2026 年,「一人公司」爆发,不被雇佣就不会「被裁」

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2026 年,「一人公司」爆发,不被雇佣就不会「被裁」
9040点击    2026-01-04 12:15

2026 年,「一人公司」爆发,不被雇佣就不会「被裁」

公司的形态依然会存在,但是底层逻辑,已经被 AI 彻底改变。


2024 年初,OpenAI CEO 山姆·奥特曼在采访中抛出一个判断:


「在 AI 时代,一个人有可能创办一家估值 10 亿美元的独角兽公司。」


2025 年 5 月,在红杉资本 AI 峰会上,这个判断再次成为焦点:


未来可能出现第一家真正意义上的「一人独角兽公司」。


最近两年,一些趋势开始印证这个判断。


根据 Carta 2025 年的最新数据,一个历史性节点出现了:


超过三分之一的新公司由单人创始人创办。


从 2019 年的 23.7% 到 2025 年上半年的 36.3% ,独立创始人创立公司的比例在六年间增长了 53% 。


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一人公司占比趋势 | 图片来源:solofounders.com


超级个体、独立开发者,Solopreneur、一人公司、OPC(One Person Company)、Solo founders,这些词汇正在以越来越高的频率出现在大众的视野中。


创业的游戏规则,正在被改写。


01

什么是「一人公司」?


在传统认知中,创业意味着组建团队、寻找联合创始人、搭建组织架构。


硅谷的经典叙事是两个天才在车库里改变世界,例如乔布斯和沃兹尼亚克、佩奇和布林、比尔·盖茨和保罗·艾伦,这些故事塑造了人们对创业的想象。


投资人也普遍偏好这种有联合创始人的团队,因为这意味着风险分散、技能互补、相互制衡。


但随着 AI 时代的到来,越来越多「一人公司」的涌现,正在打破这套默认剧本。


从实践角度看,一人公司并非字面意义上「永远只有一个人」的企业。


它更准确的定义是:由单一创始人主导决策,借助AI和外部资源,放大创始人个体能力边界的创业形态。


简单来说,创始人不需要一个人把所有事干完,而是拥有整合上下游资源的能力。


这种模式的核心价值在于:创始人不需要在创业初期就绑定一个「将就的联合创始人」,而是可以先验证商业模式,再根据业务发展需要逐步组建团队。


AI 工具的成熟,让这种「先跑起来再说」的策略变得真正可行。


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一人公司创业者分享 | 图片来源:solofounders.com


一位 AI 音乐领域的一人公司创业者就是这样做的。她的公司没有固定员工,但通过AI工具与全球协作网络,她可以高效整合创作、制作与交付的全链条,当紧急项目需要快速响应时,她能快速借助AI工具和外部资源进行处理,响应速度远超传统音乐公司。


这就是一人公司的核心逻辑:一个人,就是一支队伍。


02

为什么是现在?


一人公司,为什么这两年突然火了?


原因有几个。


第一,AI 让一个人能干的事变多了。


随着 DeepSeek 把 AI 使用成本打下来之后,AI 在日常生活和工作中的普及速度明显加快。


今年的几份报告数据很能说明问题:


腾讯研究院 9 月的一份报告显示,96% 的人用过 AIGC 产品,其中近七成每天都在用。


同时,Soul 在 9 月的报告显示,99.2% 的大学生用过 AIGC 产品,其中 66% 的大学生会下意识地先问 AI,对于年轻人而言,AI 已经成了遇到问题时的第一反应。


更重要的变化,是 AI 的能力边界在扩展。


2025 年被业界普遍认为「Agent 元年」。


AI 正在从辅助工具变成能自主决策的「虚拟合伙人」:过去需要团队协作完成的代码开发、设计、文案等工作,现在可以由创始人编排一组 AI Agent 来完成。


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一人公司创业者分享 | 图片来源:solofounders.com


第二,创业的启动成本持续下降。


根据《2024 年全球一人公司行业和投资生态观察》,90% 一人公司创业者的启动资金低于 500 美金。


云计算、SaaS 工具、开源模型的普及,让创业者无需自建基础设施。


AI 工具的订阅成本呈现手机套餐模式:基础月费+超量按用付费,这种弹性的成本结构,使得一人公司可以在几乎零固定成本的情况下启动。


过去创业需要先融资、先组队、先租办公室,现在一个人、一台笔记本电脑就能开始验证商业想法。


针对一人公司(OPC)的政策也在开始跟进。如今年,上海临港推出超级个体 288 行动,给 OPC 提供「零租金」创业空间,此外,近期上海张江 AI 小镇、北京中关村也陆续出台 OPC 专项支持。


这些信号说明:一人公司模式,正在成为一种创业趋势。


第三,成功案例正在产生示范效应。


Vercel 的 Guillermo Rauch、Pieter Levels(Nomad List、RemoteOK 创始人),都是独自起步,验证了产品方向后才逐步组建团队。


当越来越多的独立创始人成功融资、成功退出,这种路径的可行性得到了市场验证。


投资人开始重新审视「必须有联合创始人」这一假设,创业者也开始思考:


我真的需要在 Day 1 就找一个联合创始人吗?


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一人公司创业者分享 | 图片来源:solofounders.com


03

联创的另一面


传统创业观念推崇联合创始人模式,是因为它在理论上具备诸多优势:


风险分担、技能互补、决策制衡、情感支持。


但这是理论。现实往往是另一回事。


联合创始人之间的理念不合、股权纷争、决策冲突,是创业失败的主要原因之一。


Noam Wasserman 在《创业者的窘境》中的研究显示,65% 的创业公司的失败源于创始团队内部冲突。当两个或多个创始人在公司发展方向、资源分配、融资策略上产生根本性分歧时,公司可能陷入内耗甚至分裂。


这种风险在创业早期尤为致命。


更微妙的问题是「将就」:


很多创业者因为「投资人偏好团队」「一个人太孤单」「需要有人分担压力」等原因,匆忙找一个联合创始人。但如果这个人并非真正志同道合、能力互补,反而会成为负担。


创业者道格拉斯,这样描述这种困境:「找联合创始人就像找结婚对象,匆忙结合的后果往往是痛苦的分手。」


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一人公司创业者分享 | 图片来源:solofounders.com


一人公司当然也有其挑战。


孤独感是被提及最多的问题:没有人可以在深夜讨论决策、没有人可以分担焦虑、所有压力都由一个人承担。


但这个问题并非无解。


创始人社群、导师网络、同行交流等方式,可以在保持决策独立性的同时获得情感支持。比如,上海的 SoloNest 社群,线下已经办了 100 场活动,聚集了超过 4000 个一人公司创业者,互相取经、互相打气。


这里的关键在于:不要为了找而找。如果没有遇到真正合适的联合创始人,独立开始可能是更好的选择。等到业务发展到一定阶段,再通过股权激励吸引核心成员加入,这条路径同样可行。


数据也支持这一观点,solofounders 的研究显示,独立创始人公司对早期员工(前 5 名)给予的股权激励中位数与联合创始人公司非常接近。


独立创始人起步时拥有 100% 股权,完全可以利用这一优势,用更有竞争力的条件吸引顶尖人才成为合伙人。


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一人公司和联创前五位员工股权中位数接近 | 图片来源:solofounders.com


04

公司这种形态还有必要吗?


一人公司的兴起,也抛出更深层的问题:


在 AI 时代,传统的公司组织形态是否仍然适用?


传统公司制度诞生于工业时代,通过分工协作来提高效率。


其核心逻辑很简单:一个人干不完所有活,所以要招人;招了人要分工,分了工要有人协调,于是就有了部门、层级、流程。


但 AI 正在改变这个底层逻辑。


1、当一个人可以通过 AI 完成过去需要多人协作的工作时,「组织」的必要性被削弱了。


2、当 AI 可以跨领域提供专业知识时,「专业化分工」的边界变得模糊了。


3、当 AI Agent 可以自动化处理协调任务时,「管理层级」的模式要重新组织了。


Manus 是今年海外增长最快的通用 AI Agent 之一,推出仅 8 个月,ARR 就突破 1 亿美元。它的特点是:不只执行单一任务,而是能自主规划、调用工具、完成复杂的多步骤工作流。


如果这种能力持续进化,一个人配合一组 AI Agent,确实可能做出以前只有公司形态才能完成的事情。


比如,现在一个典型的一人公司工具栈可能是:Claude 写代码、Gemini 出前端、GPT 做内容、Notion AI 管项目、N8N 跑自动化流程。


一个人,几个订阅,每月成本可能不到 500 美元,但可能做出实现过去需要小型团队才能达成的产出。


当然,这并不意味着公司制度会消亡。


造芯片、建工厂、做重资产生意,依然需要组织。


但现有组织的形态会发生变化。


根据麦肯锡 2025 年 9 月份的《The Agentic Organization》报告,未来现有组织的运营模式将不再是层级式的金字塔,而是转变为以结果为导向,由无数人和 AI 混合小团队构成的动态网络 。


未来,一个典型的团队可能只包含 2-5 名核心成员,却能同时管理 50-100 个 AI 智能体,这些智能体能够自动执行从客户入职、产品上线到财务结算的完整业务流程。


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未来新型组织的人才画像:领导、专家、一线员工 | 图片来源:McKinsey & Company


05

一人公司的弊端


当然,一人公司也不是万能解,甚至不是最优解。


我们要根据自己的擅长、热爱、以及做的事情是否对社会有价值,寻找自己适合自己的方式。


一位做SaaS的独立开发者告诉我,他曾连续三个月每天工作14小时,因为「所有事都是自己的事」。


后来他意识到:一人公司的关键不是「一个人干完所有活」,而是「一个人决定什么该干、什么不干」。


根据 SoloNest 社群主理人 Karen 的公开分享,她接触的线下的 2000 多样本里,仅 20% 稳定的赚到了钱。


AI 增加了创业的成功率,但创业依旧是很难的事情。


如果你正在考虑走一人公司这条路,不妨先问自己三个问题:


1、我是否能接受连续几个月没有人可以商量决策?


2、我是否愿意花时间学习并持续迭代AI工具链?


3、我是否清楚自己的核心能力边界在哪里?


如果三个都是肯定的,那你可能比自己想象的更适合这条路。


06

从超级个体到一人公司


过去几年,「超级个体」的概念被广泛讨论。


AI 的成熟,正在把它推向一人公司新阶段:不只是「一个人能干更多活」,而是「一个人可以当一家公司来运营」。这意味着更多人可以在不依赖传统组织的情况下,独立创造商业价值。


当然,一人公司并非适合所有人、所有领域。


它更适合那些具备强烈自驱力、愿意持续学习、能够独立做出决策的创业者。同时,它也更适合知识密集型、创意驱动型、数字化程度高的领域。


对于那些有想法、有能力、但一直在等待「合适的合伙人」的创业者来说,现在或许是时候重新审视这个假设了。与其等待天时、地利、人和,不如先用 AI 把第一个版本跑出来。


如果你也想试试「一人公司」,可以从一个周末项目开始:


用 AI 搭一个最小可行产品,发到 Product Hunt 或者小红书上,看看有没有人愿意付费。


想都是问题,做才是答案。


文章来自于“极客公园”,作者 “金光浩”。

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AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
OWL

【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。

项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl

2
OpenManus

【开源免费】OpenManus 目前支持在你的电脑上完成很多任务,包括网页浏览,文件操作,写代码等。OpenManus 使用了传统的 ReAct 的模式,这样的优势是基于当前的状态进行决策,上下文和记忆方便管理,无需单独处理。需要注意,Manus 有使用 Plan 进行规划。

项目地址:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus


3
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


4
AI工作流

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【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

5
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md