概述

开发红外图像AI识别与智能标定技术，降低人工标定难度与时间成本

需求详情

基于红外图像AI识别技术，通过训练模型实现目标与复杂背景的精准区分及异常图像检测；结合仿真环境与多参数协同分析，开展智能化标定技术研究，实现图像参数的自动调优与验证，显著提升标定效率与准确性，减少人工干预。

技术参数

识别准确率​：目标与背景区分准确率≥95%•​标定参数覆盖​：支持≥10类关键图像参数智能调优•​处理效率​：单图像标定时间≤5秒•​自适应能力​：适配不同场景与设备型号

项目预期

实现红外图像参数的智能化标定与验证，降低人工操作难度；2.提升目标识别与标定效率，缩短整体工作周期；3.形成可推广的智能标定技术方案，推动红外成像系统自动化升级。