概述
一、项目背景:(必填)
1.对标现有市面上的产品/技术
目前市场上没有成熟的产品,各家公司的产品都属于研发和实验阶段。采用的技术方案有两种:1,移动式巡检系统,导轨式式巡检系统,而在识别方面大多采用AI算法
2.目前痛点分析(针对哪个设想的场景,某痛点)
2.1养猪,养鸡的集约化成都越来越高,养殖密度越来越高,一旦在养殖过程中,动物出现疾病或者死亡,不能及时处理,会快速传染,给企业带来不可估量的损失。
目前养殖场在经营过程中,依靠人的巡检来解决这个问题,工作量大,不及时。但是由于养殖场都处于偏远的位置,根据动物防疫的要求,在人员的管理方面采取的是人一旦隔离进场,就很少出来。在这种情况下会导致:1,人员流动性大,经验的员工少,依靠经验判断疾病的能力原来越差。2,年轻人基本不愿意从事这种工作,人工成本高,缺少劳动力。要想彻底解决这个问题,就需要用智能机器人来代替人工来解决这个耗时耗力的技术工作,定时进行巡检,及时发现,提前采取预防措施,及时止损。目前各大养殖集团都存在这个方面的经营难题,急需一种有效的解决方案。
2.2,养殖舍内的湿度,氨气,二氧化碳,风速,风向等数据影响动物的生长,但这些传感器的价钱比较高,但只在冬季使用,影响回收成本。
3,希望解决的技术问题
3,1,巡检机器人和视频系统之间的数据融合
3.2,舍内温湿度和通风环境对采集温度的影响曲线
3.3,红外采集温度和动物实际体温的融合度
3.4,自动巡检系统采集的数据上传到物联网,物联网下发至环控器并执行的联动
二、需求参数:
1,(必填,如果有对标产品建议参照对标产品提供相应参数)
2,整机设备防护等级达到IP65
3,持续运行时间达到8小时以上
4,湿度,氨气,二氧化碳,风速,风向5分钟上传一次数据
5,4,动物超体温报警准确率达到60%以上