3 月 23 日，国内通用大模型创业公司阶跃星辰在 2024 全球开发者先锋大会上发布了公司的通用大模型产品。阶跃星辰创始人、CEO 姜大昕博士在大会开幕式上对外发布了 Step 系列通用大模型，包括 Step-1 千亿参数语言大模型、Step-1V 千亿参数多模态大模型以及 Step-2 万亿参数 MoE 语言大模型预览版。
自理海大学、微软研究院的研究者提出了一种多智能体框架 Mora，该框架整合了几种先进的视觉 AI 智能体，以复制 Sora 所展示的通用视频生成能力。
近年来，LLM 已经一统所有文本任务，展现了基础模型的强大潜力。一些视觉基础模型如 CLIP 在多模态理解任务上同样展现出了强大的泛化能力，其统一的视觉语言空间带动了一系列多模态理解、生成、开放词表等任务的发展。然而针对更细粒度的目标级别的感知任务，目前依然缺乏一个强大的基础模型。
受人类视觉系统的启发，MVDiffusion++结合计算方法高保真和人类视觉系统灵活性，可以根据任意数量的无位姿图片， 生成密集、高分辨率的有位姿图像，实现了高质量的3D模型重建。
近日，Stability AI又发布了新作SV3D，基于视频扩散模型的SV3D将3D模型生成的效果提升了一大截，模型权重已在huggingface开放。
成立2年，估值40亿美元AI初创公司，被微软一夜吞噬。今天，Inflection两位联创官宣加入微软成立的新部门Microsoft AI，分别担任负责人和首席科学家。网友纷纷表示微软仅通过「雇佣」就把Inflection「收购了」。
一直以来，我都习惯于用各种各样的外部工具辅助自己的科研全过程。从论文阅读、文献查找、公式理解，再到论文润色，AI工具都能在不同程度地帮上我。
距离ChatGPT、GPT-4等引爆新一轮人工智能变革的时刻，已经过去了整整一年的时间。在这一年里，国内外大量公司涌入大模型的“斗兽场”，加速大模型技术的迭代与跃迁。
作者表示：在各种有效的 LLM 微调方法中，LoRA 仍然是他的首选。LoRA（Low-Rank Adaptation）作为一种用于微调 LLM（大语言模型）的流行技术，最初由来自微软的研究人员在论文《 LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 》中提出。
3D 生成领域迎来新的「SOTA 级选手」，支持商用和非商用。Stability AI 的大模型家族来了一位新成员。昨日，Stability AI 继推出文生图 Stable Diffusion、文生视频 Stable Video Diffusion 之后，又为社区带来了 3D 视频生成大模型「Stable Video 3D」（简称 SV3D）。
国产化不再是一个简单的口号，而是落实在具象产品之中。3月19日，36氪安徽从联宝（合肥）电子科技有限公司（简称“联宝科技”）获悉，联想首台可搭载国产AI算力芯片的联想问天WA5480 G3服务器在合肥成功交付。
“Claude 3、Gemini 1.5，是要把RAG（检索增强生成）给搞死了吗？”
根据scaling law，模型越大，高质量数据越多，效果越好。 但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。
人工智能大模型的高耗电，会让很多国家玩不起。
【新智元导读】利用文本生成图片（Text-to-Image, T2I）已经满足不了人们的需要了，近期研究在T2I模型的基础上引入了更多类型的条件来生成图像，本文对这些方法进行了总结综述。
以脉冲神经网络（SNN）为代表的脑启发神经形态计算（neuromorphic computing）由于计算上的节能性质在最近几年受到了越来越多的关注 [1]。受启发于人脑中的生物神经元，神经形态计算通过模拟并行的存内计算、基于脉冲信号的事件驱动计算等生物特性，能够在不同于冯诺依曼架构的神经形态芯片上以低功耗实现神经网络计算。
全球首个开源的类Sora架构视频生成模型，来了！
马斯克说到做到： 旗下大模型Grok现已开源
深度学习模型因其能够从大量数据中学习潜在关系的能力而「彻底改变了科学研究领域」。然而，纯粹依赖数据驱动的模型逐渐暴露出其局限性，如过度依赖数据、泛化能力受限以及与物理现实的一致性问题。
Fast-DetectGPT 同时做到了高准确率、高速度、低成本、通用，扫清了实际应用的障碍！
说到做到，马斯克承诺的开源版大模型 Grok 终于来了！
不久前 OpenAI Sora 以其惊人的视频生成效果迅速走红，在一众文生视频模型中突出重围，成为全球瞩目的焦点。继 2 周前推出成本直降 46% 的 Sora 训练推理复现流程后，Colossal-AI 团队全面开源全球首个类 Sora 架构视频生成模型 「Open-Sora 1.0」，涵盖了整个训练流程，包括数据处理、所有训练细节和模型权重，携手全球 AI 热爱者共同推进视频创作的新纪元。
本文编译自播客节目a16z。Stability AI的科学家Andreas Blattmann和Robin Rombach与a16z的合伙人Anjney Midha共同探讨从文本到视频人工智能的前沿世界。
AI游戏，不拼技术先拼情绪价值
无论工具最初的建议看起来有多好，团队都应该跟进更多更具体的问题。
全球首个AI程序员Devin的横空出世，可能成为软件和AI发展史上一个重要的节点。
为了Musk的开源承诺，熬了个夜，结果是果然没让人失望。 我是喜爱Musk大于Altman的（比如咱们的logo等设计，均是跟Grok一样黑白风格），喜欢他的幽默，喜欢他的真性情，喜欢他的性狡黠而守义，尽管Grok并没有那么易用
哈工大联合度小满推出针对多模态模型的自适应剪枝算法 SmartTrim，论文已被自然语言处理顶级会议 COLING 24 接收。
早在 2020 年，陶大程团队就发布了《Knowledge Distillation: A Survey》，详细介绍了知识蒸馏在深度学习中的应用，主要用于模型压缩和加速。随着大语言模型的出现，知识蒸馏的作用范围不断扩大，逐渐扩展到了用于提升小模型的性能以及模型的自我提升。
谷歌 DeepMind 和美国 Janelia 研究园区（霍华德・休斯医学研究所成立的神经科学研究机构）共同研究出的一个虚拟果蝇，它能像真实的果蝇一样行走和飞行。
