人工智能驱动丝素蛋白粘合剂开发:面向多器官精准止血的高通量筛选研究
概述
聚焦机器学习模型构建高通量止血粘合剂筛选平台,设计并制备器官特异性粘合剂,完成理化、细胞及多种属动物水平验证,产出系统临床前数据集与转化方案,完成AI驱动的器官适应性止血粘合剂开发。
需求详情
1.聚焦机器学习模型构建高通量止血粘合剂筛选平台。2.AI驱动设计并制备器官特异性粘合剂,完成理化、细胞及多种属动物水平验证。3.建成“临床需求-AI设计-性能验证”一体化研发体系,产出系统临床前数据集与转化方案。4.完成AI驱动的器官适应性止血粘合剂开发;
征集中
金额:100万元-200万元