别再被 AI 写作绑架了，写过多篇爆文后我发现：99% 的人都用错了方法

在 AI 工具层出不穷的当下，很多人开始尝试用一个 AI 写故事、编脚本、润色文案。但对于日常需要写稿、整理内容的工作者来说，一个「替你写」的 AI，未必是最优解。幻觉、记忆、上下文，都是问题。

相比之下，一套真正能帮你理清写作流程的工具组合，有价值得多，而且更能贴合你已经有的习惯。而它们，不一定非得有 AI。

「混搭式」工作流一键总结：

Gemini for 构思阶段:优势：

快速提供多角度切入点，打破思维僵局

用法： 通过对话厘清思路，而非直接生成全文

YouMind / Miro for 整理阶段:

优势： 视觉化组织素材，激发灵感，比浏览器标签页更高效

区别： YouMind 的 AI 集成度更高；Miro 的传统模板更丰富

Ulysses等 for 沉浸式写作:

优势： 环境纯粹，保留个人写作风格，避免 AI 味

lex.page等 for 写作建议：

优势： 在写作界面内提供AI修改建议

这次我们尝试将 AI 工具，和传统写作工具，组合在一起，探索它们是否能组成一个真正「好用的写作工作流」。

Step 1：从混乱到起稿

写稿最难的在起点：不是「不会写」，而是「脑子太乱」。

你知道自己大概要写什么，却不知道该从哪开始。就算打开了 AI 工具，结果对着「你想了解什么问题」一脸茫然。

使用 Gemini 这类通用型 AI，对很多人来说不陌生。但在写作前期，它的最佳用法并不是写一串长长的 prompt 让它跑全文。而是借它的提问能力，反向厘清你想说什么，然后再整理成文章的主题或结构。

比如，输入一个模糊的主题：「城市里便利店的密度反映了什么」，Gemini 会迅速给出若干可能的切入角度（案例型、问题型、政策型等），

这个环节里，AI 在提供的是备选。相比于对着空白文档上的一行字硬想，这算是一种和 AI 一起头脑风暴的过程。

你也可以继续追问，通过一次次「对答」厘清自己的动机、角度、结构感，然后初步列出提纲。

需要提醒的是，这一步是需要深度参与的环节，需要人支棱起来了。AI 生成的提纲，乍一看不错，但是想要直接照搬在实际写作中，是不够用的。论点和论点之间的推进和衔接不明确，需要人工一点点理清楚。

这个过程当然也可以跟 AI 一起完成。比如我认为两个论点之间的关联不够清晰，就会给它提需求。

也可以就直接说喜欢和不喜欢，觉得好还是不好，让 AI 继续给出更多的选项。

整个过程中，你不是在等待一段完美的回答，而是在对话中看清自己想表达什么。AI 的作用更像一面镜子，或者一个不断丢问题的助教，帮助你跳出惯性思维的死角，而不是直接就当你的影子写手。

Step 2：从线性到组织

接下来，把从 ChatGPT 里拎出来的要点、问题、思路，搬进 YouMind 这样的脑图工具中。

找资料是确定选题之后的第一步。通用的 chatbot 也可以做，还可以给出梳理笔记。不过，通常都是给一大堆链接，或是在侧栏排成一行。

这不仅是收集素材，更加是通过检索和阅读，更进一步地细化整个思路——这也是 YouMind 这样视觉化工具，最能凸显价值的地方。

当所有相关文章排到一起时，光是看标题和摘要，就能有效地激发想法和灵感。这不比全部压在浏览器里，变成一个个小小的标签页好多了。

类似的产品还有 Miro，在国外已经和多个办公软件打通和联动，相当方便。初始提供大量的模版，覆盖各种场景，同样加入了 AI 功能，一个模糊的想法，可以直接生成脑图、流程图、图表等等等等。

可以看到的是，虽然都是白板类产品，Miro 和 YouMind 在引入 AI 上，有着不一样的思路。Miro 的「辅助」作用体现在各种模版、功能，AI 则是新亮点，新补充，甚至隐藏得有点深。考虑到它已经做了这么久，这也可以理解。

YouMind 里，大模型的能力是被高光出来的。这在页面上都可以体现出来，chatbot 的对话区存在感很强。

进入写作环节之后，也是时刻在线。整体来看，更加的「AI native」。

但是，收集资料只是一个准备环节，是手段，写作才是目的。

Step 3：从想法到文本

最终，准备得差不多，就可以将资料，或者脑图的核心内容收拾好，开始进入写作环节。

这一阶段的建议，其实是回归无 AI 环境。

现在确实有很多能直接续写、补充文本的生成式工具，而且文字类是 LLM 玩得最纯熟的，比图片和视频都稳定。又或者像 YouMind 这样，集成了文稿编辑的功能区，不需要关掉它又去打开一个新软件。

但为什么我还是推荐你转移。

首先是现在的读者比想象得敏锐，直接用 AI 生成出来的文字，总是能在字里行间流露出「AI 味」。

换个角度想，把写的工作完全交给 AI 代工，也不全是好事。尤其是强调逻辑和行文的选题或者体裁，写下来的过程就是打磨和梳理逻辑的过程。

对于公文、文案、编辑类写作，这一步尤其关键，让你的表达真正回到「你」的声音，而不是 AI 的语气模板中。

写作软件来说，那选择就太多了。老牌的有 Ulysses，Obsidian，Scrinever，这些软件其实也已经超出写作，更像是「写作项目管理工具」。

想要更心无旁骛地写作，倒也有很多选择。Bear 熊掌记，标签分类系统非常强大，极简而优美的设计。缺点是只有 Mac 版，不过网页端测试版上线了。

网页版是好文明，但登录还要苹果账号是怎么回事😂

另一个有真·网页版的工具是 lex.page，这其实是一款引入了 AI 能力的写作工具。

比较特别的地方是，它通过 chatbot 对话窗的设计，像是置入了一个陪伴写作的编辑，而且给出了非常丰富的模型选项。

考虑到它是一个网页版写作工具，你不太可能（短期内）在上面放太多存稿。这就意味着模型无法有效学习你的文风和习惯，续写和代写出来的效果着实一般，提提修改意见就不错了。

AI 的到来，让每个工具各自的能力边界，始终处于持续的变化中，为了 AI 而 AI 可能一时酷炫，但是没有必要。未来，随着 AI 工具的不断演进，这种人机协同的「非线性写作」流程或许会变得更加常态化。

但无论工具多么复杂，写作始终是一个寻找表达与控制感之间平衡的过程。找到适合自己的节奏，才是一切工具组合真正能落地的前提。

文章来自于微信公众号“APPSO”，作者是“AI有用功”。