Codex自我蒸馏玩法火了!OpenAI员工亲授:复制粘贴就能让AI消灭重复劳动

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Codex自我蒸馏玩法火了!OpenAI员工亲授:复制粘贴就能让AI消灭重复劳动
6149点击    2026-05-26 10:27

Codex自家程序员,直接把Codex「自我蒸馏」的秘籍给爆出来了…


只需要把一段提示词,直接复制粘贴进Codex。


它就会主动翻查你的历史会话,找出你一直在手动重复做的事,然后替你把这些工作流打包成可复用的工具。


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这位Codex成员可以说是相当慷慨,经过网友反馈之后,他还立马迭代出了一个2.0版本。


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这怎么说呢…老哥还是太全面了。


OpenAI总裁Greg Brockman也亲自赶来转发点赞了。


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有意思的是,Brockman还同时转发了一条冷知识:Codex是开源的


Codex自我蒸馏玩法火了!OpenAI员工亲授:复制粘贴就能让AI消灭重复劳动


Codex自我蒸馏,怎么做到的?


我们来细品一下Vabihav(就叫他VB吧)发布的这两版提示词。


第一版是酱婶儿的:


看看我最近的会话,找出重复的工作流或重复的请求。


对于我一直在手动做的事,给我建议:


  1. 如果是可复用工作流,创建一个skill;2. 如果是有边界的角色或调查任务,创建一个custom subagent。


重点关注CI失败、PR审查、changelog、文档更新、发版准备、调试、测试分诊这类实际工作。


只创建有用的,保持简洁。


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很短,只有9行。


直接把这段提示词复制粘贴进Codex,它就会开始开始翻你的历史会话,找出那些你反复在做的动作。


然后告诉你这件事该做成skill,那件事更适合派个subagent去专门负责。


咋说呢,这提示词简洁是简洁。


但CI失败、PR审查、changelog这些名词…感觉都太专业了,好像是程序员专属提示词。


果不其然,第一版发出来之后,评论区立刻涌进了一堆反馈。


VB老哥也是没闲着,紧赶慢赶当天就更新了第二版。


直接把数据源和覆盖范围都扩大了一圈。


提示词也变长了不少,从9行变成了35行:


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中文版也贴在这里:


回顾我过去30天的工作记录,找出值得打包的重复手动工作流。


按优先级使用以下数据源:最近的Codex会话和任务摘要;Codex Memories和汇总记录,找跨会话的重复模式;如果开了Chronicle,用它发现Codex以外的重复工作(仅用于发现,重要细节需回原始系统确认);已有的skill、custom agent和automation,优先复用或扩展,不要重复造轮子。


要广撒网:编码、调研、写作、规划、沟通、运营、分析、个人事务都算。


只在以下条件都满足时才动手:发生过至少两次,或明确可能再发生且重来代价高;有稳定输入、可重复流程和明确输出;能实质改善速度、质量或可靠性;现有工具还没覆盖。选最小适用形式:Skill、Custom subagent、Automation、Skip。


先输出候选清单,再创建高置信度的项目,最后告诉我创建了什么、跳过了什么、还需要更多证据的是什么。


和第一版相比呢,主要有三处升级:


数据源从「最近会话」扩展到了Memories和Chronicle,Codex能看到的东西也是多出不少。


覆盖范围从编码任务扩到写作、规划、沟通、运营,几乎包含了你全部的工作场景。


(不只是程序员哈,咱写文章的、做运营的、搞策划的都能用了)


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输出也从「给建议」升级成了「直接创建」,高置信度的条目,它自己就动手了。


打包出来的结果分四种:


  • 每周重复的固定流程,做成Skill;
  • 需要专门角色去搞定的调查任务,派Subagent;
  • 定时触发、不需要人盯的检查,做成Automation;
  • 只发生过一次、边界模糊的,直接Skip,不打包。


评论区的反应也印证了这条提示词的实用性。有网友当场喊话:


「把它做成插件,叫 /dream,给我发版税。」


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VB本人也在评论里承认,确实应该做成正式插件,只是dream这个名字…他不太买账哈。


不过也有网友质疑,回看30天的历史记录,这得烧多少token啊??


不得不说,token确实是大家最关心的问题…


不过VB并没有给出回应,可能作为内部人员在token方面还是很有保障的吧。


而且OpenAI最近一直在疯狂重置Codex的速率限制,感兴趣的友友们还是可以大胆一试的。


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还有网友试用后发现,他自动生成的skill有一半来自「在输入还没稳定的时候就做过两次的事」。


结果维护这些抽象的成本比直接重做还高。


他的问题是:到底是让Codex自己判断要不要打包,还是人工把关?


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它依赖哪些Codex新功能


可能大家也看出来了。


VB这条提示词涉及的Chronicl、Memory和Subagent,都是Codex这两个月猛猛连发的几个新功能。


最新的是Chronicle,4月20日刚上线,目前还是预览版。


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它的作用是屏幕截取,如果你开了这个功能,Codex就能看到你在浏览器、Slack、邮件里做了什么。


当然,它也可以看到你所做的重复工作了。


不过,Chronicle目前只对macOS上的ChatGPT Pro订阅用户开放,而且记忆未加密存储在本地,会快速消耗rate limit,提示词注入风险也更高。


Memory功能,是4月16日随Codex大更新一起上线的,也是预览功能。


它可以记住用户偏好、修正记录和项目专属知识,并在未来会话中自动调用。


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Subagent功能则更早一些,3月正式上线。


它由一个管理Agent协调多个专门编码Agent,每个Agent在独立的云端沙盒中运行。


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VB,一个爱整活的OpenAI员工


最后我们来介绍一下Vaibhav Srivastav,这也是一个很有意思的人。


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他是OpenAI Codex团队成员,也是前HuggingFace成员。


曾在HuggingFace担任机器学习开发者布道师,以及开发者体验与社区负责人。


他应该是目前Codex生态里最能整活的内容输出者之一。


在他的X账号里,全是他依赖Codex处理日常事务的印记。


就在昨天,他还在试图用Codex配置自己的树莓派,确保设备接入家庭WiFi后能远程访问。


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而在5月22日,他宣称自己「已经超过一个月没有打开过IDE了」,光用Codex已经完全足够。


「一个App统治一切!」


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真是Codex最最最忠实的粉丝了。


除了这条自我蒸馏提示词,从他的推文里,量子位还挖出了不少Codex有意思的玩法。


比如Codex的 /goal 命令:给Codex定一个「完成态」,告诉它成功的样子是什么,然后让它一直跑到达成目标。


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背后有一个验证器在每一步结束后判断「目标是否达成」,如果没有,主模型继续执行。


这个功能特别适合大规模重构、代码迁移、长期实验,或者那些「只要不停就能做完」的任务。


Codex 0.128.0版本起可用,通过 /goal 命令触发。


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感兴趣的友友们,链接已经附在下方,快打开你的Codex试试吧~


参考链接:

[1]https://x.com/reach_vb/status/2058538305872949490

[2]https://x.com/reach_vb/status/2052805243268718803


文章来自于"量子位",作者 "听雨"。

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AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0