概述

一、项目背景：（必填） 1.对标现有市面上的产品/技术 目前市场上没有成熟的产品，各家公司的产品都属于研发和实验阶段。采用的技术方案有两种：1，移动式巡检系统，导轨式式巡检系统，而在识别方面大多采用AI算法 2.目前痛点分析（针对哪个设想的场景，某痛点） 2.1养猪，养鸡的集约化成都越来越高，养殖密度越来越高，一旦在养殖过程中，动物出现疾病或者死亡，不能及时处理，会快速传染，给企业带来不可估量的损失。 目前养殖场在经营过程中，依靠人的巡检来解决这个问题，工作量大，不及时。但是由于养殖场都处于偏远的位置，根据动物防疫的要求，在人员的管理方面采取的是人一旦隔离进场，就很少出来。在这种情况下会导致：1，人员流动性大，经验的员工少，依靠经验判断疾病的能力原来越差。2，年轻人基本不愿意从事这种工作，人工成本高，缺少劳动力。要想彻底解决这个问题，就需要用智能机器人来代替人工来解决这个耗时耗力的技术工作，定时进行巡检，及时发现，提前采取预防措施，及时止损。目前各大养殖集团都存在这个方面的经营难题，急需一种有效的解决方案。 2.2，养殖舍内的湿度，氨气，二氧化碳，风速，风向等数据影响动物的生长，但这些传感器的价钱比较高，但只在冬季使用，影响回收成本。 3，希望解决的技术问题 3,1，巡检机器人和视频系统之间的数据融合 3.2，舍内温湿度和通风环境对采集温度的影响曲线 3.3，红外采集温度和动物实际体温的融合度 3.4，自动巡检系统采集的数据上传到物联网，物联网下发至环控器并执行的联动 二、需求参数： 1，（必填，如果有对标产品建议参照对标产品提供相应参数） 2，整机设备防护等级达到IP65 3，持续运行时间达到8小时以上 4，湿度，氨气，二氧化碳，风速，风向5分钟上传一次数据 5，4，动物超体温报警准确率达到60%以上