Yann LeCun的AI故事，纪录片回顾了这位深度学习先驱的四十年历程。从索邦大学的孤独探索，到贝尔实验室发明卷积神经网络、推动支票识别商用，再与Hinton、Bengio共创深度学习革命，他始终坚信机器应学会学习。
本项工作提出了一种全新的生成模型：离散分布网络（Discrete Distribution Networks），简称 DDN。相关论文已发表于 ICLR 2025。
大语言模型（LLM）正从工具进化为“裁判”（LLM-as-a-judge），开始大规模地评判由AI自己生成的内容。这种高效的评估范式，其可靠性与人类判断的一致性，却很少被深入验证。
太夸张！百度办AI“培训班”，大佬都纷纷要来拜师学艺。 刚刚百度举办了首席AI架构师培养计划 （AICA）的第九期开学典礼，一看吓一跳，本期学员里可谓是卧虎藏龙。
就在刚刚，NUS研究者呼吁：NeurIPS、ICML、CVPR三大顶会，正在反噬整个AI学术圈！平均每个研究者每年被逼狂发4.5篇论文，已经身心俱疲。总之，顶会模型已经濒临崩溃，是时候踩刹车了！
这阵子玩了不少 AI 应用，感觉大家都在卷一个事，让 AI 更强、更快、更全能。但聊多了会发现，无论模型能力多强，它们大多还像是解决问题的工具，在下一次对话里把你忘得一干二净。
第一财经「新皮层」独家获悉，快手副总裁、大模型负责人张迪将离职，快手高级副总裁、可灵AI事业部负责人兼社区科学线负责人盖坤将兼任可灵AI技术部负责人，「更深地管技术」。
只需要一句话或一张图片，就能生成360度全景3D世界。
AI现在可以帮你生成音乐，把自拍照变成文艺复兴风格的肖像画，甚至能帮你预订晚餐。但如果你让它处理发票对账、订单录入或者文件验证，它就开始抓瞎了，最后这些活还是得靠某个打开了15个浏览器标签页、有着超强耐心的员工来完成。
有趣，一款仅4B大小的开源模型Jan-v1，居然声称能平替Perplexity Pro。 并且完全免费，支持本地部署。
