3个人带100个AI程序员，一个月烧掉130万美元！OpenAI：钱我出

别人晒工资条，他晒账单——一个月130万美元！

也就是将近900万人民币/每月。直接把网友们看傻了。

刚刚，OpenClaw之父Peter Steinberger在X上轻描淡写地甩出一张截图。

但截图上的数字，属实不淡定：

30天花费：$1,305,088.81。吞掉6030亿个token。发起760万次请求。

你没看错，是130万美元。也不是哪家大厂的季度AI预算——一个3个人的小队，一个月的用量。

更炸裂的是：这钱，OpenAI给报销。

评论区瞬间就疯了。

有人惊叹，有人质疑，有人掏出计算器开始算「这到底顶多少个程序员」。

Steinberger本人谈定回应：「关闭快速模式后，我的花费低于一个工程师的成本，而且这确实帮助大得多。」

翻译下就是——属实划算！

更有网友惊叹于月薪40万刀的工程师——「旧金山的就业市场过于疯狂。」

还有网友好奇，这个大量的Token花在了哪里。

Peter回应大部分都用在了OpenClaw的开发上。

云端程序员军团

这件事最离谱的是，Pete的小团队只有3个人。

他们在云端长期跑着约100个 Codex 实例，干软件工程里最脏、最累、最容易把人逼疯的活——

审PR、找安全漏洞、去重issue、改bug、监控benchmark、发现回归后发到Discord，甚至听完会议后直接开PR。

于是，AI不只是「帮你写代码」，而是进入软件协作的每一个缝隙。

这就很吓人了。

因为软件开发真正贵的是沟通、理解、上下文切换、审查、回归、修复、等待、重复劳动。

过去一个团队每天大量时间，消耗在这些看起来不像「创造」、但没有它们项目就会烂掉的事情上。

现在，Peter 把这些环节一口气丢给了一群AI agent。

这是AI开始替你维护一个组织的神经系统。

这张截图还有一个细节很重要：它不是OpenAI后台，而是 Peter 做的 CodexBar。

CodexBar 是一个 macOS 菜单栏工具，用来追踪各种AI编程工具的使用窗口、credit、成本和重置时间。

它支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini、Copilot 等一堆服务。

以前程序员的菜单栏里是什么？CPU、内存、电量、网速。

现在多了一个东西：token。token正在变成一种新的「生产资料」。

最后说两句

130万美元一个月，3个人，100个AI agent。

你细品这组数字——三个活人，带着一百个不吃饭不睡觉不提涨薪的数字员工，把一整个工程团队的活儿给干了。

有人看完热血沸腾：AI终于不是只会聊天的花瓶了！也有人看完脊背发凉：等等，那我们这些写代码的，以后干嘛去？

但说实话，最让我睡不着的，是Steinberger那句轻飘飘的话：「我在探索，如果token成本不是问题，软件开发会变成什么样。」

各位，他说的是「如果」。

可问题是，这个「如果」正在以肉眼可见的速度变成「当」。

今天130万美元干的活儿，模型降一轮价，13万。再降一轮，1.3万。

到那一天，100个AI agent同时干活，不再是硅谷大佬的独家游戏，而是随便一个三人创业团队的基本操作。

车库里三个年轻人，手握一百个不知疲倦的AI程序员——这画面，想想就离谱。

Peter Steinberger掀开了底牌。

底牌上写着：未来已经在敲门了，而且它不打算等你准备好。

参考资料：

https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/

https://x.com/steipete/status/2055346265869721905

https://developers.openai.com/codex/speed

文章来自于微信公众号 “新智元”，作者 “新智元”