面向大规模算力中心场景的软硬件
针对大型算力中心，加强产品HPC融合架构与软硬件集群管理能力，同时丰富行业EDA/CAE应用软件的调度和兼容能力，在AI4Science能力方面，进一步完善HPC与AI计算资源、负载管理。尤其体现在软硬件能力支持；兼容企业领域EDA/CAE软件，在仿真模拟类应用兼容能力进行提升；加强调度系统优化，实现商业软件调度和资源多种使用方式。
针对大型算力中心，加强产品HPC融合架构与软硬件集群管理能力，同时丰富行业EDA/CAE应用软件的调度和兼容能力，在AI4Science能力方面，进一步完善HPC与AI计算资源、负载管理。尤其体现在软硬件能力支持；兼容企业领域EDA/CAE软件，在仿真模拟类应用兼容能力进行提升；加强调度系统优化，实现商业软件调度和资源多种使用方式。
融资规模 100万元人民币 出让股权 10% - 20% 资金用途 投放100台终端设备（总成本约50万元），剩余用于运营、渠道合作、系统开发与团队建设。
融资规模 1000万元人民币 资金用途 - 600万元：用于AI拍照机在核心商圈的落地测试与规模化布点（设备部署） - 200万元：研发投入，持续优化多模态AIGC模型与平台系统 - 200万元：渠道拓展、品牌合作、市场推广与营销
融资2000万，主要用于： 技术研发：持续投入三大平台（内容创作、数字人、智能体）的研发与迭代，保持技术领先。 市场拓展：加大品牌推广力度，拓展全国范围内的教育机构、高校、企业客户。 团队建设：扩充AI技术研发、课程研发、销售和运营团队。 内容与课程开发：持续开发新的课程体系和认证项目。 运营资金：支持日常运营和业务扩张。
在政策及成本等与技术升级转型的情况下，印染企业急需构建覆盖“生产监控-能碳管控-质量优化-工艺升级”的全链路数据驱动系统，以破解高耗能高污染发展模式，实现合规生存与绿色竞争力的双重跃迁。
计划融资3000万，主要用于业务拓展、技术研发、团队组建等。
分切精度与稳定性不足 ，隔膜厚度通常在5-20μm，分切时易出现边缘毛刺、波浪纹或微裂纹，影响电池安全性和一致性。
天使轮融资：计划融资1000万人民币或150万美元，投前估值7000万元人民币，投后估值8000万元人民币。 用途：用于技术研发、市场营销、团队扩展以及产品交付等。
系统建模与仿真
异构边缘智算单元统一部署与性能提升
研发一套基于多模态数据的虚实融合AI智能体家庭安全系统
研发一套智能微电网软件控制平台，基于历史数据、气象预报等结合人工智能等算法
智能感知与协同控制系统 (1) 构建多模态融合感知网络，部署矿用本安型AI视觉终端，集成传感器与激光扫描模块，实现液压支架姿态动态检测、皮带运行状态监测、大块煤识别等核心功能。 (2) 研发时敏型控制协议栈，缩短设备群协同响应时间，提升工作面直线度动态调整能力，支持复杂煤层条件自适应开采。 (3) 开发采煤工艺自主优化引擎，实现截割路径规划与煤岩识别-截割参数-运输负载闭环优化，降低吨煤能耗。
开发基于多模态数据感知的养殖智能巡检系统，实现全天候、全过程、全空间无人化养殖巡检。
振动惯性传感技术是惯性导航、姿态控制和定位技术的重要组成部分，广泛应用于军事、工业和消费领域。随着技术的演进，惯性技术从第一代机械传感发展到第三代振动传感（如MEMS技术），成为军民应用领域全覆盖的高价值技术。然而，欧美国家长期把持惯性技术核心，实施严格的技术和产品封锁，导致我国在高精度惯性器件和微系统集成技术方面存在显著短板。国内尚未完全掌握高精度惯性器件的微系统集成技术，无法解决基于国产化器件的精确姿态测量和定位导航问题，这严重制约了惯性技术在行业专用领域的规模化应用。
研发一套智能微电网软件控制平台，基于历史数据、气象预报等结合人工智能等算法
操作系统关键技术研究
将视频信号数字化后由压缩芯片压缩，经网络传输，用户可以通过网络使用监 控软件观看远程视频图像，或根据授权控制摄像机云台镜头操作的摄像机。