a16z 下重注，没有传播爆点却成为了 AI 心理健康的「隐形冠军」｜全面实测 Ash

这两天，整个朋友圈、信息流里全都是 Clawdbot 的推文，感觉人类已经在一个月内从 0.75 级宇宙文明跨越到 0.76 级宇宙文明了😆。

话说回来，很多朋友、同学们关注我的原因是一篇文章，我讲华人团队做的 AI 心理健康产品—— Flourish 那篇。

在那篇文章里，我仔细地分析了下这个斯坦福孵化的产品。

当时的评论区里，有很多朋友 （ 还有 Flourish 团队的同学 ） 跟我提到了一个产品：Ash，非常希望我来说一说。

Ash 这个产品，有很多抑郁、真实的被精神问题困扰的同学，长期在用。Ta 们喜欢 Ash，业内人士也都在推荐它，原因是：它就是 AI 心理健康产品的标杆，做的极其专业。

这可能就是目前最专业的 AI 心理产品，甚至没有之一。

但你可能从来没听说过它。

因为，它没有像 Clawdbot 那样刷屏，也没有铺天盖地的宣传，甚至连个中文社交媒体账号都没有。就这么安安静静地，服务着那些需要心理支持的人。

先来说说 Ash 的基本情况。Ash 是 Slingshot AI 公司推出的首个专为心理健康设计的 AI 心理健康产品。

说到专业，我得先吐槽一下市面上大多数 AI 心理产品。

很多产品其实就是直接调用 GPT、Claude 这些通用大模型，加一些心理学 prompt，就说自己专业了。这其实很敷衍 😑。

心理健康可不是简单的问答，它需要理解情绪、共情、引导，通用大模型在这方面真的只是「半吊子」。Ash 的做法完全不一样，它自己做了业界首创的「心理学基础模型」。

为什么这个很重要？

我举个例子，很多 AI 心理产品给我的感觉，本质上只是一个「拥有心理学知识库的问答机器」。你问它「我很难过」，它给你几条通用的建议，对话结束，连接也就断了。但心理健康需要的是持续的、有记忆的、专业的支持。Ash 做的就是这个。

专门训练的模型才能真正做到专业，才能理解你的情绪波动，才能在对的时候给出对的引导。

那么，Ash 拿了多少钱？

这家成立于 2022 年的 AI 初创公司，截至 2025 年，Slingshot AI 累计融资达到 9300 万美元，投后估值提升至约 2.2 亿美元。

投资方包括顶级风投 a16z、Radical Ventures、Forerunner Ventures，以及 Felicis、Menlo Ventures、TMV、SV Angel，阵容整整齐齐，行业内的大牛们基本都集齐了。

说实话，这个融资速度有点吓人。

从成立到完成超亿美元级别的 A 轮融资，Slingshot AI 仅用了大约 1 到 2 年时间 🐮。很夸张。这说明资本市场很看好 AI 心理健康这个赛道。

更有意思的是它的商业模式。目前 Ash 应用对个人用户是免费开放的，还没开始大规模商业化。

我对此还是比较震惊的，因为大家都知道，美区 AI 产品，很大一部分，你还没用就必须付费了，甚至体验不了一点。

当我点击进 Ash 之后，竟然发现它没有让我充值的选项，这一点让我非常的疑惑……根据官方表述，Ash 未来的定价将非常亲民，全年费用预计低于一次传统线下心理咨询。

下面，我说说用户体验如何，先说结论：这是一个没有传播爆点的 AI 产品，但用户体验和交互做的相当扎实。

从最一开始，Ash 就尽量推荐你用语音进行沟通，一共给了 9 种语音选项，每一种听起来的感觉也很舒服：

整个产品主打的还是语音交互，这也是他最为推荐的

Ash 的主页功能其实很简单。首页有一个很大的「Start Survey」按钮，点进去就是一套问卷。会问你一些基础情况，比如你对个人关系的满意度、过去 7 天有没有出过门之类的问题。这些回答都会被记下来，放进系统的上下文里，后面会按这些信息来理解你的状态。

做完这些问卷之后，你就可以直接开始和它聊天了。它其实更推荐用语音方式，不过我后面会用打字来演示，这样看起来更清楚。

真正用起来你会发现，它是那种带引导的聊天方式。不是你问一句，它就丢一个标准答案给你就结束了。它会陪你一起把问题慢慢拆开，一步一步往前推进，语气也比较温和，让人比较放松地说下去。

上面提到的 Classic Ash，其实只是它的一种模型类型。它不止这一种，还有好几种在做实验的模型。整体思路也很明显：它在鼓励你多换几种风格试试，看看哪种更适合你。

比如 The Real One 这一档，风格更真实、更直接。它会更鼓励你正面看自己的感受，也会把话题往价值观、选择这类更深的地方带。

The Scholar 则是“专业分析”路线。它更在意把回答讲完整、讲系统，聊天的感觉更像是在和一个懂心理学的人对话。

这些功能也都可以用语音来聊，不一定非要打字。Ash 的语音听起来挺自然的，说话节奏和停顿都比较像真人，看起来背后用的语音模型很不错 👍：

我也试了用 Scholar 这个模型去聊，你会很明显感觉到差别。不同模型的说话方式、关注点都不一样。这个产品一开始的想法也很清楚：人的状态会变，需要的陪伴方式也会变。

有的人需要被理解，有的人需要被点醒，有的人只是想找个能好好聊天的“朋友”。把风格拆开来单独选，比只给一种固定语气要灵活很多，也更贴近真实的使用场景。

Scholar 这一档的对话方式，大致是把情绪支持、原因解释和轻度引导放在一起，一边接住你的感受，一边帮你把想法理顺，再慢慢往前带。

在页面最上面有一个三角形图标，外面套着一圈进度环。这个提示的意思是：AI 还需要再和你聊多少内容、积累多少上下文，才能生成后面的 Insights 总结。

作为 Ash 的核心功能之一，「Path」模块可以理解为一整套已经帮你整理好的陪伴式练习流程。内容是由专业人士设计的，分成多段步骤来走，更像是一套对话加练习的训练方案，而不是那种看视频的课程。

比如中间这张大卡片就是一个具体主题，叫“缓解焦虑”，一共分成 7 个阶段，按顺序一步一步带你往下做。

点进课程后，中间会先用一句很直白的话告诉你这条路线是干嘛的，当焦虑上来的时候，教你先把自己稳住。

接着会带你找触发点，看清焦虑在身体和情绪上的反应，再一起挑出对你有用的方法，最后一步一步变成日常的小习惯。

在正式开始之前，会先做一轮个性化问卷。它会问你：当焦虑出现时，下面哪些描述更接近你的真实感受。选项会拆得很细，让你能更准确地选到贴近自己状态的那一项。

之后会先给你一段很清楚的课程说明，把这 15 分钟里要做什么直接讲明白，然后再让你点开始。等这一轮做完，你手里就会有一个小计划，下次压力上来时可以直接照着用。

进到课程里你会发现，它不是让你去看视频课，而是直接把你带进和 AI 的对话里。基本所有这些练习流程，都是用对话来推进的。

第一轮正式互动开始后，它会通过一问一答的方式，一步一步把你往更深的地方带。

在互动里，它会先顺着你当下的状态接住你，不会急着反驳。

比如我一直说“最近写稿很慢，很焦虑”，它会先解释：写作一慢，大脑很容易把这当成危险信号，就开始担心来不及、会出错。压力一上来，注意力更散，人就更容易卡住。

接着它会给一个新角度：慢不等于失败，很多时候只是用脑过度了，需要换种方式做事。语气一直很稳，不指责人，也不把门槛抬高。

「Path」里也有亲密关系这一类主题。整套流程会先帮你看清，到底是什么在把你们越拉越远，再一起找出哪些做法能让关系更靠近。

然后会把冲突是怎么被点燃的拆开来看，也会练习在那些很容易顶起来的时刻，怎么把语气和反应放缓一点。

下面还有一个很实用的模块叫「Activities」，可以把它当成一个工具箱入口，很像每天用一次的自我检查区。

里面都是能马上开始的小练习，用来帮你把想法理清，把状态稳住，然后往前走一步。

下面有四张卡片，每张就是一个独立工具。

比如 Five Whys，会一直往下追问“为什么”，把烦恼挖到更深的原因。PIES 用来做日常状态检查。Relationship Mapper 帮你把重要关系理一遍。Values Sort 则是把你的价值取向排个序，看清你做选择时最看重什么。

「PIES」这个模块本身很简单，就几个小问题，但界面做得很好看，用起来很舒服。填完之后，它会马上给你一份很短的小报告。

如果你想再往深一点看自己的情绪状态，也可以顺着结果继续和它聊下去。

最后一个功能是「每周洞察 + 使用进度」页面。说直白点，就是根据你的聊天记录自动生成一份周总结，同时配一个简单的进度提示，鼓励你多用几天、连续用下去。

从整个使用流程看，Ash 的交互有一个很清晰的主线：用语音对话做核心，用引导式对话做骨架，用小练习和路径课程做结构，用进度和洞察做粘性。它很像一个持续陪伴型系统。

每一个单点功能都是轻反馈。

把这些放在一起看，这套交互有几个很稳定的特点：入口很轻，步骤很小，语气很稳，选择很多，但操作很少。几乎所有功能最后都落回到一件事上：继续对话。

不过，这非常考验整个产品的底层 AI，所以说这是专业活，一般人、懒得打磨的团队也干不了。

不管是问卷、Path、Activity 还是洞察页，最终都是把你再带回和 Ash 的那条对话线上。这也是它最核心的设计选择。

最后，我还想分享下我看到的 Ash 创始人做客播客里分享的一段内容，非常非常给我启发。

这部分内容解释了为什么 AI 天然适合做心理健康。

创始人说「它们真正擅长的是对概率分布建模，心理过程恰好符合这一点。」

这段话我看了好几遍。

为什么心理过程符合概率分布？

创始人接着解释：「治疗师其实也没法很准地提前知道你会说什么，哪句话会打动你，你当下会有什么感觉。但他们可以做出比较靠谱的判断，大概猜到几个可能的方向，然后按这个方向继续聊、继续想。」

AI 在这一点上有天然优势 💡。

然后创始人谈到了 Ash 的目标人群：亚临床人群。

什么是亚临床人群？

就是那些没有被诊断为严重心理疾病，但确实有焦虑、抑郁、关系问题、适应障碍等问题的人群。

创始人说：现在有差不多三分之二的大学生都说自己有焦虑问题，其中一半以上的人，会时不时、经常，甚至一直感到焦虑。很多人还会遇到情绪低落、人际关系卡住、很难适应环境这些情况。这些状态不一定都能被算作一种正式的病，但它们确实是真实存在的困扰，而且几乎每个人在人生的某个阶段都会碰到。

这个判断确实很「接地气」。

我们身边有多少人其实都在承受着这些问题，但他们不会去看心理医生，因为觉得「还没严重到那个程度」。

在传统的心理健康服务体系里，只有那些被诊断为「有病」的人，才能得到专业的帮助。但实际上，大部分人的心理健康问题，都处于一个「灰色地带」。

你可能不会被诊断为抑郁症，但你确实经常感到低落、焦虑、压力大。你可能不会被诊断为社交障碍，但你确实在人际关系上遇到了很多困难。

这些问题，传统的心理健康服务体系很难覆盖到。

创始人还说：「我们不是来替人做选择的，而是来提供刚好用得上的帮助。最后还是要让他们能自己判断、自己做主，同时也能和别人建立有分量的连接。」

这段话真的给我很大触动。

它解释了为什么 Ash 能拿到这么多钱，因为它做的可不是一个「会对话的心理学知识库」，它在做一个「能帮助人们自我成长的系统」。

这是完全不同的 2 个东西。

在这个 AI 时代，很多人确实会对自己的价值感到不安，会担心自己会不会被 AI 取代。但 Ash 想做的，恰恰是帮助人们建立自主性、能力感和关联感，让人们知道自己是有价值的。

回到开头的对比。

Claude、Clawdbot 这些产品很性感，有传播力、有视觉冲击、有技术崇拜感，刷屏、热搜、朋友圈转发。

Ash 呢？没什么人讨论。

但 Ash 证明了很多东西：好的 AI 产品不需要传播爆点，不需要刷屏，专业和价值才是护城河。

AI 圈太浮躁了，大家都在追热点、追爆款。但真正有价值的产品，往往很低调。Ash 就是这样一个隐形冠军，它没有传播爆点，但它有专业度、有价值、有壁垒。

我想起 Flourish 文章评论区里，那些长期在用 Ash 的朋友们。他们说，Ash 是他们的「救命稻草」，是他们在最焦虑、最抑郁的时候，唯一愿意倾诉的对象。

因为它们来自那些被帮助到的人。

或许，这就是 AI 应该做的事情。

踏踏实实地解决问题，帮助那些需要帮助的人。

Ash 做到了，所以它成为了「隐形冠军」。

文章来自于“AI Humanist by杉森楠”，作者 “杉森楠”。