DeepSeek又拿第一!首创「因果流」视觉推理,超越Gemini
DeepSeek又拿第一!首创「因果流」视觉推理,超越GeminiDeepSeek开源DeepSeek-OCR2,引入了全新的DeepEncoder V2视觉编码器。该架构打破了传统模型按固定顺序(从左上到右下)扫描图像的限制,转而模仿人类视觉的「因果流(Causal Flow)」逻辑。
DeepSeek开源DeepSeek-OCR2,引入了全新的DeepEncoder V2视觉编码器。该架构打破了传统模型按固定顺序(从左上到右下)扫描图像的限制,转而模仿人类视觉的「因果流(Causal Flow)」逻辑。
GitHub上有这么一个项目,一天内就暴涨了9000颗星,从早上的7.9K飙升到晚上的17K+。截至发稿,这个项目已经突破4万颗星了。
大家是真敢问,奥特曼也是真敢说!
将在武汉硚口区建设数据要素产业基地。
天下苦机器人看不清透明和反光物体久矣。
随着大模型能力的跃迁,业界关注点正在从 “模型能不能做” 快速转向 “智能体能不能落地”。过去一年可以看到大量工作在提升智能体的有效性(effectiveness):如何让它更聪明、更稳、更会用工具、更能完成复杂任务。
Attention真的可靠吗?
在 LLM 时代,思维链( CoT)已成为解锁模型复杂推理能力的关键钥匙。然而,CoT 的冗长问题一直困扰着研究者——中间推理步骤和解码操作带来了巨大的计算开销和显存占用,严重制约了模型的推理效率。
在达沃斯论坛之后,谷歌Deepmind CEO Demis Hassabis又连续上了两个播客,放出了不少谷歌的新动向!
大模型持续学习,又有新进展!