GPT、DeepSeek们可算把对话记录还给我了！

OpenAI 有个反常规的设定，

他们将我生成的图片整理成一个画廊，但是点开图片并没有跳回到当时对话的选项，只能在这张图的基础上修改。

这也是很多AI目前的交互通病，

我和他们的对话正在丢失。

有时候选择太多也不是好事，毕竟，AI的记忆不属于我。

对话记录被分散在不同平台、不同账号、不同页面，我很难像找回笔记一样找回过去。甚至有的平台，干脆默认不保存聊天，或者直接清空历史。

明明写过一段效果很好的提示语，但翻遍历史记录找不到；

这种失落感驱使我把提示语们打包成一个个 GPTs 或者将多个相同作用的对话记录存到同一文件夹里。但还是没解决模型太多带来的对话经验被分割的缺点。

本来今天我应该是更新我的小米AI眼镜（有度数版），但是但是，

好不容易遇到了能解决这个问题的新产品，还是决定快点分享给大家，

它叫 Chat Memo，是我的好朋友@一泽Eze做的。纯自来水安利，是真的好用，他估计看到这句话才知道我是写他的产品。

🔗 chatmemo.ai

01｜手动 or 自动，This is not a question

先说说结论，

Chat Memo是款浏览器插件，功能很简单，基本不需要配置，核心功能只有一个，自动保存ChatGPT、Gemini、DeepSeek、腾讯元宝 等主流 AI Chat 平台的对话记录，而且同一个对话你重新生成后Chat Memo里的记录也会更新。这些数据都是保存在本地设备里的，是专属于我们的资产。

但，自动保存每一个对话记录的话，会不会带来反效果，收集了一大堆无用信息？我的答案是不会，

虽然这个插件刚上线，但是就凭着它自带1GB内存，到时候会反过来倒推着我手动去掉无用的对话记录。

删除比记录简单多了，真的。

我一度对“保存聊天记录”这种事持消极态度。

以前也不是没尝试过，用过截图+Flomo；用过Notion剪藏；用过本地txt+滴答;

甚至还用过手动复制粘贴……

或者只保留提示语，一股脑放在一个超大文档里面，用 gemini 还能捞一捞。

按照项目手动把对话记录存起来看起来很厉害，但是实际上真的不好用。

多少还会遗漏一点，慢慢就懒得弄了，还不如我只用gpt，然后靠自己脑子看标题回忆。

Chat Memo不同，它不是让我多一个需要记录的“负担”，不需要点保存按钮、不需要重新导出、不需要复制链接。而是把原本就该留下的内容，“悄悄留好”。

我有一种“轮到AI为我操心”的舒适感。

当然现阶段它导出的对话记录我也重点看了看，毕竟可以打包给本地RAG使用，

目前来说Chat Memo能有效保存网页、文字、以及它们的相对位置，不足的是网页对应爬取得到的封面以及本身的文字排版，比较难在txt文件里存储。

我是挺希望在后续的更新里可以配置图床，让我把 flux、midjourney 们的对话记录也存进去，

最好再来个根据输出素材类型的默认分区，纯文字、图文、图、代码、深度研究等等。

02｜跨平台的平行宇宙，终于统一入口了

我现在的使用习惯是：

• GPT-4o负责信息搜索和整合；
• Gemini 负责长文、视频、音频分析；
• DeepSeek 负责简单代码调试和提示语优化；
• 元宝负责信息补充

本来还想在线催更Claude的，但是想想我的号只有在 claude desktop 才逃过一劫，还是不催了，够用了。。。

模型们有自己擅长的，相当于我在每个平台都有一套自己的操作指南。

我只能将模型A的输出结果，打包发给模型B，

那如果 Chat Memo 可以做到把 GPT 的对话整段完整搬到元宝呢，搬完元宝还可以搬给 Gemin 呢？

谁敢跟我比用ai搜索信息的完整性啊，大家都是几十个网页的信息源，我搬两次就上百了。

关键是可以综合获取不同信息源，终于不需要纠结参考的信息源是中文为主还是英文了。

甚至甚至，我还想到一个新的玩法，

模型更新的速度那么快。当下没有解决的问题就可以自动保存下来，

等过段时间，GPT5、Gemini3、DeepSeeK2、Claude4.7升级，再重新续上这未完的对话。

这个过程的起点和路径，Chat Memo都替你留住了。

03｜从对话“痕迹”中认识自己

OpenAI也是做了点好事的，

一次次升级的记忆功能，让模型可以记住我的输入和输出喜好，

它知道我不喜欢废话，不喜欢大量的排比句，不喜欢类比一些抽象的事物。

我后来一直想把这个跟 GPT一起养成的习惯迁移到cursor，让生成代码的时候AI也能少点废话。

之前尝试过直接用提示语+输出结果的组合，

Claude 很聪明，它能学习到我单次要求想要什么，反而我跟不上拍了，当时我真的特别特别特别想找上一次遇到类似的问题，我是怎么一步步问出结果的。

这样我能快速复刻当时更好状态的自己。

然后我意识到：

AI对话的真正价值，不是最终答案（因为这个已经有非常成熟的保存方案了）

而是你思维方式的镜像。

你会发现自己在哪些地方纠结、在哪些点总是重新生成、你是偏结构化思考的人，还是习惯边问边探索。

了解这个太重要了，这意味着：

你能重现优势的自己，也能避免失败的再现。

但这些“多轮对话的结构”，没有任何平台会主动呈现。

当我将多个平台多个模型的对话们集中起来后，它才能自然而然地浮现出来。

那感觉就像写完一篇日记再回头看，看到的是一个思考过程。

04｜对话是我们的“思维原始手稿”

AI对话，其实就是一种数字时代的“思维原始手稿”。

就像手账记录情绪、Notion记录知识，AI对话记录的，是你的“认知过程”。

• 那些未完成的想法，未来可能变成产品创意；
• 那些无解的争论，后来可能找到破题关键；
• 那些不经意的反问，也许暗藏我性格中的核心特质。

过去我总觉得对话“像风一样飘走”，就跟过去的搜索一样，

但现在我觉得它们其实可以成为我思考过程产生的资产。

我还做的就是把这些“风”，收进罐子里。

哪怕以后模型变了、工具变了、平台换了，我们依然有一份“AI成长档案”。

当然，Chat Memo 不是完美的。

它目前仅支持网页端AI平台，它不会整理摘要、不会自动分类，目前还停留在“收集+搜索”的阶段。

它只是安安静静，悄悄记录，偶尔陪你复盘一下。

AI带来的，不只是技术能力，更是人与技术交互方式的深刻变化。

我从“用完即走”，变成了“记忆构建”；

这场交互过程中的所有轨迹，都值得被记录。

Chat Memo只是一个开始，

它代表的，是我们对“AI时代的记忆资产”的定义。

当AGI真的来临，

我们最宝贵的，可能就是这份记录，

记录下自己是怎么一步步学会和AI共处、共创、共思的。

那是你和你自己最真实的对话，

也是你的数字自传。

文章来自于“卡尔的AI沃茨”，作者“卡尔”。