炒作狗才做「一句话生成」AI

「香农：噪音是信息的敌人」

亲爱的AI炒作狗们，

别做「一句话生成文章、一句话生成视频、一句话生成播客」AI产品了，没有价值，纯粹给互联网制造噪音。

原因很简单，「一句话生成」AI没有解决信息输入的问题。

伟大的香农说，传播信息的关键是降低噪音。没有原创信息输入，AI只是重复互联网已有信息，制造噪音。AI一句话生成的内容，是典型的高噪音，低信息。

我的朋友阿訇，对此有个非常妙的比喻：「AI圈儿的现状：一半人在努力做播客语音转文字；另一半人在努力实现文字转播客。最终实现GDP翻倍的效果。」

更直给的说法是，我们很多亲爱的AI炒作狗，目标是左脚踩右脚上天。

Let‘s 展开讲讲。

互联网行业可以分成三个核心环节：信息输入、信息处理和信息分发。绝大多数AI产品都集中在「信息处理」环节。

我们熟悉的办公三件套——Word、PowerPoint和Excel，还有Adobe全家桶、剪映，大部分SaaS产品都是这几个的延伸，它们都是信息处理工具。

现在的AI产品也一样，主要在做信息处理。如果只做信息处理，AI产品的天花板就是做一个Word的插件。

伟大的香农还说，信息是对不确定性的减少。Word处理信息当然是有价值的，它把信息标准化，降低了噪音。但是，绝大部分AI产品是把一句废话扩写成三分钟播客、两千字文章，纯纯增加噪音。

互联网真正的价值增量在信息输入环节。

除了财经领域，互联网行业的信息输入几乎都没有工业化。整个互联网都是靠人来解决信息输入问题。头条、抖音，也只是用信息分发的工业化，来倒逼内容创作者生产更多、更高质量内容。

只要对任何一个行业稍微精通，一个创作者就能产生很多原创想法。

创作者，互联网上的活人，才是高质量的信息源，他们本质上在为互联网输入源源不断的确定性，降低营销号矩阵和AI产生的噪音。

不过，AI一句话生成的内容也不是完全没有价值。

我最近学到了一个分析框架：「弱对弱」和「弱对强」。

「一句话生成内容」都是弱信息输入的AI产品。弱信息的产品对弱信息的行业生成内容，这是行得通的。

电商就是一个典型的弱信息（低信噪比）行业。

电商用户最关心的是价格，相对不在乎其他信息。电商商家同样最关心价格，对广告视频没有太多指向型要求，只要画面看起来不错，商品信息准确就行。

所以，弱信息的电商行业，完全可以用弱信息的AI生成广告视频。

icon、Lovart显然比Medeo、ListenHub有前途

这也是为什么马云在90年代做电商——因为电商行业的信息量相对低。平台把消费者和商家连接起来就可以了，在社交电商出现之前，不需要很复杂的信息输入。

但是弱对强（高信噪比）是行不通的。当我们把弱信息的AI产品用于播客、抖音等强信息的领域，问题就出现了。

用户要的是干货多，废话少。这些领域需要大量、高质量、原创的信息输入。你给AI一句指令，它在互联网重复内容里搞人体蜈蚣，只能生成高噪音、低信息的垃圾。

所以，想做出真正有价值的生成式AI产品，首先需要解决的是信息输入的问题。

短时间内，财经领域最有希望。因为财经领域的数据最标准化，采买财经数据API，就能提供高质量的信息输入。

本质上，只需要在Wind、彭博终端这样的「信息层」上，叠加一个「生成层」。比如，某个AI产品可以调用彭博终端，我只要给它一句话，「我想要研究今天的豆粕期货行情」，它调用相应的API就能快速生成一篇研究报告。

这个模式是成立的，因为财经领域有现成的高质量信息源，财经AI产品只需要把信息转换成用户需要的格式。

但在非财经领域，怎么做到高质量的信息输入呢？

一个可能的方法是递进式的信息输入。

现在的「一句话生成」AI产品缺乏交互。更好的方式是反馈优化——AI快速生成草稿，让用户看到草稿后给出具体意见。

我依然可以让AI一句话帮我生成一篇文章，但在生成过程中，AI快速出草稿，然后让用户根据草稿给出反馈。然后，AI在每一个环节调用新的信息源来生成新草稿。几轮之后，最后生成的文章依然有原创信息输入。

用户都不想动脑子，DeepResearch的确认环节没什么用，最好是能把用户一次主动输出拆成多次被动回答。

最重要的是，用大模型来压缩信息是没什么价值的。用生成式AI来压缩信息，是在制造噪音，而不是提供更多确定性的信息。

正确的做法是调动AI的创造力，让AI辅助生成更准确、更有创造力的内容，而不只是压缩信息。

总之，只有当AI产品真正解决信息输入的问题，它才能从信息处理工具的插件，进化成能够独立创造价值。

正所谓，有诗曰：

熟读香农信息论，不会编程也能喷。

（本文配图由ChatGPT 4o生成，Claude Sonnet 4辅助写作。）

文章来自于“葬AI”，作者 “葬愛咸鱼”。