老黄预言成真!全球首个AI原生游戏引擎,一句话秒出GTA级神作

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老黄预言成真!全球首个AI原生游戏引擎,一句话秒出GTA级神作
7387点击    2025-07-03 14:19

全球首款AI原生UGC游戏引擎诞生了!


今天,谷歌、英伟达、微软等八大机构联手,一同祭出了这款实时AI游戏引擎——Mirage


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传送门:https://blog.dynamicslab.ai/


它不同于传统游戏引擎,而是玩家想象力的「放大器」,任何人可以随心所欲「造」游戏!


如今,团队直接上线了两个超燃的实时演示(试玩版本),一个是GTA风格的都市乱斗(Urban Chaos)


游戏操作延用传统风格,你可以自由走动,移动视角并且奔跑。


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另一个是极限竞速:地平线风格的海岸漂移(Coastal drift)


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AI原生UGC游戏的神奇之处就在于,你可以任意改变游戏内容


比如在GTA风格的都市乱斗中,可以通过Enter键调出「世界控制」面板后,选择「阴云密布大雨降至」。


游戏画面马上就从晴空万里变成了黑云压城。


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比如,在上面的海岸漂移中,通过Enter键调出「世界控制」面板后,可以输入「进入沙漠」。


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然后游戏画面就会从绿洲直接变成沙漠!简直比《头号玩家》还要一颗赛艇!


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老黄曾预言,「用不了十年,我们就能看到游戏中每个像素都是由AI实时生成的」。


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Mirage的登场,不仅让这一愿景更近一步,也预示着未来的游戏产业将迎来巨变。


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就连Hassabis也很看好Veo 3生成的视频游戏


「动嘴」实时体验GTA大作

10分钟超长游玩


传统游戏中,城市布局、任务剧情,一般都是事先设定好的,体验终究有限。


Mirage彻底打破了这一局限,让玩家在游戏过程中动态创造全新的体验。


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AI大神谢赛宁大赞:太酷了


现在,仅通过自然语言、键盘输入,或是游戏柄,玩家即可请求一条逃生的小象、生成一辆载具,或即时扩展的城市天际线。


举个栗子,来一场倾盆大雨,动动嘴皮子就成了。


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再比如,玩超级马里奥时,一句「出现砖块」,Mirage就会为你实时生成。


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可以看到,游戏会立即给出响应,将生成的元素,无缝融合到正在进行的模拟中。


这个AI游戏世界不仅仅是可交互的,还能与玩家「共同演化」


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此前,初创公司Decart和Etched上线的实时神经游戏引擎Oasis,实现了20帧/秒的零延迟交互。


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这一次,Mirage的强大能力,直接掀翻了天花板,究竟有多硬核?


· 16 FPS流畅可玩:在标准清晰度下,享受实时交互体验。


· 动态用户生成内容(UGC):玩家可以用自然语言指令改变世界。


· 更长游戏时间:Mirage可生成长达数分钟、且视觉效果连贯的交互式游戏体验。


· 云端串流:无需下载,随时随地享受即时跨平台游戏。


· 无限可玩性:每一次游戏,都是独一无二的体验。


· 多模态操控:支持文本、键盘及手柄输入。


从今天起,玩家可以彻底告别千篇一律的预设关卡,在Mirage中无限编辑、扩展,甚至从零打造全新的世界。


更令人惊艳的是,Mirage的画面和操作感,直逼GTA、Forza风格的沉浸式体验,远超「我的世界」、「毁灭战士」那样简约化的风格。


它还能支持5-10分钟,甚至更长时间的持续游玩,打破了短短几秒的片刻体验。


不论是赛车游戏、角色扮演游戏,还是平台跳跃游戏,Mirage都能一键生成。


接下来,一起看看Mirage如何重塑UGC 2.0。


UGC 2.0

生成式游戏崛起


什么是生成式游戏?


就是游戏的未来并非由专家设计师设计,而是完全靠你的想象实时生成、实时游戏。


比如你输入「一辆黄色计程车突然从街角出现,出现在主角右边」。


然后游戏画面中就会实时「生成」一辆描述中的黄色计程车。


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再比如输入「一辆灰色轿车从街道右边出现,并停在主角身边」,然后你就会发现游戏画面中「真的出现」一辆灰色轿车。


你甚至可以跳到轿车的车顶。


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传统游戏,不论是休闲游戏还是开放世界的3A大作,都是预先创作好的。


城市布局、任务剧情都是事先设定好的,玩家的体验最终有限。


Mirage打破了这一界限,通过自然语言和控制器,玩家可以如同开了「外挂」一般,可以随时随地按照想象扩展游戏。


比如请求一条逃生的小巷、或者生成一辆载具。


MIRAGE可以生成各种类型的游戏——从竞速游戏到角色扮演游戏再到平台动作游戏。


你可以驾驶未来战机飞行于空旷的末日世界。


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可以漫步于曼哈顿街头,体验GTA5的主角日常。


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或者是地平线风格的赛车游戏。


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或者是赛艇游戏。


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你甚至可以生成一个全新的马里奥游戏。


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赛车游戏也不在话下,限量版F1风格兰博基尼你值得拥有。


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这就是AI原生UGC 2.0,在这里,你就是造物主。


在这里,任何人都可以通过简单的文本提示生成属于自己的游戏。


在这里,玩家可以在游戏过程中实时创造、进化并重塑游戏内容。


并且,每一次体验都是独特、动态且无需预先编写脚本的。


背后技术

「世界模型」立大功


Mirage的核心是一个实时的交互式「世界模型」,基于Transformer和扩散模型完成训练。


该框架整合了多项关键创新,由此能够生成可控、高保真的视频游戏序列。


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Mirage的强大体验,是建立在训练基础之上。


最关键因素,便是从互联网上收集的大规模多样化的游戏数据,提供了足够的广度来捕捉各种游戏机制和风格。


为此,研究团队开发了一款专用的数据记录工具,用于捕捉高质量的人类录制的游戏互动。


这些精心整理的会话,通过细微且高保真的示例丰富了数据集,对于训练模型理解复杂的玩家行为和情境化游戏逻辑至关重要。


然后,收集和记录的数据随后会被输入到一个「垂直训练」流程中——这是一种专注于游戏领域的特定领域训练方法。


这使得模型能够深入内化游戏世界的规则、系统模式和交互动态。


最终,便得到了一个能够生成连贯、真实且灵活的游戏内容的模型,突破了传统预设游戏的限制。


「交互式生成」与「实时控制」完美融合


Mirage将帧级提示词处理集成至其核心,重新定义了实时交互。


这使得玩家输入的键盘指令和自然语言提示词,都能在游戏过程中被即时解析。


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对于玩家来说,通过云游戏实现了随处可玩:


· 动态输入系统:Mirage以超低延迟处理玩家的输入(主要通过键盘和文本),实现近乎即时的响应。


· 实时输出:视觉更新通过一个全双工通信通道流回浏览器,输入与输出并行处理,从而消除延迟,确保流畅交互。


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其底层技术架构是一套定制化的因果Transformer模型,并通过以下技术实现了增强。


其中包括,专门的视觉编码器、经过优化的位置编码、专为长时间交互序列而优化的结构。


值得一提的是,Mirage继承了大模型和扩散模型的优势,支持生成连贯的高质量内容。


这里,研究团队对扩散模型组件采用了先进的蒸馏策略,以同时确保生成速度与内容质量。


玩家可随时通过自然语言重塑游戏环境,触发世界的即时更新。


由KV缓存支持的长上下文窗口,能够确保即便世界在实时演变,视觉效果也能保持连贯一致。


八大顶尖机构联手

造出最强AI游戏引擎


Mirage由一支技术深厚且富有创造力的团队打造,团队成员包括了AI研究人员、工程师和设计师。


他们来自谷歌、英伟达、Amazon、SEGA、苹果、微软、卡内基梅隆大学和加州大学圣地亚哥分校。


通过UGC 2.0,Mirage致力于推动生成式世界模型的边界——每一次边界的拓展都将颠覆我们的想象力。


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同时,生成式玩法不仅仅是一个功能,更是一种全新的媒介


从报纸、广播到电视、手机,再到3A大作和4K视频,人类的媒介正在不断进化。


沃顿商学院CS教授Ethan Mollick实测后表示,Mirage虽未完全到位,但已取得了进展。


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还有网友被Mirage实时生成效果彻底惊艳了——这简直像PS2!


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Mirage指向一个全新的未来,在那里游戏无需下载或者等待设计——它们将被想象、被提示、被生成,并被我们亲身体验。


一切才刚刚开始。


参考资料:


https://x.com/ZhitingHu/status/1940467415303049327


https://blog.dynamicslab.ai/


文章来自于微信公众号“新智元”。


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AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

2
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0