向量数据库王冠易主！零一万物新成果登顶权威榜单，比前SOTA领先最高286%
向量数据库王冠易主！零一万物新成果登顶权威榜单，比前SOTA领先最高286%来自零一万物最新研发的高性能向量数据库笛卡尔（Descartes），登顶权威测评榜单。
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10194 点击 2024-03-11 18:09
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来自零一万物最新研发的高性能向量数据库笛卡尔（Descartes），登顶权威测评榜单。
微软亚研院等发布bGPT，仍旧基于Transformer，但是模型预测的是下一个字节（byte）。
华人科学家程博文官宣即将入职OpenAI，加入后训练团队参与多模态模型研究。值得一提的是，他还是著名华人计算机泰斗Thomas Huang的学生。
GraphEdit方法可以有效地去除图网络中的噪声连接，还能从全局视角识别节点间的依赖关系，在不同的实验设置中都被验证为有效且稳健。
挖掘大模型固有的长文本理解能力，InfLLM在没有引入额外训练的情况下，利用一个外部记忆模块存储超长上下文信息，实现了上下文长度的扩展。
近期，来自华为诺亚方舟实验室的研究者提出了 DenseSSM，用于增强 SSM 中各层间隐藏信息的流动。通过将浅层隐藏状态有选择地整合到深层中，DenseSSM 保留了对最终输出至关重要的精细信息。
3 月 11 日，零一万物宣布推出基于全导航图的新型向量数据库 「笛卡尔（Descartes）」，已包揽权威榜单 ANN-Benchmarks 6 项数据集评测第一名。
在视频理解这一领域，尽管多模态模型在短视频分析上取得了突破性进展，展现出了较强的理解能力，但当它们面对电影级别的长视频时，却显得力不从心。因而，长视频的分析与理解，特别是对于长达数小时电影内容的理解，成为了当前的一个巨大挑战。
在 ChatGPT API 中，系统提示是一项很有亮点的功能，它允许开发人员控制 LLM 输出的「角色」，包括特殊规则和限制。系统提示中的命令比用户输入提示中的命令要有效得多，这让开发人员拥有了更大的发挥空间，而不是像现在使用 ChatGPT 网页应用程序和移动应用程序那样仅仅使用用户提示。
众所周知，开发顶级的文生图（T2I）模型需要大量资源，因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起，这也成为了 AIGC（人工智能内容生成）社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移，AIGC 社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。
AI中的应用：在机器学习中，单条数据样本的表征都是以向量化的形式来完成的。向量化的方式可以帮助AI算法在迭代与计算过程中，以更高效的方式完成。
北京时间 2 月 22 日，半导体巨头 Arm 更新了 Arm® Neoverse™ 产品路线图，宣布推出两款基于全新第三代 Neoverse IP 构建的全新计算子系统（CSS）：Arm Neoverse CSS V3 和 Arm Neoverse CSS N3。
剧本杀是一种广受欢迎的多角色扮演侦探游戏，要求玩家扮演不同的角色。通过阅读角色文本、理解各自的故事、搜集线索、以及逻辑推理，玩家们共同努力揭开谜团。游戏角色通常被分为平民和凶手两大类：平民的目标是找出隐藏在他们中间的凶手，而凶手则尽力隐藏自己的身份，避免被发现。那么，如果让 AI 加入游戏，会产生怎样的新变化呢？
RT-H 在一系列机器人任务中的表现都优于 RT-2。
近期的研究表明，采用扩散模型的规划模块能够同时生成长序列的轨迹规划，这更加符合人类的决策模式。此外，扩散模型在策略表征和数据合成方面也能为现有的决策智能算法提供更优的选择。
对大模型进行量化、剪枝等压缩操作，是部署时最常见不过的一环了。
本周四，美国 AI 创业公司 Inflection AI 正式发布新一代大语言模型 Inflection-2.5。仅用 40% 计算量，实现与 GPT-4 相媲美性能。
刚刚发布的AI人才报告显示，全世界的顶尖AI人才中，几乎每两人中就有一人是中国培养出的人才！开卷后，美国码农们也都被迫开启了地狱模式，为一个offer面试12场。
Groq一夜爆火的背后，是自研的语言处理单元硬件LPU，近日，Substack的专栏作家Abhinav Upadhyay为我们一步步揭示了LPU底层架构的奥秘
本周四，美国 AI 创业公司 Inflection AI 正式发布新一代大语言模型 Inflection-2.5。
3 月 6 日，田渊栋又一项研究出炉，这次，他们主攻 LLM 内存效率。除了田渊栋本人，还有来自加州理工学院、德克萨斯大学奥斯汀分校以及 CMU 的研究者。
牛津大学 VGG 实验室 Andrew Zisserman 团队最新工作系统性解决了任意物体的遮挡补全问题，并且为这一问题提出了一个新的更加精确的评估数据集。该工作受到了 MPI 大佬 Michael Black、CVPR 官方账号、南加州大学计算机系官方账号等在 X 平台的点赞。
3月6日，Alphabet旗下搜索引擎Google宣布更新其搜索排名系统，以便更好地推荐高质量内容，减少那些低质量网页的曝光。对此公司发言人Jennifer Kutz表示，排名变化将“直接解决人工智能生成的低质量内容问题，这些内容旨在吸引点击，但这并没有增加太多原始价值”。
针对图像编辑中的扩散模型，中科院联合Adobe和苹果公司的研究人员发布了一篇重磅综述。
李开复旗下AI公司零一万物，又一位大模型选手登场：
半年多来，Meta 开源的 LLaMA 架构在 LLM 中经受了考验并大获成功（训练稳定、容易做 scaling）。
模型量化是模型压缩与加速中的一项关键技术，其将模型权重与激活值量化至低 bit，以允许模型占用更少的内存开销并加快推理速度。对于具有海量参数的大语言模型而言，模型量化显得更加重要。
彭博社消息称，新一轮融资或将使MiniMax估值超25亿美元。目前阿里和红杉已承诺将参与本轮融资，其余跟投者还在洽谈中，相关条款可能会有所调整。
我们将介绍 AI 生成内容加水印的方法，讨论其优缺点，并展示 Hugging Face Hub 上一些可用于添加/检测水印的工具。
在众多前沿成果都不再透露技术细节之际，Stable Diffusion 3 论文的发布显得相当珍贵。