空间智能平台
融资金额： 短期： 1000 万元 / 1 年 中长期： 2000 万元 / 2 年 资金用途： 产品开发 (55%)： 数据集开发、专业模型训练、算力租赁、客户端（前端）开发、数据中台（后端）建设。这是资金投入的绝对重点。 团队建设 (30%)： 招聘产品经理、架构师、前端/后端/算法/图形/机器学习工程师等关键人才。 运营推广 (25%)： 市场推广、营销、早期用户验证、办公场所与设备租赁、人事运营等。
融资金额： 短期： 1000 万元 / 1 年 中长期： 2000 万元 / 2 年 资金用途： 产品开发 (55%)： 数据集开发、专业模型训练、算力租赁、客户端（前端）开发、数据中台（后端）建设。这是资金投入的绝对重点。 团队建设 (30%)： 招聘产品经理、架构师、前端/后端/算法/图形/机器学习工程师等关键人才。 运营推广 (25%)： 市场推广、营销、早期用户验证、办公场所与设备租赁、人事运营等。
融资规模：3,000万元人民币 资金用途： BIM软件AI转型：深化AI算法研发，拓展AI应用场景。 跨平台技术研发：完善Linux及国产操作系统适配，推进鸿蒙支持。 产品功能迭代：提升建模能力、兼容性、用户体验。 市场推广与生态建设：扩大用户基础，推动企业合作与二次开发生态。
计划融资3000万，主要用于技术研发、市场拓展与销售团队建设、标杆项目复制与行业解决方案深化。
需通过智能摄像头和AI技术自动识别不同形状、材质的包装，并指挥机械臂切换对应工具完成精准抓取和包装。
1. 融资规模：A轮计划融资3000万元。 2. 用途：用于团队培养、持续研发、市场拓展、品牌推广及经营管理。
融资需求：300万美金
融资需求：1500万
融资需求：1000万
融资需求：2000万
融资需求：5000万
融资需求：300万，用于产品研发（40%）、团队扩充（30%）、市场拓展（30%）。
研究如何利用视觉传感器配合AI算法来自动识别放入的食材
基于视频的非接触式健康监测AI算法
在温室大棚无土栽培模式下，月季植株的生长环境（光照、温湿度、养分供给等）受人工调控呈相对稳定状态，但萌芽期根部仍会萌发 5-8 个枝丫、花芽及嫩芽，部分芽体在生长周期中会发育为 10-20cm 的枝条。为实现养分精准分配、优化冠层通风透光条件、保障切花品质的均一性，需针对芽体及枝条实施分阶段精准修剪干预。基于此，提出温室无土栽培专用 AI 机器人自动修剪系统的研发需求： 该系统需具备实时感知能力，可识别不同生长阶段（萌芽期、幼枝期）的月季嫩芽与枝条，通过智能算法解析其数量、高度、生长态势、空间分布及健康状态；结合单株保留 4-5 个健壮芽体 / 枝条的核心标准，以及弱枝、矮枝、竞争劣势枝条的剔除规则，驱动机械臂搭载适配末端执行器（如微型剪切装置、电热灼烧组件），分别完成嫩芽疏除与枝条修剪作业。系统需满足无土栽培环境下的操作精度要求，避免损伤保留植株组织，实现修剪过程的高效化、标准化，降低人工成本投入，提升月季栽培的精细化管理水平与花卉品质一致性。
根据医院感染管理需要，需对消毒物品进行全流程溯源。通过对消毒物品扫码， 核验，使用确认，使用后核销等过程，规范化消毒物品的管理使用全流程。并与医院现有系统进行连接达到数据共享。因此，该单位迫切需要一种创新的技术方案来实现对消毒物品的全流程溯源，提高工作效率和医院各部门间的沟通效率。
需要完善的农业相关数据采集、处理、分析、决策系统，实现作物长势、产量预估、病虫害防治指导等全产业链数据支持和管理级服务。
融资规模 1000万元人民币 资金用途 - 600万元：用于AI拍照机在核心商圈的落地测试与规模化布点（设备部署） - 200万元：研发投入，持续优化多模态AIGC模型与平台系统 - 200万元：渠道拓展、品牌合作、市场推广与营销
针对大型算力中心，加强产品HPC融合架构与软硬件集群管理能力，同时丰富行业EDA/CAE应用软件的调度和兼容能力，在AI4Science能力方面，进一步完善HPC与AI计算资源、负载管理。尤其体现在软硬件能力支持；兼容企业领域EDA/CAE软件，在仿真模拟类应用兼容能力进行提升；加强调度系统优化，实现商业软件调度和资源多种使用方式。