28 岁的 Jenny Wang 在科技行业工作多年，始终萦绕在她心头的想法是开发一款个人造型助手——它能根据用户的预算、生活方式、天气和日程安排，帮助用户决定穿搭与购物选择。
最近Seedance 1.0 Pro风很大啊，看到我的博主朋友们都在玩，那作为一个至今没有被即梦灰度到首尾帧功能的冤种会员，今天就来玩玩PixVerse，aka 拍我AI吧！
据外媒报道，OpenAI新任招聘主管华金・基尼奥内罗・坎德拉（Joaquín Quiñonero Candela）在社交平台称，人工智能领域的创新速度正推动科技巨头加速争夺顶尖人才，而OpenAI正面临前所未有的增长压力。
当“人工智能”这个词充斥在每一个角落时，一个核心问题随之而来： 对于商业世界的企业，AI究竟是值得下重注的未来，还是一个被过度炒作的泡沫？
近期，人工智能领域对“具身智能”的讨论持续升温——如何让AI不仅能“理解”语言，还能用“手”去感知世界、操作环境、完成任务？相比语言模型的迅猛发展，真正通向Agent的下一步，需要AI具备跨模态感知、动作控制与现实泛化能力。具身智能让AI不仅能“思考”，更能“感知”“行动”。
本次投资人访谈，我们邀请到观正资本合伙人林子钧。LiquidMetal Ventures （观正资本） 作为专注于科技前沿领域的投资机构，始终以全球化视野捕捉技术变革中的投资机遇。
近年来，众多原告——包括书籍、报纸、计算机代码和照片的出版商——起诉人工智能公司使用受版权保护的材料来训练模型。所有这些诉讼中的一个关键问题是，人工智能模型如何轻易地从原告的受版权保护的内容中逐字摘录。
虚假的商战， 不断发布新的模型保持技术优势； 真实的商战，Anthropic 单方面禁止AI编程编辑器 Windsurf 使用 Claude 模型，订阅用户都跑去隔壁 Cursor 了。
从春晚舞台上扭秧歌、转手绢，到稳健完整跑完半程马拉松…… 过去半年，一系列炫酷的表演，把人们对机器人的认知从想象拉进了现实。
6 月 17 日消息，尽管谷歌拥有庞大的云计算业务和大量人才，但在生成式人工智能竞赛中常常被视为处于劣势的一方。
6月16日，首都医科大学附属北京友谊医院（下简称“友谊医院”）与蚂蚁集团正式签署共建协议
GUI智能体总是出错， 甚至是不可逆的错误。 即使是像GPT-4o这样的顶级多模态大模型，也会因为缺乏常识而在执行GUI任务时犯错。在它即将执行错误决策时，需要有人提醒它出错了。
美国国防部与OpenAI签订为期一年、价值2亿美元的合同，将采用其人工智能模型
随着大模型的不断发展，多模态数据处理成为了新的热点领域。多模态生成任务主要通过整合多种类型的数据，如文本、图像、音频等，实现不同模态之间的相互转换与生成。
深夜，沉寂已久的Kimi突然发布了新模型—— 开源代码模型Kimi-Dev，在SWE-bench Verified上以60.4%的成绩取得开源SOTA。
在苹果AI中国版一片静默之际，阿里出牌了。
在开源模型领域，DeepSeek 又带来了惊喜。
如果你也在用 Cursor 或者类似的 AI 编程神器，我敢打赌，你每个月的 AI 调用次数（Request）至少浪费了90%！
你有没有想过，那些每天花费数千美元、耗时数月的市场调研项目，竟然可以在几天内完成，成本还能降低81%？当我看到Outset这家仅有14名员工的旧金山创业公司刚刚完成1700万美元A轮融资时，我意识到一个存在了几十年的行业正在被彻底颠覆。
假作真时真亦假，无为有处有还无。
未来AI路线图曝光！谷歌发明了Transformer，但在路线图中承认：现有注意力机制无法实现「无限上下文」，这意味着下一代AI架构，必须「从头重写」。Transformer的时代，真的要终结了吗？在未来，谷歌到底有何打算？
HR部门的AI“军备竞赛”已经打响
图像生成界的“大魔王”Midjourney也来卷视频生成了？！
5月15日晚，区瀚楠、陈睿轩走进了上海浦东的一栋民宿。 这里没有食物、没有智能手机、没有浏览器、没有APP，只有一台预装AI工具的联网电脑、一部非智能手机、一瓶饮用水和100元生存资金，他们将在这个封闭房间里依靠AI工具生存72小时。
CVPR 2025，自动驾驶传来重大进展： Scaling Law，首次在这条赛道被验证！
AI 角色扮演、AI 情感陪伴……更多 AI 交互方式的出现正在重新定义“社交”。
“蔚公子，DeepSeek核对两个Excel表格怎么做啊？”小伙伴上周问我。
AI迈入经验时代，2025 年 6 月 6 日，第七届北京智源大会在北京正式开幕，强化学习奠基人、2025年图灵奖得主、加拿大计算机科学家Richard S. Sutton以“欢迎来到经验时代”为题发表主旨演讲
上周六，我受邀参加了由 TGO 鲲鹏会 举办的全球科技领导力大会（GTLC），回到了熟悉的深圳，做了一场题为《MCP 的发展与未来》的分享。
我们常把LangGraph、RAG、memory、evals等工具比作乐高积木，经验丰富的人知道如何搭配使用，就能迅速解决问题
