首尔AI标注公司获1.2亿融资，无代码神器叫板硅谷巨头！AI安全战争正式打响

一面是Meta豪掷143亿美元下注Scale AI，一面是OpenAI紧急切断合作——当全球目光聚焦硅谷之时，一家藏身首尔的初创公司悄然撕开了AI安全市场的裂口。

融资1550万美元

总部位于首尔的AI数据公司Datumo近日宣布完成1550万美元（约合1.2亿人民币）融资，将总融资额推至2800万美元关口。此轮融资由科技巨头Salesforce旗下风投机构Salesforce Ventures领投，韩国本土资本KB Investment、日本SBI Investment等跟投，新资金将用于强化自动化评估工具研发，同步进军日美市场。

而就在三周前，Meta对数据标注龙头Scale AI的143亿美元天价投资，曾让行业惊呼“数据军备竞赛开启”。

戏剧性的是，交易公布后OpenAI立即终止了与Scale AI的合作，巨头的博弈，意外为Datumo这样的挑战者撬开了市场缝隙。

从国防实验室走出的“数据苦力革命”

创始人David Kim的创业动机带着技术人的执拗。在韩国国防发展局担任AI研究员时，他每日深陷数据标注的“人力沼泽”，80%时间耗费在清洗整理数据，真正用于算法研究的时间所剩无几。

“为什么不用碎片化劳动力解决碎片化任务？”2018年，他与五位KAIST（韩国科学技术院）校友在校园创业大赛中验证了这个想法：开发一款奖励型App，让通勤族、学生利用空闲时间标注数据赚取报酬。

更令人意外的是，App尚未开发完成，团队已在客户调研阶段斩获数万美元预订单，买家清一色是KAIST校友掌舵的科技公司。这群技术极客用最朴素的方式验证了市场需求：与其推销方案，不如先收钱再开发。

首年营收突破百万美元，签约三星、LG、现代等财阀集团，Datumo的崛起印证了韩国科技生态的独特法则：学术人脉与技术实力的双重杠杆，当同行还在硅路演PPT时，他们已用校友网络织就了第一批企业客户网。

客户倒逼出的战略转型

最初的数据标注生意顺风顺水，2024年，公司营收冲到600万美元，客户名单突破300家（三星、LG等科技巨头），这份成绩单像树根般扎进AIGC工业土壤，而Salesforce的押注更像一声号角：资本开始认领生成式AI的安全赛道。

但真正的转折来得猝不及防，某天三星SDS的工程师突然发问：“你们能标注训练数据，那模型输出的安全性呢？”紧接着，LG、SK Telecom的同类需求像潮水般涌来。

“那一刻我们顿悟了，”联合创始人Michael Hwang拍着桌子回忆，“客户要的不再是数据流水线，而是AI的‘质检安全员’。”当时正值ChatGPT掀起全球伦理风暴，企业头顶的监管乌云压得人喘不过气。

短短数月后，Datumo甩出两记重拳：发布韩国首个AI信任与安全基准数据集，同步上线无代码评估平台Datumo Eval。没有编程基础的合规专员点几下鼠标，就能生成测试用例，把模型里的偏见、漏洞、危险回答揪出来示众。

当政策团队用三次点击逼AI对“如何制造炸弹”闭麦时，非技术部门第一次攥紧了安全阀的操纵杆。

出版书籍杀出的数据“奇兵”

在预训练数据集市场，Scale AI等巨头把控着通用数据源。Datumo却从故纸堆里挖出护城河：数百万册已出版书籍的授权文本。

“小说中的对话展现人类最精妙的推理逻辑，哲学著作蕴含严谨的因果链。”CEO David Kim解释。这些数据虽清洗难度极大，却提供了稀有的结构化人类思维样本，恰恰是大模型理解复杂指令的“营养剂”。

技术团队甚至开发了针对古籍扫描件的特殊OCR工具，能识别泛黄书页上的墨水晕染。当同行争抢社交媒体上的新鲜语料时，他们默默构建起“人类思想基因库”。

这种差异在金融、法律等专业场景尤为凸显，试想让AI理解一份百年保险条款，19世纪商业契约的表述逻辑，显然比推特推文更有参考价值。

当吴恩达成“隐形推手”

Salesforce Ventures的入场充满戏剧性，去年底，Datumo在首尔举办技术论坛，邀请DeepLearning.AI创始人吴恩达进行炉边对话，Kim将活动视频发到LinkedIn后，意外引发Salesforce投资人的关注。

“他们最初问的是韩国AI监管政策，三周后开始索要产品文档。”整个融资过程历时八个月，期间Salesforce技术团队对Datumo Eval的API反复测试。

结语

如果说 ChatGPT 代表 AIGC 的“生产力革命”，Datumo 则专注“安全基建”——

数据标注是其起点，生成式风控才是当下战场。当全球企业困于“跑得快”还是“跑得稳”时，这类工具正成为 AIGC 规模化落地的隐形门槛。

文章来自于微信公众号“中鲸社”，作者是“中鲸社”。