2025 年以来,大模型的能力边界被不断刷新。但对于大多数开发者和用户而言,“用得起”仍然是比“好不好用”更前置的问题。按量计费的模式下,每一次调用都伴随着对成本的不确定。
我们不希望这样。我们相信——好的技术不应该只是少数人的特权,它应该像水和电一样,以可预期的价格,成为每个人触手可及的生产力。
因此,我们正式推出 Xiaomi MiMo Token Plan。
MiMo Token Plan:化繁为简
我们设计 Token Plan 的初心,就是希望计费方式足够透明、简单、直接,任何用户都能看得懂、用得爽。
1.透明设计,简单直接——统一 Credit 点数体系,按 token 使用量换算 credit 消耗量,助你轻松安排用量规划。
2.无 5 小时 token 使用限额——支持集中消耗 token ,高强度养龙虾或编程,体验拉满、不被打断。
3.购买套餐用户可享新模型优先内测体验权——先进好用,快人一步。

Token Plan 提供四档套餐,无论你对 AI 的使用频率和深度如何,都能找到适合的方案:
所有套餐首次购买均享 88 折优惠,该优惠仅限 1 次

专为 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、Kilo Code、Cline、Hermes Agent、CodeBuddy Code 等主流 AI 工具、开发平台适配,助你高效提升生产力。
自动续费和更灵活的用量管理,都在开发中。如果你在使用中有任何想法或建议,我们真心期待你的反馈。
Token Plan 是 MiMo 的新起点,我们的目标从未改变:做最好的模型,定最合理的价格,让更多人真正用起来。
立即选购:https://platform.xiaomimimo.com/#/token-plan
文章来自于微信公众号 "小米公司",作者 "小米公司"
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。
项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat
在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。
项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales