPT 聊天时,往往不会在意要不要讲究礼貌。但来自爱荷华大学的一项最新研究显示:即便回答内容几乎相同,对 ChatGPT 粗鲁无礼也会让你花费更高的输出成本。
具身智能的「ChatGPT时刻」还没到,机器人的「幻觉」却先来了?在需要几十步操作的长序列任务中,现有的VLA模型经常「假装在干活」,误以为任务完成。针对这一痛点,北京大学团队提出自进化VLA框架EvoVLA。该模型利用Gemini生成「硬负样本」进行对比学习,配合几何探索与长程记忆,在复杂任务基准Discoverse-L上将成功率提升了10.2%,并将幻觉率从38.5%大幅降至14.8%。
大家好,很高兴在字节技术奖学金,这样一个场合见到大家。我自己是一个技术爱好者,2014年我加入字节跳动。从最初负责搭建新的推荐系统开始,到现在已经有快12年了。这些年来,也一路参与了字节很多的技术探索。
斯坦福明星华人博士生的创业机器人,终于正式亮相!
智能体自进化,阿里开源了新成果。
Llama4性能造假丑闻,OpenAI烧钱的速度远超过了盈利能力;另外一方面:国产模型凭借足够强大的性能与超高性价比,迅速占领了国际开源模型市场。是时候再次为国产AI鼓掌了!
华中科技大学团队推出首个水下多模态大模型NAUTILUS,支持8种水下场景理解任务,并开源145万图文对的NautData数据集。模型通过视觉特征增强模块解决水下图像模糊和颜色失真问题,性能超越现有模型,恶劣环境下表现更佳。
复旦⼤学、上海创智学院与新加坡国立⼤学联合推出全模态端到端操作⼤模型 RoboOmni,统⼀视觉、⽂本、听觉与动作模态,实现动作⽣成与语⾳交互的协同控制。开源 140K 条语⾳ - 视觉 - ⽂字「情境指令」真机操作数据,引领机器⼈从「被动执⾏⼈类指令」迈向「主动提供服务」新时代。
克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 忍无可忍,LeCun离职Meta。 金融时报消息,LeCun向同事透露了自己的离职计划,下一步打算创业。 数个月的重重挤兑之下,一忍再忍的LeC