独家|ChatExcel 一年完成三轮融资,考拉基金、合鼎共资本参与投资

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独家|ChatExcel 一年完成三轮融资,考拉基金、合鼎共资本参与投资
9896点击    2026-01-11 21:32

独家|ChatExcel 一年完成三轮融资,考拉基金、合鼎共资本参与投资

▎本轮融资主要用于产品研发与市场推广。


钛媒体创投家独家获悉,AI DataAgent公司 ChatExcel 近期已完成 Pre-A 轮与 A 轮两轮累计数千万元融资,投资方为考拉基金与合鼎共资本。在此之前,该公司曾获得上海常垒资本、武汉东湖天使基金的投资。


值得关注的是,这是 ChatExcel 在 2025 年内完成的第三次融资。本轮融资主要用于产品研发与市场推广。


ChatExcel 成立于大模型技术爆发前夕,核心团队来自北京大学,两位博士合伙人在读研期间即开始探索数据处理与 Excel 的结合,早期采用传统机器学习方法,后在导师指导下转向 Transformer 架构,逐步演进为如今的产品形态。


InData Labs的分析表明,大数据分析市场在2024 - 2032年期间,将从3482.1亿美元增长至超过9240亿美元,这为AI数据分析带来了极为可观的市场契机。然而在实际情况中,用户却遭遇了颇为严峻的困境。


其一,是“找数难”且“形态杂”。真正具有价值的信息不仅分散于互联网的各个孤岛之中,更以网页、文档、图片、音频、视频等非结构化形式碎片化地存在。


其二,是“用数难”。即便获取了信息,这些信息也常被囿于复杂的 Excel 函数、晦涩的 SQL 代码和孤立的数据库之中。如何将这些全模态的原始信息转化为可分析、可用于决策的结构化资产,一直是行业难以跨越的障碍。


在 AI 应用层创业中,Data始终是一个高价值但高门槛的赛道。


ChatExcel 团队认为,AI 的终极价值体现于 “AI for Data”。目前的通用大模型在处理数据时面临两难:面对结构化数据(如 Excel、数据库)容易产生 “计算幻觉”,而面对非结构化数据(如 PDF、视频)则常有 “理解偏差”。


“海量的数据散落在网页、PDF、音视频等各种非结构化文件中,AI DataAgent 必须具备将这些输入转化为结构化输出的能力。” ChatExcel 创始人逄大嵬强调,“单纯的数据处理还不够,Agent 还需要结合行业知识模型对数据进行解读,这样才能真正形成生产力。”


基于这一判断,ChatExcel 构建了一套全模态数据链路平台(AI DataAgent Platform),试图打通从 “全网找数” 到 “深度洞察” 的闭环。


具体而言,该平台包含六大核心模块:


1、数据获取 - AI 找数:突破格式障碍,实现对网页、PDF、图片、音频、视频等全模态信息的分钟级自动化抓取。AI 能够精准识别非结构化内容,将其“翻译”并重组为高价值的结构化数据。


2、数据处理 - ChatExcel:终结 400 + 复杂函数,使普通用户通过自然语言即可驱动复杂逻辑演算,达成 Excel 的极简智能化。


3、数据查询 - ChatDB:消除 SQL 技术差异,实现非技术人员与数据库的直接语义对话,能在秒级完成百万级数据的筛选与洞察。


4、辅助决策 - Chat BI:自动捕捉业务异动并识别关键指标,将“数据”转化为“见解”,辅助经营者进行科学的实时决策。


5、数据报告 AI PPT:自动化完成成果交付的最后环节,将分析结论一键生成为逻辑严谨的专业演示文稿。


6、资产交易 - Agent 交易:依托合规脱敏技术激活数据资产属性,支持高价值数据产品与 Agent 在市场中的流通变现。


截至目前,ChatExcel 系列产品累计服务用户已超千万次。


在商业化落地方面,ChatExcel 已与苹果、联想、华为、惠普等企业达成深度合作,通过端侧 AI 软件(AIPC)的形式,将 AI 能力下沉至本地,以满足用户对数据隐私和响应速度的需求。


ChatExcel 创始人逄大嵬告诉钛媒体创投家,2025 年下半年,公司在产品上重点布局了三大方向,Agentic AI 服务、Agent/MCP 智能体以及端侧 AI 软件。


关于未来规划,逄大嵬称全球化将是 ChatExcel 2026 年的核心驱动力,目前其海外版本已正式上线,


相较于此前接受钛媒体创投家采访时聚焦于产品模型打磨,如今的 ChatExcel 已将战场延伸至了全球。


文章来自于微信公众号 “钛媒体创投家”,作者 “钛媒体创投家”

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1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md