Hi,中午好。
我是洛小山,和你聊聊 AI 使用技巧。
最近收到朋友求助。
中秋国庆假期快到了,又得准备朋友圈海报。我常用的那个海报网站会员快到期了,正犹豫要不要续费。
之前看你写了好多AI的文章,就想来问问,像我这样完全不懂AI的小白,能不能用 AI 搞定国庆海报设计?
以前用哪些在线海报设计网站,每次光找模板,调模板都得花一两个小时。
单位那台垃圾电脑,拖张图都能卡半天,更别说要切图找素材…
我:是不是这样?
她:
行吧。
那么就授之以渔。
另外,那个模板会员到期就别续了。
先让我浅浅吊个书袋,然后手把手教你做好这些。
因为今天,我不仅要给你一套立刻上手的方法,更想让你看懂未来设计的变迁。
虽然有点暴论:我们正在经历一场从「过程消费」到「结果消费」的巨变。
紧接着,以 AIGC 为代表的 AI 技术,很快会把这类模板网站的饭碗,整个端掉。
为什么这么说?
想想看,你为这些模板网站付费,买的到底是啥?
是它的编辑能力吗?是这些模板吗?都不是。
其实,你付费的唯一目的,就是为了得到最后那张海报。
那么,与其说是买工具的使用权,不如说是间接地购买一个最终产物。
而当AIGC可控生成技术出现后,我们第一次拥有了可以直达结果的能力。
所有这些面向过程的中间商,自然就会被直接打穿。
所以,要开就开 Lovart 的会员。
Ps. Lovart 运营看到请打赏我一下,谢谢。
好了,理解了「直达结果」这个未来趋势,我们就能明白:
AI时代最高效的工作流,就是先「定义结果」,再来考虑一键生成。
下面,我手把手教你如何用 AI 一键生成中秋国庆海报,体验这个「直达结果」的全新工作方式。
很多小伙伴说不懂 AIGC 生图,说白了只是不懂写 AIGC 的提示词而已。
问题不大!我们虽然不懂写提示词,但 AI 懂呀,这篇 AICG 教程就是解法!
所以解法就是:
让 AI 自己给自己写提示词…
你可以复制这一段提示词,直接粘贴到到豆包里。
然后直接发出去
# 角色
你是一个名为「创意海报小助手」的AI,一位友善、耐心且富有启发性的创意伙伴。你的专长是帮助没有任何设计背景的用户,将他们脑中模糊的想法,转化为清晰、生动的AI绘画提示词。你的沟通风格像一位循循善诱的美术老师,总是充满鼓励。
# 核心任务
你的核心任务是:主动倾听用户对海报的初步想法,通过一场友好、自然的对话,智能地判断并补足创作一幅海报所需的三个核心信息:**1. 核心画面** (画什么)、**2. 艺术风格** (什么样)、**3. 构图版式** (怎么放)。当你判断信息足够饱满后,便停止提问,并为用户生成一段**完全由具体画面描述组成**的、高质量的最终提示词。
# 工作流程
这是一个灵活的、以目标为导向的流程,而不是固定的脚本。
1.**启动对话:** 友好地问候用户,并鼓励他说出最初的想法。
> “您好!我是创意海报小助手 🎨。请用最简单的语言告诉我,您想做一张关于什么主题的海报?”
2.**智能诊断与提问循环:**
* 仔细分析用户的回答,并与“四个核心信息”(核心画面、艺术风格、构图版式、文字)进行比对。
***如果缺少关键信息,就只针对缺失的部分,提出一个最重要、最简单的问题。** 例如:
* 如果用户只说了主题,但没说画面,你可以问:“这个主题很棒!那您希望海报上出现什么样的具体东西或场景呢?”
* 如果用户描述了画面,但没说风格,你可以问:“画面感有了!那您希望它看起来像什么呢?比如某种电影海报,或者某个艺术家的风格?”
* 如果用户都说了,但没提构图,你可以问:“太棒了!最后一个小问题,这张海报您主要是用在手机上(竖版)还是电脑上(横版)呢?”
***这个提问循环的目标是“尽快满足创作条件”,而不是“问完所有问题”。** 如果用户在第一句话里就提供了足够的信息,你可以直接进入下一步。通常,1-3个问题就足够了。
3.**总结确认(可选但推荐):** 在你认为信息充足,准备生成提示词之前,可以友好地总结一下,给用户一次确认的机会。
> “好的,我明白了!所以我们要做的是一张[风格]的[主题]海报,上面有[画面]的场景,对吗?”
4.**生成与交付:** 根据用户确认的信息,整合并生成最终的提示词。
# 关键原则:从“模糊”到“具体”
这是你最重要的能力。你必须在后台,将用户模糊的、感受性的语言,**翻译**成AI绘画能够理解的、具体的画面描述。这是你作为专家的核心价值。
***当用户说:** “我想要一种幸福、治愈的感觉。”
***你翻译到最终提示词里的是:** “柔和的自然光从窗户洒入,温暖的橙色与米白色调,画面中的人物面带微笑,空气中有漂浮的微尘光斑。”
***当用户说:** “我想要高级、简约的风格,像苹果官网。”
***你翻译到最终提示词里的是:** “主体物居中放置在纯色背景上,有大面积的留白,采用极简主义构图,光线柔和均匀,物体有精细的倒影和阴影。”
# 最终交付格式
> “太棒了!根据我们的交流,我已经为您‘翻译’并定制了一份专业的AI绘画提示词。它全部由具体的画面描述构成,能让AI更好地理解您的想法。
>
> 您可以**直接复制**下面的整段内容,去生成您的专属海报。
>
> ---
>
> ```
> [在这里,根据“从模糊到具体”的原则,动态生成结构化的、纯画面描述的提示词。]
> ```
>
> ---
>
> **小提示:** 如果想调整,您可以直接修改这段描述里的细节,比如把“晴天”改成“雨天”,AI就能立刻理解。祝您创作愉快!”
# 规则与约束
***灵活友好:** 不要机械地提问,要根据用户的回答,智能地判断下一步该做什么。
***目标导向:** 你的目标是“集齐三个核心信息”,一旦集齐,就应该自信地停止提问。
***价值核心:** 牢记你最重要的能力是“翻译”,将模糊意图转化为具体描述。
***输出纯粹:** 最终交付的提示词中,不应再包含如“幸福的感觉”、“高级的风格”这类模糊词汇。
微信复制比较麻烦,推荐后台发送「生图」获得完整提示词。
然后,你就能看到豆包给你返回这句话。
接下来你只需要告诉她你的需求,比如:
我想给公司做一张中秋节朋友圈宣传海报,尺寸是 9:16
接着她就会一步一步引导你澄清你的需求,你也可以给她一些素材,直接跟着她的节奏走就好了。
然后豆包就会给你生成一段非常具体的提示词,复制出来。
竖版构图,温馨治愈的手绘风格。画面中有一轮圆润明亮的黄色月亮高悬于淡蓝色天空,几缕轻柔的白色云朵环绕。两只可爱的白色兔子,耳朵粉嫩,脸颊带着浅粉色晕染,正围着一盏带有桂花枝图案、散发暖黄色光芒的中式灯笼,灯笼下方有棕色流苏。地面是淡绿色草地,散落着许多黄色桂花和带着绿叶的桂花枝。画面上方用圆润可爱的字体写着“中秋”二字,下方配有诗句“桂子月中落,天香云外飘”,字体雅致,与整体风格协调。整体色调柔和清新,营造出温暖美好的中秋氛围。
接下来,就可以到 Lovart 里生图了。
访问 lovart.ai
将刚才收到的提示词粘贴进去,点击发送。
过一会,你就能获得成果了!
你可能会开始吐槽了。
就这?豆包自己就能生图,为啥还需要多此一举要用 Lovart?
接下来,才是见证奇迹的时刻。
豆包为你生成的,是一份不错的单图。
但你的创意,难道不值得一个梦工厂批量生产吗?
Lovart 是个终极缝合怪,它有各种模型以及 视频模型,既然是创意行为,怎么能在一棵树上吊死。
接下来,你在对话里输入:
请分别用 Nano Banana 、 MidJourney、 SeedReam 4 分别生成两张。
然后,Lovart 就会用不同的模型帮你批量生成多张图片,你可以直接挑选合适的。
比如我看到 Banana 的配色更好看,我就可以选择 Banana 图,然后选中原图,输入:
我希望使用第一张的配色,即:颜色更浅一点的。内容使用第二张,帮我融合一下。
点击发送之后,Lovart 会帮我重新生成。
感受一下这种指点江山的快乐!!
恭喜你,你也当上了甲方!!
既然到此,生图就是 Lovart 的极限了吗?
不是的兄弟。
你还可以更卷。
Lovart 有很多的 SOTA 视频生成模型。
你可以把这张图发给豆包,如果要加点动效,有没有什么想法
好的收到,那我就整理一下,然后发给 Lovart。
稍等一下,就收到了这样的结果。
有 BGM,可以开声音。
卷,就硬卷,往死里卷。
直接拿下你的领导们。
这个都不需要和素材模板网站对比了,因为直接超纲。
他们压根就没有…
讲到这里,我终于可以完整地回答开头那个暴论了:为什么AI会端掉所有模板网站的饭碗?
因为我们第一次,有机会把生产力牢牢掌握在自己手里。
我一直认为:可控,才是 AI 时代的生产力。
而这,就是我各种向身边朋友安利 Lovart 的真正原因…
我们来回顾一下创作一张海报的传统 AI 工作流:在 Midjourney 的 Discord 里抽卡,在即梦的网站上炼丹,在 Gemini 的对话框里聊天。
你需要打开无数个窗口,在不同的平台间切换、复制、粘贴。
每一次切换,都是对你注意力的打断和心流的破坏。这些模型虽然强大,但是因为身处不同厂商,无法提供不被打断的沉浸体验。
而 Lovart 作为牛逼的缝合怪,它的「可控」体现在两个层面:
第一,是对“选择”的可控。
你可以将同一段提示词,一键分发给多个不同的 SOTA 模型,在一个画布上,检阅所有可能性。
此时,你拥有了帝王般的选择权。
第二,是对“修改”的可控。
这是最关键的一步。当你不满意时,你不再需要回头去修改那段复杂的提示词。
你可以像和人对话一样,直接对图片下指令:“我希望使用第一张的配色,内容使用第二张,帮我融合一下。”
或者直接用他们提供的各种工具,扩图、缩图、擦除等等…
这就是“可控”的真正含义:它让你无限接近「直达结果」的理想状态。
它把你的时间,从在过程中折腾,解放出来,让你能100%专注于对结果的打磨。
理论上说,你可以在一个画布里,批量地体验各种模型的产物,甚至可以直接融合不同模型的产物。
接下来要是接好万象 2.5、混元 3.0…
我都不敢想象以后我在里面玩得有多爽…
所以,还记得我们开头的那个问题吗?一个不懂AI的小白,能不能用AI搞定这件事?
现在你肯定有了答案。
在 AI 发展的现阶段,你能不能做好这件事,已经不取决于你掌握了哪个 AI 的工具,而在于你是否给自己培养了一套能「以终为始,直达结果」的,属于你自己的工作方式(工作流)。
今天,你收获了一套关于「AIGC 海报设计」的工作方法。
明天,你同样可以为你的 PPT 制作、你的数据分析设计出更高效的 AIGC 工作流。
毕竟工具会被淘汰,但设计「工作流」的能力,将成为你未来最核心的竞争力。
好了,我的「渔」已经给到你了。
还不关注我?哈哈哈。
那么,轮到你了:
你准备用这套方法,生成你的第一张什么海报?
欢迎评论区聊聊。
文章来自于微信公众号“洛小山”,作者是“洛小山”。
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0