Y Combinator S25 全面盘点:108 家初创 AI 公司,谁是下一匹黑马?

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Y Combinator S25 全面盘点:108 家初创 AI 公司,谁是下一匹黑马?
5808点击    2025-08-16 17:04

2025 年有望成为 AI Agent 之年。


Y Combinator S25 全面盘点:108 家初创 AI 公司,谁是下一匹黑马?


2025 年,人工智能的叙事已经不再靠“模型突破”来驱动,而是进入了“应用激战区”。


硅谷著名孵化器 Y Combinator 在官网上直言——“2025 年有望成为 AI Agent 之年。”


这种判断背后的逻辑很直接:AI 不再只是后台算法,而是开始在前台变成“员工”“助手”,接管具体业务流程。


目前,YC Summer 2025 招募已结束,夏季路演活动即将到来。


十字路口一直非常关注 Y Combinator,我们也在去年这个时候和庄明浩一起做过一次长达 5 小时的「播客马拉松」,也总结成了文字版本:《听完这期播客,你就知道怎么和人聊 AI 了|总结 Y Combinator 近一年投资的 260 家 AI 公司》


最近,十字路口同样拆解了这一季的 108 家初创企业,发现它的变化不仅体现在投资方向上,也体现在创始人群体、商业化节奏和竞争逻辑上。这些信号,值得所有关注 AI 创业的人留意。


首先是展示方式的革新。


YC 重新设计了官网的企业列表界面,新增 10 个赛道标签,让投资人能快速筛选目标公司。


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每家企业都有单独的业务介绍页面,不再有过去偶尔会出现的一点信息都没有的那种“超级隐身”公司。绝大多数公司提供了详细的商业化案例、资源需求和人脉目标,主动把自己“摆上货架”,争取被看见。


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“这些企业有些当下已然兴起的趋势,而另一些则代表了我们预测的未来发展方向。”YC在官网中提到全栈式人工智能公司(Full-stack AI Companies)、AI 语音、AI for Science、AI 个人助理、Healthcare AI、AI 教育、AI 安防等正在成为今年 YC S25 值得关注的发展方向。


十字路口也发现,今年 YC 投资的方向上,相较以往,也有所不同。一个比较明显的发现是,YC 开始大量押注押注“明星产品的平行复制”。


比如说,此次 Batch 当中,Poad 想打造的是 iMessage 版 Superhuman;Lotas,想打造的是 RStudio 版本的 Cursor;Knowlify,想打造教育行业的 ElevenLabs;Solva,想打造的是保险行业的Harvey;Closera,想打造的是商业地产领域的 Harvey。


这类项目的假设是——一个被市场验证的产品形态,可以在不同垂直领域快速复制。然而,这些原型本身的商业化路径是否跑通、能否 1:1 迁移,还没有明确答案。


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Poad想打造的是iMessage 版 Superhuman


同时,我们还发现,各种不同类型的 AI 员工已经开始竞争上岗。不但 AI 员工的工作职责越来越细分化,而且还有不少AI员工要开始接受“ AI 上级”的管控了。据不完全统计,今年 YC S25 中,至少出现 10+ 家针对 AI Agent 、AI 员工的管理性平台,同时也有部分更侧重于企业安全维护。


与此同时,YC 对气候科技、消费、硬件、加密的关注度明显下降——截至 8 月 13 日,硬件公司只有 2 家,加密公司 1 家,气候科技为 0。


从创始人团队背景来看,我们发现今年出现了不少从高校辍学的年轻创业者群体。他们有的拥有多年的实验室经验,扎根某一细分方向多年;有的则是连续创业者,年纪轻轻就有多家公司退出经验,又或者手握爆款产品。


相对应地,我们也观察到一些草根创业者出现的频率减少,多数创业者都有着高校、大厂、又或者是资深行业经验的从业背景。


YC CEO Garry Tan 表示,其中或有 5% - 10% 的初创企业有机会成长为估值超过 10 亿美元的独角兽企业。并且,过去 5 年中,60% 由连续创业者打造的独角兽企业的创始人曾参加过YC孵化营。


这一次,我们又将见证哪些AI新秀崛起呢?我们从每个分类中选择了 4- 5 个有代表性的公司,介绍如下:


完整的 108 个项目清单请关注【十字路口Crossing】,回复口令 YCS25 领取。


一、AI:垂类AI大量涌现,爆款产品规模化应用


Hera 利用人工智能技术,大幅提升动态设计的速度和成本,迄今为止已帮助用户创作了超过 5 万个动画。目前,Hera 吸引了 3000 名用户,有超过 10 万人请求访问。


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Meteor 是一个代理浏览器,可以为您执行手动设置日历邀请、商品比价等任务。


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Certus AI 是一款面向餐厅的 AI 语音助手。Certus 负责接听所有电话、接受订单、处理配送和预订。


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Motives 是一个由 AI 代理组成的团队,专门为消费品牌进行定性研究。运营一个焦点小组通常需要花费 2 万美元以上,并且需要 1-2 个月的时间来招募参与者、进行访谈并分析结果——而 Motives AI 只需 1-2 天即可完成整个流程。


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Tecto 正在构建用于管理您的 AI“员工”的人力资源系统,帮助您的公司识别可由代理 AI 工具填补的职位,快速上岗,监控他们的绩效和行为,并确保他们合规并符合相关政策。


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二、Healthcare:加速药物研发进程,重视AI监管合理性


Locata 主要打造AI自动化加速医疗中心的转诊流程,包括授权、患者沟通和专科随访,已覆盖转诊全链条的自动化,已与社区医院合作。


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Blank Bio 建立了 RNA 基础模型来预测和设计高性能序列,让制药公司可以模拟昂贵的实验并加快实验进程。Blank Bio 正在与 Arc Institute 合作为下一代虚拟细胞模型提供支持。


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Wedge 想要打造一个医院AI产品的信任层,通过合规代理帮助医院和其他医疗保健组织安全地评估、实施和监控他们接触的每个 AI 解决方案。


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b–12 想要打造制药行业的化学 Copilot,正在集成一整套代理,用于设计实验并为运行这些实验的机器人编写代码,并提供预测化学意义结果所需的工具和上下文,并完成实验循环。


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Novaflow 打造生物实验室的AI数据分析师,借助 Novaflow,生命科学家可以上传实验数据,用简单的英语提问,并立即获得可发表的图表,从而在几分钟内就能获得结果。


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三、硬件/机器人:华裔机械臂团队成亮点,提升无人机安防关注


Albacore 正在研发下一代无人水下航行器(UUV),用于防止海上入侵。其首款产品是 Ghostfin :一款6英尺长的自主水下航行器,能够在不被发现的情况下巡逻超过 1000 海里,并对敌方船只造成巨大破坏。


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Perseus Defense 由美国国家航空航天局的 Jason 和来自波音公司的 Steve 创办,正在制造用于在战斗中击落无人机的反无人机系统。他们希望能够在来袭威胁抵达预定目标之前探测、识别并消灭它们。其成本不到 1 万美元,比目前最佳解决方案的成本低了两个数量级。


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Verne Robotics 开发了用于控制机械臂的 SOTA 模型,公司首款产品 Nemo3 是一款双手机器人,可在 2.5 英尺半径范围内搬运物体,支持高达 4 磅的有效载荷,并可灵活安装在各种环境中。目前,企业可以按小时付费,而无需巨额资本支出,已有一家生物科技独角兽企业在生产中使用该机器人模型。


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Flywheel 想打造AI挖掘机版 Waymo,致力于为建筑工地上的挖掘机提供远程控制服务,使用遥控挖掘机来收集机器自动化所需的数据集。


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四、Education:聚焦教育行政场景,重视用户体验创新


Knowlify 主要把文本和 PDF 等内容自动转换成专业解说视频,像"教育界的 ElevenLabs",专注高质量视频生成,适用于 B2B 场景。


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Pingo AI 主要通过对话式 AI 帮助用户学习语言,更强调"真实对话练习",而非传统死记硬背。


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Risely AI 主要为大学提供自动化行政管理的AI操作系统,涉及唯一覆盖"招生-教学-留存"全流程的校园 AI 解决方案。


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Opennote 主要在学生的笔记中嵌入交互式 AI 导师,想要打造唯一"活在笔记里"的 AI ,实时解答学习问题。


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六、FinTech:全面渗透金融业务,AI员工开始细分角色


Cacao 帮助巴西人接收美元或加密货币并立即转换为 BRL ,直接转换为 Pix ——所有这些都在一个移动应用程序中完成。


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Gaus 是您的私人 AI 投资分析师。它为您提供机构投资者所依赖的市场追踪、深度研究和实时警报,现在专为您的投资组合而打造。


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Freya 为银行、抵押贷款机构、金融科技公司和保险公司打造类人语音 AI 代理,成本比传统呼叫中心降低 50 %以上。我们能够直接集成到现有工作流程中,处理数十种语言和当地方言,并通过提取和推理内部政策手册、监管文件和行业指南来遵循合规政策。


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Socratix AI 正在为欺诈和风险团队提供 AI 同事,一个像人类分析师一样思考但全天候运行且可轻松扩展的代理。


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七、开发者工具:从通用转向超细分赛道,开始用AI提高硬件性能


Liva AI 主要为构建逼真的AI模型的公司提供高质量的人类语音和视频数据集。数据均来自公司内部,涵盖多种语言、情感和语境。


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Herdora 可以自动完成 GPU 工程向导的工作。只需输入你的 PyTorch 代码,它就能生成优化的内核,而这通常需要数月的手动工作。Herdora 会监控生产环境以追踪性能,团队无需具备 CUDA 专业知识。该公司已经帮助一个团队优化了他们的 Llama 部署,并通过识别出一个被忽视的内核(该内核占用了 40% 的运行时间)将延迟降低了 67% 。


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Channel3 允许开发人员将商业添加到他们的网站、应用程序和 AI 代理中,并赚取佣金。Channel3 想打造一个涵盖互联网上所有产品的数据库。


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Modelence 是面向初创企业的一体化 TypeScript 平台,通过内置身份验证、数据库和 LLM 集成,以10倍速度交付生产 AI 应用程序。


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文章来自于微信公众号“十字路口Crossing”。

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AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md