超薄注塑成型精密模具智能化升级技术
针对注塑成型过程中质量控制开环、工序间信息孤立等问题，致力于通过设备数据采集、机理建模与AI大数据深度学习等先进技术，实现超薄注塑成型精密模具的智能化升级，优化工艺参数，提升产品质量及生产效率，满足市场对高精度超薄注塑产品的需求。
针对注塑成型过程中质量控制开环、工序间信息孤立等问题，致力于通过设备数据采集、机理建模与AI大数据深度学习等先进技术，实现超薄注塑成型精密模具的智能化升级，优化工艺参数，提升产品质量及生产效率，满足市场对高精度超薄注塑产品的需求。
将人工智能大数据及大语言模型技术深度整合至其SaaS教务管理系统，旨在打造智能化办公与数据分析解决方案，提升教育管理效率与决策科学性，满足市场对智慧教育服务的迫切需求。
致力于将AI技术深度融入陶瓷制造的核心环节，旨在通过智能化手段提升生产效率、优化烧制工艺，并实现全自动化生产线的实时智能调整。同时，公司希望通过AI质检系统的建设，精准定位生产过程中的问题源头，进一步提高产品质量和生产效益。
公司致力于提升生产线的智能化与自动化水平，以应对当前全自动湿巾生产线在智能化程度、设备速度和精度方面的不足。公司旨在通过构建完整的生产线智能控制系统，实现生产过程的集中管理、实时监控与自动优化，同时解决因设备性能限制导致的产品质量缺陷问题。
利用云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，开发一个基层社会治理“一网统管”平台，实现社会治理要素信息的全景呈现和事项的高效闭环管理，提升基层社会治理的智能化水平。
完善HPC与AI计算资源、负载管理， 交付时间一年。
构建基于“空-天-地”遥感和草业大数据的草地资源与利用监测体系，形成智能化饲牧监测与草地资源利用决策支持系统，并研发多项行业相关新技术及标准化操作流程。针对草地资源数据跨时空、参数结构复杂等特性，创新多源异构数据集成同化、结构化与高效治理方法，构建草地资源数量和质量监测体系，实现对草地资源的全面系统监控;利用多源异构数据的深度融合，揭示草地、牲畜及环境间的复杂耦联关系，训练优化草地动态模型、牲畜动态模型及草畜平衡模型，研发权衡生产效率、经济效益、生态环境保护多目标的草地-家畜可持续管理系统;构建“草种-种植-收获-储存-加工-运输-销售-利用”草业生产全过程知识图谱，研制自然语言交互的草业多模态大模型，形成系统化解决方案并应用示范，
以数据模型规范化、多模态数据处理、联合知识蒸馏与模型训练、三维建模及预测等技术，建立深部三维地质、地球物理综合找矿模型，形成内蒙古找矿预测大模型库，开展人工智能找矿预测。融合多种地质数据和遥感信息，提升成矿标志预测的精度和泛化能力。利用联合知识蒸馏和自监督学习，提升模型的泛化能力，对智能成矿标志的预测进行优化。利用地质填图测量、矿床勘探实际资料开展各地质要素三维建模，建立三维空间图形数据库表达三维矿床模型特征。通过整合多源数据构建知识库在矿产预测中高效检索相关信息，以支持找矿标志的智能化分析。建立矿产资源智能化找矿预测体系。
基于多源遥感和现场调查等数据、采用深度学习和智能感知等先进技术，构建生态系统空间组成主要类型(森林、草原、河湖湿地、沙地和农田等)宏观结构的动态感知与快速识别模型;集成数据、算法、模型，对遥感、气象、生态等多源异构数据进行融合，通过集成时空动态遥感、生态系统关键参量、气象变量等大数据，构建人工智能大数据模型，提出基于知识的生态过程和关键参数解析算法，实现生态系统过程精准监测;研发生态安全态势感知模型，实时捕捉生态安全态势的变化，评估生态安全屏障潜在风险，建立生态安全屏障智能监管的监测预警评估平台，提供可视化的生态风险评估结果和预警信息，实现北方生态安全屏障智能监管:在生态安全屏障建设重要区域(退化草原区、生态保护修复工程区、生物多样性保护区等)，开展智能监管体系的试点示范。
研发适应内蒙古高风速、沙尘环境的长航时垂起固定翼无人机与多模态传感器等集成方法，支撑光伏电站缺陷检测:构建“空-地-数据”协同巡检网络，集成多模态传感器与人工智能算法，优化巡检路径，提升巡检效率:开发实时火情预警系统，研发火情监控与灭火无人机，结合5G通信与低空气象数据，实现火情快速识别;研发智能无人机系统，执行大基地光伏组件清洁任务，结合高精度导航系统，实现光伏板高效清洁与维护:研发无人机与风电塔筒机器人协同巡检运维系统，提升风机叶片、塔筒损伤检测准确率:集成无人机与机器人多模态数据，构建风电设备三维模型，实现故障精准诊断与预测性维护;实现无人机与机器人协同作业效率提升，降低风电机组停机时间。
研发集飞行计划报备、申请、回放及空域动态批复于一体的低空飞行数字化监管平台，实现全流程管理;借助云平台、大数据和移动互联网，实现数据实时传输与跨部门协同审批;整合多源数据，通过人工智能技术实现异常报警，提升风险预警能力:利用大数据与深度学习技术构建多维交通流预测模型，实现对低空交通态势的精准预判;设计智能容流调控机制，动态分配飞行任务资源，有效缓解流量不均引发的安全隐患:研发实时数据融合与动态调度算法，优化调度策略，降低多类场景冲突风险;构建动态可扩展的低空三维网格模型，创新研发低空智能航路规划算法;在试点区域研发部署频谱监测、光电雷达Remote ID等监视设备，实现实时监控与数据采集，收集现场数据和用户反馈，评估综合监管控服平台性能。
针对特色药材功能成分含量提取率较低、化学提取步骤繁琐和污染较大等问题，研究极端生物菌群对于药用植物纤维素降解能力评价方法和功能成分释放的分子机制，研发强化植物功能成分的绿色生物炼制技术，研发和优化适合药用植物功能成分生物提炼的固相发酵设备，研究固相发酵过程中复杂生物炼制菌群的动态变化，揭示功能成分含量变化与炼制菌群组成之间关系，研发炼制菌群的监控与调控技术，结合合成生物学、生物组学与人工智能等方法，建立和优化生物炼制人工菌群底盘，创建高效的生物炼制生产工艺，建成生物炼制技术驱动的功能成分生物强化技术产业示范。
在智能化施工机器人技术研发合作中，企业有着多方面的需求。技术突破上，需融合激光雷达与摄像头等多种传感器技术，利用激光雷达快速构建施工现场三维空间模型并精确测量距离，结合摄像头捕捉丰富视觉纹理细节，达成高精度环境感知，清晰呈现地形起伏、障碍物分布及施工材料堆放位置；借助先进图像识别算法深入学习各类施工材料特征与不同施工目标特点，精准辨别施工材料与目标，为后续施工操作提供准确依据。
企业寻求智能化施工机器人技术研发合作，在技术上，需融合激光雷达与摄像头实现高精度环境感知，借图像识别辨别材料与目标；达成厘米级定位，遇变化能重新规划路径，利用柔顺控制实现人机协同；依据现场实时决策施工，通过数据自主学习优化流程。产品性能方面，要适应高温、多尘等恶劣环境，借助冗余设计保障长期无故障，提高施工速度、缩短工期，依靠精准控制确保质量一致，通过模块更换适应多种场景，运用通用算法兼容多样施工工艺。
寻求技术合作，致力于打造智能化施工管理系统。当下施工管理面临诸多难题，传统管理模式效率低下，依赖人工记录与沟通，信息传递滞后且易出错，导致施工进度难以精准把控，时常出现延误。同时，资源调配缺乏科学规划，人力、材料、设备等资源浪费现象严重，增加了施工成本。施工现场安全管理也存在漏洞，难以实时监测安全隐患，对工人的安全保障不足。
对自研的“灵工谷”平台进行整体的技术研发升级，优化系统性能、提升用户体验、加强数据安全及增加平台功能的拓展性和可维护性
工程造价数字化生产技术：利用BIM技术、云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能区块链等技术实现管理。
主要业务为光刻机，光学量检测，激光衍生等半导体设备的开发和销售。针对当前半导体先进封装领域对量检测设备的需求，我司正在研发一种针对晶圆上超大数量（亿级）微凸块（um级）纳米级量检测高精度高产率设备。期望