GitHub官方版AI IDE公测!用自然语言写App,全栈应用1分钟生成

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GitHub官方版AI IDE公测!用自然语言写App,全栈应用1分钟生成
6069点击    2025-07-25 18:15

AI Coding太火,微软也坐不住了。


GitHub放大招,新工具GitHub Spark只需自然语言,就能把你的想法变成APP。


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微软CEO萨蒂亚·纳德拉亲自站台,只要你有想法,GitHub Spark来帮你实现!


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网友们表示:Windsurf、Replit、Lovable们,准备颤抖吧!


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一切创意都始于Spark


自从在GitHub Universe2024大会上首次亮相以来,GitHub Spark的热度一直居高不下。


背靠微软和全球最大的开发者平台GitHub,这款AI应用开发工具的最终形态属实让人期待。


果不其然,这次的发布没让人失望。


例如,开发者John Lokerse就演示了他如何通过GitHub Spark构建一款处理产品反馈的应用。


从简单的文字描述到能上传,下载数据的应用,只要不到一分钟。


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这是怎么做到的呢?我们一步一步来看。


在输入最初的指令后(别忘了让Copilot Chat帮你生成提示),Spark会快速生成一版原型。


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然后,可以通过左上方的Theme(主题),直接修改UI界面的排版、颜色,甚至是圆角这样的细节。另外,为实现个性化的UI定制,用户也可以直接上传草图、屏幕截图为Spark提供应用的视觉参考。


这极大地简化了UI迭代的流程。在减少不必要的文字输入操作的同时,也有效防止了因文字输入而可能带来的版本错误。


接下来,在左下角的Suggestion(建议)中,Spark会智能地对当前的版本进行分析,针对缺点进行分析。用户可以选择这些建议进行修改,也可以询问Copilot,或者自行修改。


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最后,这款原型在1分钟内成为了一款能够真正实现数据管理的微型应用。


而这仅仅只是GitHub Spark最简单的实现。


不止是UI


UI固然重要,但只有当一个软件能够存储、处理、输出数据时,才开始变得真正有意义。


当面对绝大多数AI开发工具头疼的前端存储问题时,Spark能够自动识别需要存储的部分并托管到云存储。


同时,Spark还支持代码、资产的预览与编辑,用户不仅可以查看自动生成的底层代码和数字资产,还能在代码层面进行修改、补全、替换。


而在版本迭代的过程中,Spark会自动检测并修复错误,这极大地提升了AI工具对不同层次用户的灵活性与专业可塑性。


此外,为了使用户做出的应用更加聪明,Spark还实现了AI“套娃”


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不仅用AI来开发应用,应用里还可以继续调用AI,OpenAI、Meta、Deepseek、xAI任你选。


比如,你想做一个推荐餐厅的程序,那么你还可以在程序里加个小agent,帮你自动地根据距离、价格、好评等因素进行排序。


最后,只要是用户能想到的,用到的,都坐拥Copoilt和GitHub的强大加持。


用户不仅可以一键将Spark应用连接到GitHub仓库,完整保留所有修改记录,还能实现 Spark与代码仓库的双向同步,自动同步在任一端的改动。


同时,用户还可以通过同步的GitHub Codespace和Copilot开发Spark,并且可以创建代码库用于团队合作,充分利用GitHub的工具和集成生态系统。


此外,GitHub Copilot还能在仓库中为你生成代码、起草修复建议甚至创建改进型 PR,开发协作几乎零门槛。


那么最后也是用户最关心的问题,它多少钱?


任何订阅Copliot Pro+的用户都可以使用Spark,而Copliot Pro+的订阅费用维持了市场主流的定价:


39美元一个月,390美元一年,每月包含375条Spark消息,超额后每条约0.04美元。


微软下场


GitHub Spark一经发布,网友们就直呼,Bolt,Replit们的好日子快到头了。


但其实早在2018年,微软收购GitHub的主导者——那位为Spark亲自站台的微软CEO萨蒂亚·纳德拉,就将战略重点放在了云计算服务和开源软件的开发上。


而微软沉淀多年的云服务(Microsoft Azure)正是促成Spark实现全栈开发的关键因素


无论是我们上面提到的云存储,还是服务器托管、身份验证、部署服务、调用模型、安全监控都离不开Azure的支持。


GitHub官方将GitHub Spark定义为一款一体化AI驱动的智能应用构建平台,而它真正特别之处,就在于它把原本散落在多个平台和服务中的开发环节,一次性打包整合了起来。


对于个人开发者、小团队,甚至是非程序员而言,这种“从prompt到产品”的路径极大降低了门槛。


而对于微软来说,这不仅是在完善其AI生态闭环,更是在把开发者牢牢锁进GitHub + Azure的系统中——有消息称,Spark将会覆盖全球10亿用户。


就像去年Spark刚亮相,Web开发者Kitze在推文中提到的:


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参考链接:


[1]https://x.com/ashtom/status/1948054772835402175


[2]https://github.com/features/spark?utm_campaign=CL-Spark-X&utm_medium=Social&utm_source=Twitter/X


[3]https://docs.github.com/en/copilot/tutorials/building-ai-app-prototypes?utm_campaign=CL-Spark-X&utm_medium=Social&utm_source=Twitter/X


[4]https://docs.github.com/en/copilot/responsible-use-of-github-copilot-features/responsible-use-of-github-spark


[5]https://www.infoq.com/news/2024/11/github-universe-2024-ai/


文章来自于微信公众号“量子位”,作者是“henry”。


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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0