亲测360安全龙虾,我终于雇到了全网最好用最安全的AI打工人~

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亲测360安全龙虾,我终于雇到了全网最好用最安全的AI打工人~
7627点击    2026-04-13 10:19

亲测360安全龙虾,我终于雇到了全网最好用最安全的AI打工人~


从春节开始,能直接操控电脑替人干活的开源项目 OpenClaw(网友戏称龙虾)在科技圈彻底爆火。


大家突然发现,AI不再只是个停留在网页里聊天的对话框,而是真正长出了手和脚。


它能自己动鼠标、敲键盘、跨软件查资料。


但当你满怀期待想要领养一只时,原版极高的部署门槛(配环境、调代码、折腾虚拟机)会立刻给你泼一盆冷水,直接劝退了99%的普通人。


火到现在,国内不少科技大厂都纷纷下场,推出了自家各种版本的龙虾。


但我前前后后实测折腾了一大圈,得出的结论是:


如果你是一个毫无代码基础的小白,360安全龙虾,是我目前用过门槛最低、也是解决方案最全面的版本。


它不仅提供了常规的 Windows 和 MacOS 客户端,甚至为了那些不想占用本地算力的用户,搞出了一个实体硬件龙虾盒子。


无论是自媒体内容创作、办公自动化,还是多端远程操控,生态已经被它彻底填满了。


更绝的是,如果你连客户端都懒得下载,或者像我一样,平时需要跑定时任务但又不想让电脑24小时开着。


它直接给你提供了一个外挂级别的终极解法——极速版(云端龙虾)


亲测360安全龙虾,我终于雇到了全网最好用最安全的AI打工人~


这个极速版直接运行在专属云端,即开即用。


不仅能做到7x24小时全天候稳定运行,还能实现电脑、手机、平板的多设备实时同步。


连安装包都不用下,这才是字面意义上的零门槛使用。


当然,为了深度体验它操控本地文件的极限能力,我这次实测还是老老实实下载了它的客户端。


没有反人类的底层配置流程,仅仅只有一个普通的安装文件。


双击运行,几分钟后底层虚拟机环境就全自动静默装好了。


就像HR给新员工办入职一样,填个称呼、选个角色,这位满血的AI实习生就正式端坐在了你的电脑里。


寒暄结束。


既然入职了,接下来我们直接上主菜,看看这个号称开箱即用的全能打工人,干起活来到底有多凶猛。


PART.01 欢迎来到大模型自助


用过原版OpenClaw的朋友都知道,最让人肉疼的就是充值。


光绑OpenAI得充美金,Claude得充美金,DeepSeek又要单独充人民币,管理起来极度心累。


360安全龙虾的另一个大杀器,就是模型全家桶内置。


点开界面底部的模型选项,你会发现这里简直是一个大模型超市。


MiniMax、Kimi、智谱GLM、字节Seed等主流模型应有尽有。


亲测360安全龙虾,我终于雇到了全网最好用最安全的AI打工人~


面对这么多模型,很多小白可能会懵:


我到底该选哪个?


如果你是专业程序员,要做复杂的代码开发,选带Coding后缀的。


但如果你和我一样,只是用来日常办公、写文档、分析数据、查资料、整理文件。


我强烈推荐大家把默认模型切换到 Kimi (K2.5),或者是智谱的 GLM-5。


因为这两个模型在性价比和中文的理解上具有先天优势。


特别是在调用本地技能(比如操作Excel、整理文件)时,响应极快,指令依从度非常高,基本不会出现智障操作或者卡死的情况。


接下来的实测,我都是基于 Kimi (K2.5) 来完成的。


PART.02 零代码混进我的工作群


如果说安装简单只是开胃菜,那接下来它对微信、飞书等生态的接入方式,真的让我感到震撼。


以前,如果你想让一个AI接入飞书或者微信替你盯群聊,你需要经历怎样的折磨?


你需要去创建企业自建应用,需要在一堆密密麻麻的英文接口中勾选成百上千个权限。


还需要配置事件订阅、获取比命还长的Token……光配置个飞书,99%的普通人就已经绝望了。


但在360安全龙虾里,同样的事情,我只用了3秒钟。


点开左侧的网络接入选项卡,里面整整齐齐地排列着微信、飞书、钉钉、QQ的直连按钮。


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我想让它接入飞书,于是点了一下连接。


我以为会弹出那些让人头皮发麻的密钥输入框,结果它直接在内部弹出了一个飞书的网页版登录界面,我输入账号密码。


剩下一切都是360安全龙虾自己在操作。


我不需要任何点击,等待它完成配置就可以了。


看我的鼠标在屏幕上自动点击了几下,搞定!


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这太方便了,我可以说这个是最方便的一键配置飞书龙虾!


甚至比飞书官方的还简单哈哈哈哈。


配置微信更离谱,点一下连接,屏幕上直接弹出一个二维码。


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我拿起手机扫一下,确认登录,搞定!


全程不需要输入任何一行代码,不需要复制任何长串的密钥字符。


这种把极其复杂的底层逻辑封装成一个二维码和登录框的做法,才是真正尊重小白用户的神级设计。


PART.03 我的全自动飞书盯盘秘书


连上飞书后,我立刻给它派了个活儿。


我在对话框里敲下了一段大白话:


帮我查一下360近期的股价走势,接下来你帮我盯着,如果盘中有异动(比如突然大涨或大跌),随时在飞书里发消息告诉我。


换作以前的聊天型AI,它最多给你一段文字分析。


但在这里,龙虾自动调用了网页搜索技能查数据,默默在后台写了一小段循环监控脚本,然后通过刚才配置好的飞书权限,把监控任务和我的飞书账号绑定了起来。


过了一阵子,飞书突然叮地响了一声。


正是我的龙虾发来的:报告老板,360股价刚刚出现超过3%的拉升,当前报价为XXX,请留意。


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它终于不再是一个聊天框,而是一个能跨软件干活的活人。


不过,如果是以前跑在本地的智能体,这里我肯定得给大家写一份“避坑指南”:


毕竟工位在你的本地机箱里,想要7x24小时盯盘,电脑就必须一直开着,关机它就“下班”。


但这也是让我极其惊喜的地方:


360安全龙虾目前刚刚上线了“云端版(极速版)”


它相当于直接在云端给你免费配了一台全天候运行的“云电脑”。


你完全不需要让本地电脑24小时开机,而且云端版打破了物理设备的限制,不管是 Windows、Mac,还是你随身带的手机(安卓、iOS),随时随地打开网页就能用。


PART.04 惊掉下巴的桌面整理大师


如果你觉得盯盘还不够具象,那接下来这个实测场景,绝对能让你直观感受到长了手的AI有多可怕。


作为一名重度内容创作者,我的电脑桌面常年处于一种灾难状态。


各种文档、图片、压缩包、快捷方式密密麻麻地铺满整个屏幕,找个文件宛如大海捞针。


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有一天我实在受不了了,我唤醒了我的360龙虾,对它说:你看下我桌面文件们,告诉我怎么整理比较好。


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恐怖的事情发生了。


它没有给我讲什么断舍离的大道理,而是直接在后台执行了一段 PowerShell 脚本命令(Get-ChildItem -Path...),它自己去读取了我桌面上的所有文件属性!


不到5秒钟,它给我列出了一份极其清晰的文件结构规划图,把我的乱摊子分成了10个大类(工作文档、学习资料、图片素材、PPT演示等)。


甚至连重复的会议文件只留最新版这种细节都帮我考虑到了。


最后它问我:要我帮你自动整理吗?我可以按这个结构一键归档。


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为了测试它的听话程度,我给它加了一个限制条件:


这样,快捷方式不用放到文件夹里,别的你都按类型整理,但不要删掉哦。


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它回复了一句收到。


紧接着,我就像看科幻电影一样,看着我桌面上那一百多个乱七八糟的文件,仿佛被施了魔法一般,在一瞬间嗖地一下全自动飞进了各自归属的文件夹里!


它向我汇报:搞定!桌面整理完成,共整理了175个文件。


快捷方式保留在桌面没动,图片分成了普通、截图、照片三个子文件夹……


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大家感受一下它干完活之后的桌面,何等的清爽治愈!


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并且它还贴心地补充了一句:如果以后想恢复原状,跟我说一声就行,有快照可以一键恢复。


那一刻我真的起鸡皮疙瘩了。


它不仅能听懂人话,能自己写代码,能操控系统文件,甚至还能完美理解快捷方式留着、不能删文件这种人类的特定防御心理。


之所以它能干出这种神操作,是因为360在出厂时,就给它塞进了一个极其庞大的技能库。


点开技能管理页面,足足132个技能(127个内置,5个额外扩展)全部处于待命状态。


什么网页爬虫抓取、浏览器自动化填表、全网购物比价……只要你一句话,它自己就会去技能库里挑选趁手的兵器来干活。


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PART.05 小白最容易忽视的安全兜底


看完上面的桌面整理实测,我相信很多没用过本地智能体的新手,心里会升起一种隐隐的恐惧:


它既然能瞬间移动我175个文件,那它是不是也能瞬间清空我的C盘?


如果我随便装个网上的恶意插件,它会不会把我的隐私照片发到公网上去?


这也是很多人对AI智能体望而却步的最大原因。


如果开一辆没有刹车的超跑,那绝对是一场灾难。


这正是这款产品名字里加上安全两个字的核心原因:


360的底层逻辑,是把龙虾关在笼子里替你干活。


在软件的安全与权限设置里,你可以看到极其细致的护栏。


首先是文件访问权限


对于小白,系统默认勾选的是仅允许访问工作区(Workspace)。


也就是说,AI就像被关进了一个透明的玻璃房,它只能在这个指定的文件夹里折腾。


如果你像我刚才那样需要它整理系统桌面,你必须手动去开启允许访问全部本地文件(高风险)权限。


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其次是系统操作权限


执行系统命令、修改本地文件、删除文件,每一个动作都带有高风险提示,并配备了单独的物理开关。


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更硬核的是,因为360的老本行就是安全,它内置的龙虾卫士会实时扫描技能包。


你的API Key(大模型密钥)全部由系统云端托管,哪怕黑客用恶意提示词(Prompt Injection)去套话,AI也交不出钥匙,因为它自己压根就碰不到。


有了这层直观的权限管控和内置的保护伞,哪怕是完全不懂电脑底层逻辑的小白,也可以大胆试错,不用担心一觉醒来电脑瘫痪。


PART.06 技术本该如此


实测结束了,我的电脑依然安好,但我的工作流已经被彻底改变。


过去这一两年,我们听了太多关于AI的宏大叙事。


但在我看来,真正伟大的科技产品,从来不是去逼迫用户学习复杂的说明书,不是让大众去考什么提示词工程师,更不是让非技术人员去跟飞书后台的几百个API权限死磕。


真正的技术进步,必须是向下兼容的。


它应该把一切复杂的底层逻辑、环境配置、安全沙箱全都留在冰山之下;


而把最简单的交互——一句大白话、一个二维码、一个鼠标点击,留给用户。


360安全龙虾就是这样一款产品。


它卸下了AI高高在上的技术光环,把它变成了一个真正开箱即用、指哪打哪的桌面工具。


如果你也是一个对AI充满好奇,但一直被技术门槛劝退的小白,强烈建议给自己10分钟的时间去下载体验一下。


去雇佣你人生中的第一个AI打工人,去感受一下看着满屏杂乱文件在一瞬间被归类整齐的头皮发麻感吧。


下一个时代,拉开人与人差距的,可能真的就是谁能更早地当好这个只动嘴皮子的老板了。


文章来自于"01Founder",作者 "Max"。

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1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
AI爬虫

【开源免费】ScrapeGraphAI是一个爬虫Python库,它利用大型语言模型和直接图逻辑来增强爬虫能力,让原来复杂繁琐的规则定义被AI取代,让爬虫可以更智能地理解和解析网页内容,减少了对复杂规则的依赖。

项目地址:https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai

5
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0