故意“装菜”答错问题,AI已能识别自己“正在被测试”丨OpenAI新研究
故意“装菜”答错问题,AI已能识别自己“正在被测试”丨OpenAI新研究OpenAI携手APOLLO的新研究发现,大模型会对指令阳奉阴违,为了达成目的故意答错问题、暗中修改数据或者操作记录来掩盖自己的违规行为……比如,o3模型在化学测试中,通过推理得出如果正确率超过50%将不会被部署的结论后,
OpenAI携手APOLLO的新研究发现,大模型会对指令阳奉阴违,为了达成目的故意答错问题、暗中修改数据或者操作记录来掩盖自己的违规行为……比如,o3模型在化学测试中,通过推理得出如果正确率超过50%将不会被部署的结论后,
深夜,阿里通义大模型团队连放三个大招:开源原生全模态大模型Qwen3-Omni、语音生成模型Qwen3-TTS、图像编辑模型Qwen-Image-Edit-2509更新。Qwen3-Omni能无缝处理文本、图像、音频和视频等多种输入形式,并通过实时流式响应同时生成文本与自然语音输出。
“极你太美”bug,果然在DeepSeek V3.1最新版本中被修复了。DeepSeek-V3.1刚刚更新至DeepSeek-V3.1-Terminus版本。
2025 年是 AI Agent 的元年时刻——这句话最近频繁出现在各种报道中。我也认同。但我觉得元年的意义,不是一个新概念的诞生,而应该是价值兑现。也就是说,AI Agent 不再只是技术演示,而是成为提升生产力、改变工作方式的实用工具。
回溯TOB工具与数据库领域的发展历程,从早期依赖代码开发的传统数据库,到Airtable开启的表格式数据库新赛道,再到Notion等工具推动的 “无代码” 协作浪潮,每一次技术迭代都在降低企业数据管理的门槛。
2025 年 9 月 19 日,亚马逊云科技官宣:Qwen3 和 DeepSeek v3.1,首次上线 Amazon Bedrock ,正式对外提供服务,再一次引起了全球生成式 AI 市场对 Amazon Bedrock 这一产品的关注。
Keplar 是一家市场调研初创公司,该公司运用语音 AI 技术进行客户访谈,能以远低于传统调研咨询公司的成本,为客户提供更快速的分析报告。
监督微调(SFT)和强化学习(RL)微调是大模型后训练常见的两种手段。通过强化学习微调大模型在众多 NLP 场景都取得了较好的进展,但是在文本分类场景,强化学习未取得较大的进展,其表现往往不如监督学习。
可灵2.5,来了。 不仅已经对可灵的超级创作者们正式进行灰度内测,还在这个周末,登上了釜山国际电影节。
AIGC正在迎来平台层面的集体热捧。 9月16日,腾讯视频官宣首届AI短片创作大赛,面向全球创作者征集AI短片。而事实上,今年以来,爱奇艺、快手、抖音等多个平台均纷纷加码AIGC相关扶持与创投计划。相较去年偏重于“创意尝鲜”,平台今年的重点已明显转向“商业落地”的探索。