首个AI同事正式「入编」!出门问问带来TicNote家族「全家桶」

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首个AI同事正式「入编」!出门问问带来TicNote家族「全家桶」
8430点击    2026-01-16 11:01

2026年真正爆点,必将是「超级组织」崛起。AI开始进入团队重写工作流,自动执行共享记忆,与团队协同让效率原地起飞。你的下一位同事,可能是AI。


这几天,全世界的目光,都聚焦在拉斯维加斯这场科技盛宴。


2026 CES大会在空前的热度中落下帷幕,毫无疑问,AI依旧是本届展会最核心的主题。


老黄带来了下一代Rubin平台,六颗芯让算力狂飙5倍;苏妈也带着AI全家桶登场,豪言未来四年算力涨千倍。


首个AI同事正式「入编」!CES 2026超级组织引爆


不仅如此,CES展上,多家公司携AI原生终端惊艳亮相。


真正让这届展会与众不同的,正是这样一个信号:AI正在从云端走进工作流。


硬件厂商不再只谈参数,而是开始谈「我能帮你做什么」。


继首款硬件TicNote录音卡片出世后,这一次,出门问问又带来了TicNote家族「全家桶」——


  • TicNote Pods:全球首款4G AI录音耳机
  • TicNote Watch:首款AI录音手表
  • TicNote Cloud:AI原生文件协作平台,搭载全新Shadow AI 2.0


与以往不同的是,这一年AI将转入落地场景阶段,可以这么说,2026年是AI融合及产业化元年。


TicNote Cloud最具代表性意义,通过软硬联动,让团队可以无缝与AI协同,效率原地起飞。


它的出现,让AI不再只是被动的工具,而是成为人类最好的帮手和协作者。


别再单打独斗,协作4.0时代开启


这么说吧,TicNote家族所有硬件都只是一个「载体」,真正的核心引擎是——TicNote Cloud。


不要把它只看作是一个云存储工具,其本质是一个「活的项目引擎」。


TicNote Cloud以「项目」为核心,多人在同一上下文与智能体协同工作,共同推进项目。


录音→转写→总结→文件协作,一个端到端智能体工作流,才能构建出人机协作的新范式。


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过去三十年,生产力工具的核心主题只有一个:协作。但这一过程,也在不断演进,协作对象也在不断升维。


第一阶段,协作是「电子文档」的流转,Word、Excel、邮件等通过传输,多人通过异步完成任务。


这是最早期,也是最「粗糙」的协作方式,信息在「人-文件-人」之间反复损耗。


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第二阶段,是云端协同的时代,大概发生在2010年代。云端协同的出现,第一次真正改变了「协作体验」。


最具代表性的,谷歌文档、Notion、Lucidchart、飞书文档等等。


这时的协作,发生了三件关键性的变化:


  • 实时性:多人同时编辑,即时同步修改
  • 共享上下文:协作过程有历史记录,还能评论,而非只剩结果
  • 权限与流程:文档成为协作空间,多人围绕同一「知识载体」共同工作


但这依然是纯人类协作,工具解决的是信息同步效率、沟通成本。


第三阶段,协作升级为「个人+AI」。


协作对象第一次不是人类,这是过去两年发生的断裂式的变化。


从ChatGPT到Cursor,AI可以成为任何一个人的超级助手。


写代码、改文档、做总结,本质上,AI仍是「个人工具」,上下文只存在于对话窗口中。


对话结束,上下文即丢失。


而且相较于云端协同时代,这一阶段又有明显的边界——协作是「私有的」,AI仅理解当前用户的上下文。


这也就意味着,团队知识仍是割裂的。AI虽然成为了超级个体的「外挂」大脑,但还没有成为组织的一部分。


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第四阶段,协作走向「团队+AI」。可以说,这是协作4.0时代。


核心变化不在于「更聪明的AI」,而在于:AI开始进入团队协作链路,不再停留在个人终端。


这时,协作= 人 × 人 × AI × 组织记忆。


AI可以共享团队「上下文」,成为了协作的中间层,并参与分工与执行。


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TicNote Cloud正在开创的,正是这一全新范式——让AI成为团队中的一员,参与项目的全生命周期。


进入TicNote Cloud平台,可以直观看到一共由三个部分组成:


  • 左侧项目栏:集中管理所有录音、文档与AI产出;
  • 中间工作台:是阅读、编辑、构建的单一事实来源;
  • 右侧Shadow:可与Agent对话,指挥其进行推理,创建、编辑文件,并且无需离开工作空间。


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官方平台:https://ticnote.com/en/home


这意味着什么?


AI不再是某个人的私人助理,而是团队的「数字伙伴」。


它能理解项目背景,记住讨论历史,主动生成文档,甚至批量处理多个文件。


AI原生协作平台,重磅登场了


如果说TicNote Cloud是「活的项目引擎」,那Shadow Agent 2.0就是驱动这台引擎的「智能核心」。


相比上一代Shadow AI 1.0只能做转写、总结、洞察等「理解」类工作,2.0版本实现了质的飞跃——它能直接动手了


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上下文存于文件,而非聊天记录


这是TicNote Cloud与传统AI工具最本质的区别。


传统AI工具依赖对话历史维持上下文——一旦对话结束,上下文即丢失。


你跟ChatGPT聊了一个小时,关掉窗口,下次再打开,它什么都不记得了。


TicNote Cloud的做法完全不同:将每一次交互的结果转化为文件


会议纪要、待办清单、翻译文档……所有产出都存储于项目中,形成团队与Agent共有的context。


这些文件可被重复调用、更新、扩展,形成持续演进的「活文档」。


不会有信息孤岛,不会有重复劳动。


Gartner预测,到2025年,80%的企业知识管理将采用图技术实现结构化重构。


TicNote Cloud的「项目-文件-Agent」架构,正是这一趋势的产品化体现。


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Shadow AI 2.0:不止于理解


TicNote Cloud搭载全新升级的Shadow AI 2.0,能够直接对文件进行理解、编辑与批处理。


Shadow AI 2.0具备三大核心能力:


1. 文件级操作


不再只是「回答问题」,而是直接对文件进行编辑、批量处理、跨文件操作。


比如,根据会议转写内容生成多语言简报,自动更新项目清单,或是在人的指挥下对多个文件同时进行更改。


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2. 项目感知


Agent以「项目」为单位理解文件关联,记忆项目状态,持续推动任务进展。


项目内可上传多种类型文件:


  • 媒体:mp3、mp4、m4a、mov...
  • 文档:txt、pdf、doc、ppt...
  • 代码:html、js、vue、java、rs...
  • 数据:json、yaml、sql...


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3. 主动协作


Agent可根据文件内容自动生成摘要、思维导读、行动清单,根据任务进展更新文件内容,甚至进行多格式输出(PDF、txt、代码文件等)。


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主动协作:从「个人助手」到「数字伙伴」


市面上大多数Agent都是为个人服务的。


你的AI助手、你的知识库、你的聊天记录——都是「你的」。


但TicNote Cloud打破了这个边界。


它支持多人团队在统一项目中与Shadow AI 2.0共同协作,推动工作高效进展。


不同成员——产品、设计、研发——可以围绕同一组文件展开协作,Agent根据不同需求持续提供相应支持。


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更重要的是:对话历史与文件状态同步


新加入的成员可以查看完整协作记录与文件演进历程,实现信息无缝传承。


不再有「老人说不清、新人学不会」的尴尬。


全新硬件亮相,彻底解放双手


TicNote生态,硬件是入口,云端是引擎。


TicNote Cloud不是孤立的产品,它是整个TicNote生态的「大脑」。


硬件是稳定的数据入口——


  • TicNote Pods:首款4G AI录音耳机
  • TicNote Watch:首款AI录音手表


TicNote Pods:全球首款4G  AI 录音耳机


这是CES上最吸睛的产品之一。


支持耳机和充电仓双录音通道,搭载「4G eSIM」与「Shadow AI」双引擎,可独立于手机自主运行。


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核心亮点:


内置4G eSIM:独立联网,摆脱手机依赖,录音文件直接上传云端完成AI处理


Shadow AI全流程:记录-分析-洞察,用户专注对话,无需担忧分心记录


实时转写与翻译:100+语种覆盖


AI深度研究:冗长录音转化为知识报告,引用文献做深度分析


轻量持久:单耳仅7克,开放式设计,单次录音5小时,充电仓录音25小时


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TicNote Watch:首款 AI 录音手表


首款AI录音手表TicNote Watch也正式亮相。


双麦克风设计,支持3-5米收声距离。


一键录音,内置Shadow AI,支持实时翻译。


最有意思的是「AI日记本」功能——基于时间线的智能生活记录与分析,整合会议、运动、睡眠等多维度数据。


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CES现场展示的TicNote Watch和TicNote Pods


你的下一位同事,何必是真人?


想象一下,若是不同的团队,在不同场景中用上TicNote Cloud,将会带来怎样的颠覆性变化?


举个栗子,咨询公司每天开无数会议,信息如潮水般涌来。


团队成员往往陷入了,整理日常纪要的琐碎,无法专注于核心创意。TicNote Cloud将会改变这一切。


通过硬件TicNote Pods/Watch,直接上传会议录音,Shadow AI自动转写、总结、提取行动项,所有人实时可见。


更为重要的是,Agent与人的意图对齐后,直接上手操作文件,成为团队内的核心生产力。


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对于知识密集型团队来说,这样的流程,可以让所有人更专注于核心创意,大幅提升效率。


再比如跨国团队,常受时区差异、语言障碍的困扰,沟通成本极高。


TicNote Cloud支持100+语种转写与翻译,会议录音可以一键生成多语言简报。


也就意味着,团队成员无论身处何处,都能实时反馈,对话历史同步,确保了任务的无缝衔接。


Shadow AI可以交付多格式的文件,比如根据文件内容生成html的落地页、ppt展示等。


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学术研究中,导师和学生共同推进课题时,常为文献、实验记录、讨论内容散落各处烦恼。


有了TicNote Cloud,便可以把所有资料汇集到一个项目里,Shadow AI还能引用相关文献,做更深入的洞察分析。


团队与Agent面对着同一套文件,共同修改、迭代、完善,思维持续跟进向前,避免重复劳动。


从2025年开始,「AIGC第一股」出门问问再次伸向硬件领域,打造出Agentic AI首款硬件——TicNote。


当时,CEO李志飞表示,智能的进化方式是「用AI的AI去做AI」。


他们希望,做一款给AI原生组织用的「飞书」。如今,这一切皆成为现实。


TicNote Cloud作为生态的核心,搭载Shadow AI 2.0,成为一个真正的AI原生文件协作平台。


在CES上,李志飞深入阐述了这一理念。出门问问正在把「录音硬件」升级为「AI原生的工作流入口」,让Agent真正参与人类的知识生产。


过去,录音是一个被动记录的过程,转文字再存档,而现在,它可以做到实时理解、让内容结构化,并可协作、可执行。


这一次,出门问问发布的,是一个「AI原生软硬全家桶」。这也是这场演讲的主题——Beyond Recording。


从TicNote,到TicNote Pods/Watch,再到TicNote Cloud,一个端到端工作流就诞生了。


录音 → 转写 → 摘要 → 行动项 → 协作执行 ,全程由Shadow AI驱动,形成闭环。


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在 CES 2026 期间,围绕 AI 硬件与组织形态的深度变革,出门问问创始人李志飞与 AI 原生组织理论构建者高佳,首次概念发布《超级组织:AI 原生企业进化论》这一组织思想框架。  


这并非仅是一次新书发布,而是一场关于 AI 创新如何从产品层,跃迁至组织操作系统层面的范式宣告——当 AI 不再只是工具,而是开始参与协作、拥有上下文与行动能力,组织本身正在发生结构性进化。  


在 CES 的舞台上,这套关于「AI 如何重塑组织形态」的系统性解释,首次被完整提出。而同期发布的 TicNote Cloud 及其软硬一体的产品生态,正是这一组织思想在现实世界中的关键实践样本之一:AI 不再停留在辅助层,而是进入团队、参与项目、驱动执行,成为真正的「数字同事」。  


因此,这次发布并非一次孤立的产品更新,而是一个清晰的变革信号——协作范式,正在发生代际跃迁。


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根据Gartner预测,到2026年,40%的企业应用将嵌入特定任务的AI Agent


麦肯锡的调研则显示,2025年已有57%的企业将AI Agent投入生产环境,而非停留在实验阶段。


AI Agent市场正在经历爆发式增长:从2025年的78亿美元,预计到2030年将突破520亿美元,年复合增长率高达43.3%。


显然,这场变革已然开启,团队+Agent的人机共创将重塑未来的职场。


你的下一位同事,可以是Agent。


文章来自于“新智元”,作者 “桃子 定慧”。

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1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT