概述

优化企业减重系统算法，自动平衡门诊并发症患者不同病症需求，确保方案符合减重目标，且不影响并发症控制。

需求详情

需求背景：公司一家专注于综合性营养健康管理服务商，针对临床推出一款AI驱动的科学减重系统。减重门诊患者中60%伴有糖尿病、高血压、脂肪肝等并发症，但现有 AI 系统生成方案时，仅简单规避禁忌食物，未深度结合并发症治疗需求，如糖尿病患者方案未关联血糖控制目标，高血压患者方案中钠含量计算误差达15%，影响血压管理。此外，当患者同时患有2种以上并发症时，方案易出现逻辑冲突，如兼顾糖尿病与肾病时，蛋白质摄入量设定矛盾，需医生手动调整。需求描述：优化 AI 算法，纳入并发症诊疗指南数据（如《中国 2 型糖尿病防治指南》），实现多并发症数据联动分析；建立方案冲突解决模型，自动平衡不同病症需求，确保方案既符合减重目标，又不影响并发症控制，减少医生手动调整工作量，提升方案安全性与适配性。