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通过完全启用并发多块执行，支持任意专家数量（MAX_EXPERT_NUMBER==256），并积极利用共享内存（5kB LDS）和寄存器（52 VGPRs，48 SGPRs），MoE Align & Sort逻辑被精心设计，实现了显著的性能提升：A100提升3倍，H200提升3倍，MI100提升10倍，MI300X/MI300A提升7倍...
在InternVL-2.5上实现10倍吞吐量提升，模型性能几乎无损失。
倘若不加以修正，人类语料所要经受的“大屠杀”，或许也将成为AI时代的固有可能。
视觉Token可以与LLMs词表无缝对齐了！
2025 年，生成式 AI 的发展速度正在加快。
随着人工智能和大语言模型（LLMs）的不断突破，如何将其优势赋能于现实世界中可实际部署的高效工具，成为了业界关注的焦点。
大模型写代码早就是基操了，但让它写算法竞赛题或企业级系统代码，就像让只会煮泡面的人去做满汉全席 —— 生成的代码要么是 “铁板一块” 毫无章法，要么是 “一锅乱炖” 难以维护。
扩展无语言的视觉表征学习。
赛博安慰剂与现实的交锋
Genspark 是啥？我们在去年 6 月就有过介绍，Genspark 是由前百度小度的 CEO 景鲲和 CTO 朱凯华创业做的 Agent 产品，去年刚开始的定位还是 Agent Search Engine，到了今天升级了不少。并且在今年三月，官宣拿到了一亿美金的 A 轮融资。