AI把150万医疗账单,砍到了20万
AI把150万医疗账单,砍到了20万AI 最有用的一集出现了。昨天我刷到一个新闻,一个普通网友,用每月 20 美元的 Claude,把医院开出的 19.5 万美元 账单直接砍到了 3.3 万美元。换成人民币,就是从约 150 万,砍到了 20 多万。
AI 最有用的一集出现了。昨天我刷到一个新闻,一个普通网友,用每月 20 美元的 Claude,把医院开出的 19.5 万美元 账单直接砍到了 3.3 万美元。换成人民币,就是从约 150 万,砍到了 20 多万。
正好上周(10月27日),MiniMax 公司发布了[2] M2 模型,代表了国产大模型的最新水平。我就想,可以测测它的实战效果,跟智谱公司的 GLM 4.6 和 Anthropic 公司的 Claude Sonnet 4.5 对比一下。毕竟它们都属于目前最先进的编程大模型,跟我们开发者切身相关。
著名数学家陶哲轩发论文了,除了陶大神,论文作者还包括 Google DeepMind 高级研究工程师 BOGDAN GEORGIEV 等人。论文展示了 AlphaEvolve 如何作为一种工具,自主发现新的数学构造,并推动人们对长期未解数学难题的理解。AlphaEvolve 是谷歌在今年 5 月发布的一项研究,一个由 LLMs 驱动的革命性进化编码智能体。
两人小团队,仅用两周就复刻了之前被硅谷夸疯的DeepSeek-OCR?? 复刻版名叫DeepOCR,还原了原版低token高压缩的核心优势,还在关键任务上追上了原版的表现。完全开源,而且无需依赖大规模的算力集群,在两张H200上就能完成训练。
Kuyda 和她的团队开始痴迷于一个比喻:当前的聊天机器人相当于 AI 界面的 MS-DOS 时代,而将会出现某种类似 Windows 或 MacOS 的时刻。Wabi不是另一个代码生成工具,也不是开发者的辅助工具,而是一个真正面向大众市场的消费产品,专为非技术人员设计。
杨红霞,是中国大模型领域一个无法绕开的名字。人们从 M6 模型(阿里达摩院发布的万亿参数 AI 大模型)开始熟知她,而她又在最近走出创业隐匿模式,正式向世界宣告自己已经是一名创业者,并希望能够做出下一
过去两年,AI靠模仿人类席卷世界。但强化学习之父Richard Sutton却说:「GenAI的时代正在结束。」他带着图灵奖的荣光,加入一家几乎没人听过的公司——ExperienceFlow.AI,他要让AI不靠人类数据喂养,而靠「经验」觉醒。
近日,专注于研发物质世界基座模型的公司超越对称(上海)技术有限公司(超对称)发布了新版基座模型 BigBang-Proton,成功实现多个真实世界的专业学科问题与 LLM 的统一预训练和推理,挑战了 Sam Altman 和主流的 AGI 技术路线。
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校(UIUC)等团队近日发布论文,系统性剖析了 LLM 智能体失败的机制,并提出了可自我修复的创新框架 ——AgentDebug。该研究认为,AI 智能体应成为自身的观察者和调试者,不仅仅是被动的任务执行者,为未来大规模智能体的可靠运行和自动进化提供了理论与实践工具。
我其实有一个一直非常感兴趣的话题。 就是,黑产是怎么借助AI,来武装自己的。 在我们这个时代,我们几乎都能清楚的看到,AI技术对于社会的利,对于所有人的进步,也几乎不会再有人怀疑,AI到底是不是未来了