
训出GPT-5短缺20万亿token!OpenAI被曝计划建「数据市场」
训出GPT-5短缺20万亿token!OpenAI被曝计划建「数据市场」全网高质量数据集告急!OpenAI、Anthropic等AI公司正在开拓新方法,训练下一代AI模型。
全网高质量数据集告急!OpenAI、Anthropic等AI公司正在开拓新方法,训练下一代AI模型。
自动将不同开源模型进行组合,生成具有新能力的新模型,Sakana AI开发的新方法做到了!
北大团队联合兔展发起的 Sora 复现计划,现在有了新成果。
最近,多模态大模型(LMM)取得了一系列引人注目的成就,特别是在视觉 - 语言任务上的表现令人瞩目。它们的成功不仅展现了多模态大模型在各个领域的实用性和灵活性,也为更多视觉场景下的应用探索了新的道路。
近日,来自香港中文大学 - 商汤科技联合实验室等机构的研究者们提出了FouriScale,该方法在利用预训练扩散模型生成高分辨率图像方面取得了显著提升。
陶哲轩点赞转发,《美国数学学会通报》用一整期特刊介绍了AI给数学带来的改变。
这两天,一个神秘的“音乐版Sora”产品被盛传即将发布,Suno和它比起来都不算什么。
第一个能听懂你说话的语气、有“情商”的AI火了!
算力供需平衡预计到2030年才能实现
牙科AI加速渗透:抉择与挑战 口腔行业重磅融资来袭!
阿里的通义千问(Qwen),终于拼齐了1.5系列的最后一块拼图—— 正式开源Qwen 1.5-32B。
OpenAI的秘密武器、ChatGPT背后功臣RLHF,被开源了。来自Hugging Face、加拿大蒙特利尔Mila研究所、网易伏羲AI Lab的研究人员从零开始复现了OpenAI的RLHF pipeline,罗列了25个关键实施细节。
近日,天才程序员Justine Tunney发推表示自己更新了Llamafile的代码,通过手搓84个新的矩阵乘法内核,将Llama的推理速度提高了500%!
2026年的数据荒越来越近,硅谷大厂们已经为AI训练数据抢疯了!它们纷纷豪掷十数亿美元,希望把犄角旮旯里的照片、视频、聊天记录都给挖出来。不过,如果有一天AI忽然吐出了我们的自拍照或者隐私聊天,该怎么办?
《龙珠》、《神奇宝贝》、《新世纪福音战士》等上个世纪开播的动漫是很多人童年回忆的一部分,它们曾给我们带来了充满了热血、友情与梦想的视觉之旅。某些时候,我们会突然有重温这些童年回忆的冲动,但我们却可能会略带遗憾地发现这些童年回忆的分辨率非常低,根本无法在客厅的 4K 大屏电视上创造出良好的视觉体验,以至于可能阻碍我们与在高分辨率数字世界中成长的孩子分享这些童年回忆。
GPT-4V 的推出引爆了多模态大模型的研究。GPT-4V 在包括多模态问答、推理、交互在内的多个领域都展现了出色的能力,成为如今最领先的多模态大模型。
Gecko 是一种通用的文本嵌入模型,可用于训练包括文档检索、语义相似度和分类等各种任务。文本嵌入模型在自然语言处理中扮演着重要角色,为各种文本相关任务提供了强大的语义表示和计算能力。
在大模型落地应用的过程中,端侧 AI 是非常重要的一个方向。近日,斯坦福大学研究人员推出的 Octopus v2 火了,受到了开发者社区的极大关注,模型一夜下载量超 2k。20 亿参数的 Octopus v2 可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行,在准确性和延迟方面超越了 GPT-4,并将上下文长度减少了 95%。此外,Octopus v2 比 Llama7B + RAG 方案快 36 倍。
AI面试之“道高一尺,魔高一丈”
超过200名音乐人呼吁AI时代的音乐版权保护。
大模型不看图,竟也能正确回答视觉问题?!中科大、香港中文大学、上海AI Lab的研究团队团队意外发现了这一离奇现象。他们首先看到像GPT-4V、GeminiPro、Qwen1.5-72B、Yi-VL-34B以及LLaVA-Next-34B等大模型,不管是闭源还是开源,语言模型还是多模态,竟然只根据在多模态基准MMMU测试中的问题和选项文本,就能获得不错的成绩。
全球每年有近 500 万人死于抗生素耐药性,因此迫切需要新的方法来对抗耐药菌株。AI 方法可以发现新的抗生素,但现有方法有明显的局限性。性质预测模型很难扩展到大型化学空间。直接设计分子的生成模型可以快速探索广阔的化学空间,但生成的分子难以合成。
联邦学习使多个参与方可以在数据隐私得到保护的情况下训练机器学习模型。但是由于服务器无法监控参与者在本地进行的训练过程,参与者可以篡改本地训练模型,从而对联邦学习的全局模型构成安全序隐患,如后门攻击。
AniPortrait 模型是开源的,可以自由畅玩。
AI 生成工具的偏见何时休?
模仿人类阅读过程,先分段摘要再回忆,谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能,有效上下文提升了3-20倍。
一家来自纽约的初创公司Hume AI发布了一款标榜为「第一个具有情商的对话式人工智能」的共情语音接口(EVI),并表示其能够从用户那里检测到53种不同的情绪。
秒懂视频的AI诞生了!KAUST和哈佛大学研究团队提出MiniGPT4-Video框架,不仅能理解复杂视频,甚至还能作诗配文。
特工少女说:顾洲洪老师是复旦大学数据科学博士,最近新发表了一篇《AgentGroupChat: An Interactive Group Chat Simulacra For Better Eliciting Emergent Behavior》的论文,此文是顾老师自己对论文的解读,经授权转载自顾老师的知乎,点击文末阅读原文可跳转原文链接,学术交流可加文末顾老师的微信。
“只需”10万美元,训练Llama-2级别的大模型。尺寸更小但性能不减的MoE模型来了:它叫JetMoE,来自MIT、普林斯顿等研究机构。性能妥妥超过同等规模的Llama-2。