今年春天，医学教育平台 AMBOSS 宣布完成 2.6 亿美元融资；不久后，AI 编程公司 Windsurf 的估值也跃升至 28.5 亿美元。与此同时，在东南亚、欧洲和印度市场，Manabie、Knowunity、Eruditus、Lingokids 等公司也相继拿下千万至上亿美元的新一轮资金。
天玑9500围绕这一目标重构芯片底座：首发双NPU架构，结合存算一体、硬件压缩等多项关键技术，在ETHZ苏黎世移动SoC AI榜单中蝉联榜首，相比上一代跑分翻倍。
LeCun 这次不是批评 LLM，而是亲自改造。当前 LLM 的训练（包括预训练、微调和评估）主要依赖于在「输入空间」进行重构与生成，例如预测下一个词。 而在 CV 领域，基于「嵌入空间」的训练目标，如联合嵌入预测架构（JEPA），已被证明远优于在输入空间操作的同类方法。
一夏天，马斯克一头扎进xAI，誓要追赶OpenAI。结果呢？内部重组大戏上演，夺走实权高管跳槽。内部会议上，马斯克豪言打造「巨硬」剑指微软，还预告了儿童版「Baby Grok」。
不用在建模、UV、贴图软件之间反复横跳，一个工作台就能得到：这是腾讯专为3D设计师、游戏开发者、建模师等打造的专业级AI工作台混元3D Studio。
为了回答这一问题，来自牛津大学、Meta 超级智能实验室等机构的研究者提出设想：推理计算是否可以替代缺失的监督？本文认为答案是肯定的，他们提出了一种名为 CaT（Compute as Teacher）的方法，核心思想是把推理时的额外计算当作教师信号，在缺乏人工标注或可验证答案时，也能为大模型提供监督信号。
今天，百度智能云千帆正式推出全新视觉理解模型——Qianfan-VL，并全面开源！该系列包含3B、8B和70B三个尺寸版本，是面向企业级多模态应用场景，进行了深度优化的视觉理解大模型。
论文的标题很学术，叫《心理学增强AI智能体》但是大白话翻译一下就是，想要让大模型更好地完成任务，你们可能不需要那些动辄几百上千字的复杂Prompt，不需要什么思维链、思维图谱，甚至不需要那些精巧的指令。
近期，北京大学与字节团队提出了名为 BranchGRPO 的新型树形强化学习方法。不同于顺序展开的 DanceGRPO，BranchGRPO 通过在扩散反演过程中引入分叉（branching）与剪枝（pruning），让多个轨迹共享前缀、在中间步骤分裂，并通过逐层奖励融合实现稠密反馈。
最新消息，英伟达计划向OpenAI投资最高1000亿美元，OpenAI则要用这笔钱构建至少10GW的AI数据中心，全用英伟达的系统。10GW，相当于400-500万个GPU了，并且，黄仁勋8月份曾表示，建成1GW的数据中心的成本大约在500-600亿美元。
