
10.3k star!让前端开发进入可视化新时代的神器:Onlook
10.3k star!让前端开发进入可视化新时代的神器:Onlook在前端开发的世界里,一款名为Onlook的开源工具正在掀起一场革命。这款被称为"设计师的Cursor"的神器,完美解决了长久以来困扰开发团队的协作难题。
在前端开发的世界里,一款名为Onlook的开源工具正在掀起一场革命。这款被称为"设计师的Cursor"的神器,完美解决了长久以来困扰开发团队的协作难题。
6月6日,麻省理工学院与Recursion共同宣布推出一款突破性的AI+药物研发模型Boltz-2,用于预测药物靶标 3D 结构,以及结合亲和力。
AI会有情感吗?机器人会不会感知到疼痛?未来人类与AI的边界在哪里?我们梳理了"互联网女皇"玛丽·米克尔、"AI教父"杰弗里·辛顿、科技预言家凯文·凯利、DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯的近期访谈,他们从诸多维度,各自表达他们心中的AI时代图景。
在2024年,公司顺应技术趋势与客户需求变化,完成以 AI 为核心的战略升级,正式推出“一站式 AI 办公支撑平台”,该平台架构可概括为:“一底座・双 Agent・全 AI 智能协同”。
如果细究DeepSeek开源席卷的行业巨变,云厂商无疑是最适合讲述AI故事的主角。几个月过去,分析师们迫切地想检验这场新变革的成果,纷纷在5月各家大厂召开的财报电话会议上追问进展。
2025年,美国就业大地震!与同期相比,全美裁员人数,上涨了47%。「政府效率部」掀起裁员潮之后,科技行业迎来「冰火两重天」。
这两天,很多媒体都在写用AI考高考题的内容。
上周,AI 视频生成工具 Medeo[1] 发布,用户输入文字描述,它会自动完成拆分镜头、生成脚本、添加音乐和生成视频等一系列操作,当天在我们的朋友圈里引发了小型「刷屏」。
模型卷得差不多了,AI硬件竞争开启了。Google前脚刚在I/O大会上预告,整合了Gemini AI的Android XR设备即将问世;OpenAI就紧随其后,宣布将以近65亿美元(约合人民币468亿元)的全股权交易方式,收购一家硬件初创公司IO。
即梦AI的图片3.0生图功能更新之后基本是国内图像模型的天花板了,尤其是在日常的设计任务上,基本上人人都能做海报。
国内大厂探索AI变现呈现四类方式:模型产品(订阅)、模型服务(MaaS)、AI功能嵌入主业、算力基础设施。百度、阿里、腾讯、华为处于第一梯队,AI显著拉动营收增长;快手、字节、美图属第二梯队,AI提效主业或打造爆款应用初见成效;科大讯飞、昆仑万维尚处投入期。虽部分路径初步盈利,但巨额研发投入远超当前回报,尚无企业实现AI正现金流,技术投入更多带来市值提升效应。
还在让大模型写高考作文?有本事做高考数学卷子。 又是一年高考时。 这届考生上午刚经历了抽象作文的洗礼,下午又被数学无情创飞。
只要你做过活检,那么你(至少是你的组织样本)就一定经受过病理学家的诊断。正如加拿大多伦多大学的计算机科学家王博(Bo Wang)所说,“病理学是当代医学诊断的基石,在癌症诊断方面尤其如此。”
本文内容整理自 ProtonBase CEO 王绍翾在 AICon 的主题演讲《Data Warebase: Instant Ingest-Transform-Explore-Retrieve for AI Applications》。
他不是天才,博士毕业0顶会论文,却靠着坚持写技术博客,因RLHF「网红」博客文章一炮而红,逆袭成功、跻身AI核心圈!技术可以迟到,但影响力不能缺席。这一次,是写作改变命运。
从ANT视角思考文学、AI与人的三组关系,可以通过“拟-对象”克服“AI替代人类”、工具论等人机关系论中隐藏的二元框架,用合成主义方式化解文学与AI关系背后的“两种文化”之争,从行动者-网络角度重思人与文学关系中文学的终结和新生
通过这份全面指南探索大语言模型(LLMs)的关键概念、技术和挑战,专为AI爱好者和准备面试的专业人士精心打造。
Agent 和扣子一直是大家讨论比较多的话题。但对大部分人而言,这更像是一场围观,而非亲自上场。
企业级低代码开发平台Superblocks 的 CEO 布拉德·梅内塞斯认为,下一批价值十亿美元的创业点子几乎就藏在眼前:现有 AI 独角兽企业所使用的系统提示词中。
在私营企业中,就通过销售人工智能创收而言,没有哪家公司能超越OpenAI。
本期内容是拾象 CEO 李广密对大模型公司阶跃星辰首席科学家张祥雨的访谈。
仅用6小时,Claude 4就让研究者了解了如何制造神经毒气——这不是小说情节,而是真实事件。更令人担忧的是,Anthropic自身也无法完全评估风险。这是否意味着这家AI巨头的「安全人设」正在崩塌?
一年一度,腾讯又开始招募顶尖学生了——“星火挑战营”,计划招募60-70人,主要面向高二、高三学生(2025级高考生)。一旦入选,就有机会前往深圳总部,挑战一线产业难题。
当地时间 6 月 4–5 日,在旧金山 St. Regis 酒店,一场没有模型发布的科技峰会,成了硅谷高管们确立AI新底层认知的关键节点。
虽然 AMD 已投入大量资金来加速其 Instinct 数据中心 GPU 的开发,以便与 Nvidia 最强大的 AI 芯片正面交锋,但该公司也大力依赖收购,以便能够提供“端到端 AI 解决方案”。
2024 年初,Monik Pamecha 联合创立 AI 语音初创公司 Toma 时,未曾料想自己会在盛夏时节汗流浃背地穿梭于圣经地带的汽车经销商之间。
问题越常见,所需上下文越少。比如"写个博客网站"这类典型教学案例,模型生成这类代码易如反掌。但面对缺乏训练数据的新颖需求时,你必须精确描述需求、提供API文档等完整上下文,难度会指数级上升。
最近,30位世界顶尖数学家亲自出马,在UC伯克利对OpenAI o4-mini展开「围剿」,两天连出教授级难题,结果却当场集体「破防」!有人直言:这个AI,的确已接近数学天才的水平。曾经以为AGI遥遥无期,如今仿佛只剩临门一脚了……
刚发布就全网刷屏的 Kontext 靠“一致性”和“多模态理解”硬刚 OpenAI,在视觉生成界引发了一波震动。
豆包的一句话P图功能,又进化了!各种高考祝福、网络梗图、大片级精修、设计师草稿,无不是信手拈来。此刻,AI P图再次迎来降维打击,只要用自然语言,就能实现精准的图片编辑。可以说,AI修图终于来到了3.0时代!