这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?
5656点击    2026-05-18 11:33

2018 → 2026


这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?


2018 年的那个夜晚,3 万人挤进了鸟巢。


刚下过暴雨,空气闷热得发黏。罗永浩满头大汗站在台上,演示他口中「重新定义下一个十年的个人电脑」的产品:TNT 工作站


TNT,不是炸药,全称 Touch and Talk,按住屏幕说话,电脑就能帮你干活。老罗想的是:你可以一句话做好 PPT、一句话编辑文档、一句话发微博。


这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?


然后……系统连续识别失败。数字念了三遍都输不对。台下观众从高喊「理解万岁」,到最后……


3 万人沉默如海。


老罗说了句后来封神的狠话:


拿着键鼠嘲笑语音操控的傻 X 们,会被扔进历史的垃圾堆里去。


TNT 恶评超过 90%,锤子科技间接因此走向终局。「安静!吵到我用 TNT 了」这句话,几乎成了互联网段子的天花板。


这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?


8 年后,我桌上放着一张 4.9mm 厚的金属卡片。


它做到了老罗当年吹过的所有牛逼


这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?


一张 AI 卡片


它叫 YoooClaw C·ONE


这是一张贴在手机背后的 AI 记忆卡片。铝合金机身,4.9mm 超薄,磁吸设计一贴就合,低功耗蓝牙 6.0,一次充电,30 天续航。


这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?


这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?


它干的事情说起来也很是简单:静默读取你手机上所有 App 的消息通知,然后喂给 AI。


微信、飞书、钉钉、Telegram、今日头条、网易新闻、Tinder……,你手机收到的每一条推送,C·ONE 都默默记着。


然后,你就可以对着它说话了,让 AI 帮你整理、分析、执行。


这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?


这里我先来说清几个概念:C·ONE 是硬件,OpenClaw(龙虾🦞)是背后的 AI Agent,火山引擎版自带 ArkClaw 云端 AI 员工,开箱即用。


OpenClaw 是大脑,C·ONE 是你随时可以按下去的实体按钮,是龙虾在真实世界中,离你最近的触手。


小插曲


对了,它可以带上飞机的。安检小哥看到还挺好奇,问我这是做什么用的,甚至主动问是不是有 AI 功能。最后当然顺利通过了(有一瞬间还略微担心被他占为己有 🐶)。


最肥的养料


可以说,你每天手机里收到的消息通知,其实是你最真实的生活数据流,是你这个个体的 context 里,最不可或缺的一部分。


工作安排、快递物流、群聊八卦、新闻推送、老板派活……以前这些数据被你随手一滑就过去了,散落进了各个抽屉里、角落里。


看到时有点想法但没空处理,想找时手忙脚乱到处乱翻……


而现在,它们成了 AI 最肥美的养料。


我可以直接对 AI 说:「帮我整理最近几个小时的手机通知,按紧急程度分类。」


这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?


几秒后,47 条通知被分成了三档:


紧急 微信 10 条未回消息(注:可以读微信飞书钉钉的消息,不过这里演示用我把微信消息通知的内容关掉了)、北京防汛预警(这条就……果然是虾,初次使用,还需调教)


一般重要 山姆会员活动邀请、闲鱼 Mac mini 降价


低优先级 资讯推送、广告


这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?


以前这每天上百条通知我真的看不过来,经常会有遗漏,但现在,让 AI 帮我看一眼,就完事了。


而且 AI 会从你的通知流中逐渐了解到:你是谁、你做什么工作、你的同事和家人分别是谁。


你完全不需要手动告诉它任何事。用得越久,它就越懂你。


一段古早历史


在滴滴还没出来的时候,我和一位朋友有做过一个帮人打车的项目(顺风车前身)。我们当时发现有许多 QQ 群里到处都是「人找车」「车找人」的消息,非常的非标准化,且效率极低。(其实现在还有这样的群)


怎么才能把这些群里的消息拦截下来呢?


然后我想了一个当时大家都觉得还挺牛逼且巧妙的方式:我写了一个 Android 的 notification 插件,来拦截所有的消息推送。当时还没有 AI,纯靠手搓,而且在那之前我完全没写过安卓,同时还写了一个代码很挫、效果不错的算法来提取结构化信息。


而现在……甚至都不用动嘴去做拦截了,C·ONE 直接就能帮我搞定了。


回想起来,新一代的程序员们,实在是太幸福了。


自定义灯效


C·ONE 上有一个灯带,作为 AI native 的硬件,它自然也是被 AI 接管了。


你可以用自然语言告诉 AI:「会议开始前 10 分钟,用黄色呼吸灯提醒我。」


这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?


AI 会立刻帮你创建了规则:会议前 10 分钟触发,黄色呼吸灯,亮度 128,周期 3 秒,一直呼吸到你手动按下按钮关闭。


当然也可以更精细一些,比如:老板 @我 的时候红色闪烁,其他消息一律不打扰。


硬件灯效,就这么变成了 AI 语义过滤器。


这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?


这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?


言出法随


回到 TNT 的话题。


老罗想做的事情叫 Touch and Talk,即按住屏幕说话。对应在 C·ONE 上的操作叫「长按,说话,松手」。


交互方式几乎一模一样。


但 8 年后的这次,AI 是真的听懂了。


这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?


其中有个对讲机功能,是我特别喜欢用的一个。


现在的手机的确是太特么沉了,尤其我一直在用 iPhone 的 Pro Max。我原本想下次换手机得换个 Pro 了。


但有了 C·ONE 之后,可以手机直接放在一边,拿着这个轻薄的小卡片,就几乎帮我解决了很多使用手机的重要场景。


「帮我调研 AI 硬件赛道有哪些新产品」


松手后,AI 开始调研,两分钟后直接生成了一份飞书文档扔给了我。


这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?


「Mac mini 官网和闲鱼哪个便宜?」


松手之后 AI 就开始搜了,没多久结果就回来了。


这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?


而最让我惊喜的场景,是飞书遥控。


对着 C·ONE 说「帮我设置 20 分钟后的面试提醒」。


这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?


AI 直接在飞书上创建了日程。时间、标题,全都设好了。


这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?


不用解锁手机,不用打开飞书,不用在一堆菜单里点来点去。


一句话,事就办了。


这就是老罗 8 年前想做的事情。


只是当年背后站的是科大讯飞的语音识别。


今天站在后面的,是大语言模型。


录音


C·ONE 同时还是一张 AI 录音卡。双击便可开始录音,再双击则结束,就这么简单。


这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?


有次朋友找我请教一个他最近碰到的困惑,我想可以给他分享一下 IPO 的思考框架,想先录下来回头发给他。


于是我拿起 C·ONE 双击,随口喷了两分钟。


录完之后 AI 自动转写成了逐字稿,还给出了结构化的总结:框架定义、核心要素、整体逻辑,全部梳理好了。


这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?


这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?


我之前写过一篇文章,提到用大疆的无线麦克风配合电脑来发送语音,还开源了对应代码有不少朋友在日常在用,当时觉得已经很方便了。


但跟现在用 C·ONE 比……差得真的太远了。


双击录音,AI 自动转写总结,录音内容还能同步到知识库。下次你问相关问题,AI 会自动关联上下文。


录音不再只是录音,它是 AI 理解你工作全貌的又一个窗口。


回到鸟巢
   

2025 年,罗永浩在和何同学的对谈中说了这么一句话:


如果锤子科技能苦苦支撑到 AI 时代,有可能会做出惊艳的东西来。


他说得没错。


只是做出这个东西的,也许不一定是锤子。也可能是一群做硬件的极客,把一张 4.9mm 的卡片贴在了你手机背后。


8 年前老罗在鸟巢说的那些话,今天回头看,可以说一句都没有说错。


语音操控,确实是更自然的交互。一句话调研、建会议、发消息,也确实可能是效率的终极形态(之一)。


如果非要说老罗哪里错了,只能说错在想得太超前了……


当年的技术,撑不起老罗的美好愿景。

而今天,终于可以了,它叫做:


相关链接

产品购买:https://haohuo.jinritemai.com/ecommerce/trade/detail/index.html?id=3817174797549437089&origin_type=604

官网:https://yoooclaw.ai/

激活和使用指南:https://acnaldrrtiyv.feishu.cn/docx/BNBIdOk09oNqG9x9uYgcAXJLnEd


文章来自于"AGI Hunt",作者 "J0hn"。

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT