先说一句最关键的。十月,ChatPlayground.ai 的月访问量估算为25万上下,环比暴涨六倍多,具体是 611.53%。这个数据来自 Toolify 的十月增长榜。

我之前都没听说过这个网站,还是一样,拿这篇文章开始,一起看看它做对了哪些点?他的增长方法对我们有没有帮助?
一句话,它把多家主流大模型装进一个工作台里,让用户一屏对比,挑最靠谱的答案。
首页写得很直白,能用上 ChatGPT 系列、Gemini、Claude、DeepSeek、Llama、Perplexity 等几十个模型,打开就能试。

另一个入口是浏览器扩展。装好后在任意网页旁边就能调模型,用熟的人会更依赖这个入口。商店页也强调能接入二十多个模型,主打更高命中更好答案。

产品在 Product Hunt 也做过公开发布,这类平台的早期用户很集中,能带来一波口碑扩散。

最典型的两个场景。
第一,决策前需要对比。不同模型风格不一样,有的更会推理,有的更会检索。把几个答案并排,少走弯路,这就是它的价值锚点。
这个卖点在首页和定价页反复出现。

第二,信息就地处理。装了扩展,在网页上就能提问、摘要、改写,不用来回切换窗口。Chrome 商店页面直接把这个作为主打卖点。

顺手一提,它们官方博客长期写工具测评和对比,比如 Runway 和 Luma 的视频生成对照、提示词写作、最佳免费工具清单,这类内容天然承接搜索意图。

增速的数据点已经有了。十月的增长榜里,ChatPlayground 的条目显示月访 25.49W,增长 21.91W,环比 611.53。这能解释你看到的那条陡线。

它出现在多个工具目录里,典型是 TopAI.tools 和 Futurepedia。被目录收录的好处是源源不断的长尾引荐,哪怕不是爆发期,也能稳定给站点输血。

还有可见的内容与视频渠道。YouTube 上能搜到教学视频,主题就是如何用它对比多模型。这种关键词天然吃新手流量。

另外一个侧证。Similarweb 的对比页面显示十月 ChatPlayground 的总访问量已经压过对位产品 Chatling。虽然没放出详细拆分,但至少能说明它的整体声量在往上走。
主线是订阅。官网定价有个人、标准、专业三个梯度,并标注按年付有折扣。
结算页写明了额度和座位数,个人每月一万以内的查询走标准档,团队要多人就上更高档,专业版给到十万查询和二十个座位。新用户有三天试用。

它还有联盟分成。结算页底部直接挂了联盟入口,落地在 Tolt 的联盟系统,这可以解释他们在内容和测评渠道的活跃度。

我把它的打法拆成四块,每块都能落地。
一,多模型对比这个单点,打中了用户的真实痛点。不是再造一个聊天框,而是缩短拿到靠谱答案的时间。这个定位在首页和定价页反复强化。
二,用目录与测评吃长尾。TopAI.tools 和 Futurepedia 之类的目录,是长期的流量蓄水池。再配合产品发布平台,把冷启动过了,后面就靠长尾守住底盘。
三,扩展占位,把产品搬到用户眼前。浏览器里随手就能用,能极大降低频次流失。扩展商店页就是承接页,也方便广告和口碑外链直接导流。
四,内容矩阵承接搜索意图。对比测评、上手教程、清单合集,这些在它的博客里持续产出,能覆盖入门词、品牌词、对比词。
第一,先把一个高频痛点打透。你不一定要做全能,更像 ChatPlayground 这样,把对比这件事打磨到位。页面语言要直接,别让用户猜。

第二,目录和发布平台要铺好。把条目递交到 TopAI.tools 和 Futurepedia,选一到两个发布平台做集中发声,再用联盟体系去撬内容创作者。

第三,把扩展或侧边栏做成固定入口。哪怕是最小可用版本,先占住位置,再迭代。这个入口能让复访和留存都更稳。
小结一下。ChatPlayground.ai 没走什么捷径,它抓住一个很朴素的诉求,让用户更快更稳地拿到好答案。
定位清晰,入口就近,内容承接,目录蓄水,再加上联盟带动外层流量。这几块拼在一起,就能解释那条陡峭的增长线。十月的增长611.53%,并不是偶然。
文章来自于“谭铁铁”,作者 “谭铁铁”。
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0